谷歌正在為企業技術領導者提供全新工具，以支持AI智能體的規模化落地。在Google Cloud Next '26大會上，谷歌正式發布了Agentic Data Cloud（智能體數據云）。根據周三發布的官方公告，這一原生AI架構旨在將企業遺留數據平台轉化為具備推理能力的智能引擎。
據公告介紹，Agentic Data Cloud為AI智能體提供了一套通用業務上下文引擎，同時引入跨雲數據湖倉，幫助企業打通各數據資產之間的壁壘，消除數據孤島現象。
Futurum Group負責CIO與技術買家業務的副總裁兼實踐主管Dion Hinchcliffe認為，這款新雲產品的核心價值在於打破數據平台與AI智能體功能之間的邊界。他在發送給CIO Dive的電子郵件中表示："對於CIO而言，這一產品具有相當的吸引力，因為它直接解決了多雲數據蔓延和治理缺口的問題。"
隨著各大廠商紛紛押注於代表企業自主執行任務的AI智能體，越來越多的人意識到：智能體需要能夠跨雲運行，並獲取關鍵數據與業務上下文。
根據Kyndryl發布的《2025年雲就緒報告》，企業正越來越傾向於混合雲架構，84%的雲端領導者有意選擇多雲部署策略。然而報告也指出，AI智能體的成功離不開互聯互通的基礎設施，以確保數據與智能能夠自由流動。
為應對這一挑戰，谷歌與AWS已於去年12月啟動合作，致力於簡化多雲互聯；微軟Azure也計劃於2026年晚些時候加入該項目。與此同時，CoreWeave與Google Cloud展開合作，支持在雙方雲產品之間開展AI訓練與推理，甚至在部分場景下延伸至AWS、微軟Azure及本地部署環境。
跨平台集成趨勢正在各大廠商之間加速推進。數據與AI公司Databricks去年擴大了與微軟和谷歌雲的合作夥伴關係。與此同時，雲數據平台Snowflake也對其數據云架構進行了重構，以支持企業AI智能體的落地，並將其雲平台與Google Drive和Salesforce數據云打通。
Hinchcliffe指出，Agentic Data Cloud的推出，正是谷歌針對數據洞察與行動之間存在的延遲與碎片化問題所給出的解答，而這正是企業的核心痛點。他進一步表示，通過這一舉措，谷歌似乎正在讓數據層真正具備可操作性——通過開放跨雲訪問、持續豐富上下文資訊，並允許智能體直接在數據上執行操作。
Hinchcliffe認為，此舉有助於將谷歌定位為最具AI原生特性的雲服務提供商，而AWS專注於基礎設施，微軟則聚焦於應用與工作流。
"谷歌在押註：誰掌控了智能體的數據上下文層，誰就能主導企業自動化的最終結果，"Hinchcliffe說道。"如果谷歌成功，它無需贏得整個雲計算堆棧，只需成為企業數據被充分理解的核心系統，讓自家智能體比其他智能體表現更出色——而這恰恰是智能體企業中價值最高的一層。"
除Agentic Data Cloud外，谷歌還同步推出了Gemini企業智能體平台。根據周三的公告，該平台幫助企業構建、擴展和治理AI智能體，標誌著Vertex AI進入下一發展階段。
未來，Vertex AI將不再作為獨立服務提供，而是通過智能體平台統一交付，為智能體開發提供底層支持。
Q&A
Q1：Agentic Data Cloud是什麼？它解決了什麼問題？
A：Agentic Data Cloud是谷歌在Google Cloud Next '26大會上發布的原生AI架構產品，旨在將企業遺留數據平台轉化為具備推理能力的智能引擎。它通過提供通用業務上下文引擎和跨雲數據湖倉，幫助企業打通數據孤島，解決多雲數據蔓延、治理缺口以及數據洞察與實際行動之間的延遲和碎片化問題，讓AI智能體能夠跨雲運行並訪問關鍵數據。
Q2：谷歌Agentic Data Cloud與AWS、微軟Azure相比有何不同？
A：根據Futurum Group分析師Hinchcliffe的觀點，三大雲廠商各有側重：AWS專注於基礎設施建設，微軟Azure聚焦於應用與工作流場景，而谷歌則通過Agentic Data Cloud搶占數據上下文層，致力於成為最具AI原生特性的雲平台。谷歌的戰略邏輯在於：掌控了智能體的數據上下文層，就能主導企業自動化的最終結果，無需贏得整個雲計算堆棧。
Q3：Gemini企業智能體平台和Vertex AI是什麼關係？
A：Gemini企業智能體平台是谷歌此次同步發布的另一重要產品，標誌著Vertex AI進入下一個發展階段。未來Vertex AI將不再以獨立服務的形式對外提供，而是統一通過Gemini企業智能體平台來交付，專門為企業構建、擴展和治理AI智能體提供底層支撐能力。
