近日，Google Labs 帶來了一款頗具創新性的智慧型手機應用——《Doppl》，這款應用同時適配安卓和蘋果設備，為用戶帶來了虛擬試穿服裝的全新體驗。
據悉，《Doppl》以用戶的照片作為核心輸入要素。雖然其具體採用的算法尚未對外公布，但可以確定的是，AI 會深度分析這張照片，精準理解用戶的體型特徵，比如判斷用戶身材是偏胖還是偏瘦。這一過程就像是為用戶量身定製了一個虛擬的「身材模型」，為後續的服裝試穿效果奠定基礎。
在使用過程中，用戶需要上傳想要虛擬試穿的服裝照片。AI 此時會發揮強大的圖像識別能力，從這些圖片中精準識別出所用面料的類型。不同的面料具有不同的特性，比如柔軟度、垂墜感等，AI 對面料的準確識別是生成逼真試穿效果的關鍵一步。
隨後，通過一系列未公開的先進方法，AI 會精心計算服裝在用戶身體上的垂墜感和貼合度，尤其是在身體的曲線部位，力求讓虛擬試穿的效果儘可能貼近真實穿著體驗。完成這些複雜的計算後，應用會生成照片和動態影片。用戶通過這些直觀的展示，能夠清晰地看到所選服裝在現實生活中的穿著效果。
在日常生活中，消費者常常會遇到購買服裝後因不合身或不合適而退貨的情況，這不僅浪費了大量的時間和精力，還可能帶來不必要的經濟損失。而《Doppl》的出現，讓用戶可以在購買前通過虛擬試穿提前了解服裝的穿著效果，大大減少了因購買和退貨不合適服裝而產生的時間和精力浪費，為消費者提供了更加便捷、高效的購物決策依據。
不過，目前這款實驗性應用程序僅在 Google Play Store 和 Apple App Store 的美國地區上線，且僅限年滿 18 歲的用戶使用。
