"我們正處於網路安全的拐點，"英偉達
創始人兼CEO黃仁勛周二在拉斯維加斯舉辦的CrowdStrikeFal.Con 2026大會上對滿座觀眾說道，"攻擊已經實現自動化，防禦也必須如此。"
黃仁勛與CrowdStrike CEO兼創始人喬治·庫爾茨共同宣布推出CrowdStrike SafeMind——這是由CrowdStrike網路超級智能實驗室開發的智能體網路安全系統。
"這是網路安全新時代的開端，"黃仁勛對現場逾萬名安全專業人士表示，"一方面，對手的武裝程度將前所未有；另一方面，你們的武裝程度也將前所未有。"
SafeMind融合了CrowdStrike專為網路安全構建、具備超前沿能力的模型與定製化智能體框架，以及基於NVIDIA Nemotron構建的防禦模型，形成攻防持續協同演進的閉環——攻守雙方在循環中相互挑戰、共同強化。
CrowdStrike還同步宣布推出CrowdStrike Falcon IQ，通過智能體工作負載自動化落地Project QuiltWorks，並進一步擴展了CrowdStrike Guardian AI安全解決方案。
"我們擁有不對稱優勢，因為我們擁有一個由網路安全專家組成的龐大社區，他們攜手合作、共同守護世界安全，"黃仁勛說。
CrowdStrike年度大會吸引了來自金融服務、醫療健康、公共部門及關鍵基礎設施領域的安全領導者參會。
"我看到的真正差距在於，攻擊者已經擁有前沿AI，而防禦者還沒有，"庫爾茨對與會者表示，"這一切，從現在開始改變。"
SafeMind
CrowdStrike基於NVIDIA Nemotron開源模型構建了SafeMind的防禦模型，並以CrowdStrike的網路安全經驗與威脅數據進行後訓練，再搭配經過優化、專為智能體堆棧設計的專有網路安全框架。
最終成果以SafeMind的形式原生集成於CrowdStrike Falcon平台，作為完整的智能體網路安全系統投入使用。SafeMind將攻防AI整合為一個持續協同演進的閉環，雙方在循環中相互適應、彼此強化，持續強化客戶環境的安全性，直至攻擊無法奏效。
"你們積累了十幾年的安全數據可供訓練——我們能夠以此為基礎，將前沿模型打造成一個在網路安全領域無比強大的超級AGI，"黃仁勛對庫爾茨說。
"與NVIDIA攜手，我們構建了網路安全領域首個完整的智能體系統，包括首個專為防禦者打造的前沿模型與智能體框架，"庫爾茨表示，"這不是嵌入他人智能平台的副駕駛，也不是披著安全外皮的聊天機器人，而是由CrowdStrike在我們自己的數據上、與NVIDIA合作構建和訓練的前沿級模型。"
NVIDIA Nemotron 3 Ultra負責編排防禦智能體框架，經過精調的Nemotron 3 Super則驅動SafeMind的規則生成子智能體。
通過使用CrowdStrike數據對Nemotron進行後訓練，CrowdStrike內部評估顯示，基於Nemotron 3 Super構建的Blue Solano模型，在準確率上優於多款主流前沿模型，同時成本降低了99%。
SafeMind既可作為完整系統運行，其中各模型也可單獨使用，助力防禦者持續領先於對手。安全專家還可將自有模型與CrowdStrike的定製框架結合使用，為客戶提供靈活選擇，支持其在不同環境中調用最適合的模型與能力。
"框架本質上是大語言模型的外骨骼，"黃仁勛說，"大語言模型是大腦，外骨骼將其轉化為智能體——而這副外骨骼不必在每個領域都保持相同的形態與能力。"
AI即防禦
據CrowdStrike數據，過去一年中，AI賦能攻擊增加了89%，最快的電子犯罪突破時間已縮短至27秒。以人力速度響應，已不再是防禦，而只是事後記錄。
"世界上有許多應用場景，必須具備微調、後訓練的能力——打造一個在特定領域極為出色的AI，"黃仁勛說，"Nemotron正是為此而生。完全免費，速度極快，讓你能夠針對任何來襲威脅建立不對稱優勢。"
