僅在推出商業服務八個月後，AI模型排行榜平台Arena便實現了年化運營收入1億美元的里程碑。Arena最初是加州大學伯克利分校於2023年啟動的一個研究項目，如今已成長為一家估值17億美元的商業公司。
Arena以其廣受歡迎的眾包AI模型性能排行榜聞名業界。該排行榜基於逾1000萬次用戶評測生成。在其面向公眾的網站上，用戶可以輸入一段提示詞，系統會同時將其發送給兩個模型，隨後由用戶判斷哪個模型的回答更優。
儘管Arena的AI模型排行榜對公眾免費開放，但公司自去年9月起開始推出商業服務——"AI評測"（AI Evaluations）。該服務面向模型實驗室和企業客戶，基於社區數據提供深度的模型性能分析報告，由此開啟了Arena的商業化進程。
Arena的營收增長勢頭印證了其商業產品的市場吸引力，與其活躍的評測者社區同樣受到歡迎。這些評測者通常因能搶先體驗最新、甚至尚未正式發布的AI模型而聚集於此。
"很多人根本不知道我們已經在盈利了，大家還是把我們當成一個開源項目來看。"Arena聯合創始人兼CEO Anastasios Angelopoulos在接受TechCrunch採訪時表示。
值得注意的是，Arena所提及的"ARR"與傳統意義上的"年化經常性收入"有所不同。Angelopoulos解釋稱，公司採用的是"按使用量計費"模式，因此收入並非周期性的經常性收入。
在競爭格局方面，Arena目前並無直接對手——另一家眾包AI模型評選初創公司Yupp已於今年3月關閉。不過，Angelopoulos表示，Arena在爭奪同一類客戶預算時，與Mercor、Surge、Scale AI等人工標註初創公司存在競爭關係，這些公司同樣在後訓練階段協助模型開發商優化AI產品。
隨著AI服務商對模型性能的要求不斷提升，對後訓練優化服務的需求持續攀升。今年1月，Arena宣布完成1.5億美元A輪融資，融資後估值達17億美元，彼時其年化營收為3000萬美元。相比之下，此次披露的1億美元年化營收，意味著Arena在短短數月內實現了超過三倍的增長。
同期，據The Information報道，Handshake來自AI訓練業務的年化總營收自1月以來幾近翻倍，從5.5億美元攀升至近10億美元；Mercor的年化營收也於今年早些時候突破10億美元，而去年9月這一數字僅為5億美元。
在產品功能層面，Arena覆蓋文本、代碼、視覺及圖像生成等多類任務的模型評測，並通過近期推出的智能體模式（Agent Mode），進一步延伸至複雜的長流程任務評估。
Arena由Angelopoulos與同為加州大學伯克利分校博士後研究員的Wei-Lin Chiang聯合創立，後者現任公司CTO。知名教授、Databricks聯合創始人Ion Stoica也是聯合創始人之一，他曾在項目初期擔任顧問，並於2025年4月公司正式註冊時加入。Arena迄今已累計融資2.5億美元，投資方包括Felicis、Andreessen Horowitz、The House Fund、LDVP、Kleiner Perkins、Lightspeed Venture Partners、Laude Ventures及UC Investments等知名機構。
Q&A
Q1：Arena排行榜是怎麼運作的？評測結果可信嗎？
A：Arena的排行榜採用眾包方式生成，用戶在網站上輸入提示詞後，系統同時將其發送給兩個AI模型，由用戶選出表現更好的那個。目前平台已積累超過1000萬次用戶評測，數據量較大，具有一定的參考價值。此外，用戶還可以在排行榜上搶先體驗尚未正式發布的最新AI模型，這也是吸引大量評測者參與的重要原因之一。
Q2：Arena的商業模式是什麼？靠什麼賺錢？
A：Arena的公開排行榜對用戶免費開放，商業收入主要來自其於2024年9月推出的"AI評測"服務。該服務面向模型實驗室和企業客戶，基於社區評測數據提供深度的模型性能分析報告，採用按使用量計費的模式，而非傳統的訂閱制經常性收入。
Q3：Arena主要競爭對手有哪些？
A：Arena目前沒有直接的同類競爭對手，此前唯一類似的眾包AI模型評選平台Yupp已於2025年3月關閉。不過，Arena在爭奪客戶預算方面與人工標註類公司存在間接競爭，主要對手包括Mercor、Surge和Scale AI，這些公司同樣為AI模型開發商提供後訓練階段的優化服務。