以開源Nemotron為基礎，CrowdStrike的安全團隊在自有威脅數據上進行後訓練，無需將數據發送給外部服務商，從而將AI定製到自身環境。
這是閉源前沿模型無法實現的，而在安全領域，能夠審查防禦機制的能力至關重要。
紅隊對藍隊
NVIDIA宣布，已在一個高仿真網路智能體環境中對CrowdStrike SafeMind的模型與框架展開測試，該環境以NVIDIA自身網路為基礎進行模擬。
測試在攻防閉環中運行SafeMind，實現對抗性協同演進：紅隊攻擊智能體發現漏洞，藍隊防禦智能體隨即修補，測試發現隨之轉化為可操作的檢測規則，用於攔截攻擊。
紅隊智能體框架包含偵察、突破和滲透三個子智能體，在網路智能體環境中執行完整攻擊路徑；藍隊智能體框架則通過Falcon傳感器進行監控，生成檢測候選項，加以驗證後予以推送。
CrowdStrike與NVIDIA共同構建了測試環境——這是NVIDIA加速計算基礎設施的數字孿生，並經過NVIDIA真實威脅態勢的驗證。
"SafeMind的基本框架——由對抗模型在環境數字孿生上運作，配合防禦模型在持續的貓鼠遊戲中最終學會自我防護——這一基本框架同樣適用於機器人技術、邊緣計算、企業計算，以及幾乎所有領域，"黃仁勛說。
CrowdStrike還同步宣布推出Falcon IQ。NVIDIA Nemotron模型為Charlotte AI AgentWorks的核心智能體引擎提供支持，而Falcon IQ正運行於這一CrowdStrike推出的無代碼智能體開發平台之上。
Falcon IQ調動逾50個智能體協同運作，構成統一的智能體工作團隊，自動化完成評估、優先級排序與修復等最為耗時的工作流程。
合作夥伴可藉助Falcon IQ，為客戶提供定製化的分析發現、建議與高管報告。Charlotte AI AgentWorks則讓每位Falcon用戶都能構建屬於自己的智能體安全工作團隊。
全棧布局
CrowdStrike擁有數千家客戶組織，每日生成數萬億條安全事件記錄。
藉助NVIDIA的全棧加速計算平台，雙方合作從晶片層貫通至模型層，再延伸至基於模型發現而採取行動的智能體框架層。在庫爾茨看來，這正是關鍵所在。
"CrowdStrike中的'Crowd'（人群），"庫爾茨補充道，"正是讓防禦者在擊敗對手時擁有獨特地位的不對稱優勢所在。"
Q&A
Q1：CrowdStrike SafeMind是什麼？它有什麼作用？
A：SafeMind是由CrowdStrike網路超級智能實驗室開發的智能體網路安全系統，基於NVIDIA Nemotron開源模型構建，並以CrowdStrike自身的網路安全經驗與威脅數據進行後訓練。它將攻防AI整合為持續協同演進的閉環，讓攻守雙方相互挑戰、彼此強化，從而持續強化客戶環境的安全性，直至攻擊無法奏效。
Q2：NVIDIA Nemotron在SafeMind中起什麼作用？
A：NVIDIA Nemotron是SafeMind防禦模型的基礎底座。其中，Nemotron 3 Ultra負責編排整個防禦智能體框架，經過精調的Nemotron 3 Super則驅動SafeMind的規則生成子智能體。CrowdStrike使用自有威脅數據對Nemotron進行後訓練，內部評估顯示，由此得到的Blue Solano模型準確率優於主流前沿模型，同時成本降低了99%。
Q3：Falcon IQ和SafeMind有什麼區別？
A：SafeMind是CrowdStrike的完整智能體網路安全系統，專注於攻防協同演進與持續安全強化；Falcon IQ則是運行在Charlotte AI AgentWorks平台上的智能體工作自動化產品，調動逾50個智能體協同工作，主要面向評估、優先級排序與修復等耗時工作流程的自動化，並支持合作夥伴為客戶生成定製化報告與建議。
