生成式AI為電子遊戲開發者帶來令人興奮的全新方法，幫助其創作引人入勝的內容、逼真的視覺效果以及身臨其境般的遊戲體驗。在本文中，我們將通過一系列實例探討生成式AI如何增強並加速遊戲開發。
生成式AI能做什麼？
讓我們先拆分出遊戲開發中的一些主要元素，看看生成式AI如何促進創作過程：
程序生成。通過算法創建出龐大、複雜且不可預測的環境，這樣作品就能在每場遊戲中提供獨特的動態遊玩體驗。
地形生成。生成式AI能夠協助生成真實地形，增強遊戲世界的視覺吸引力。
自動建模。生成式AI能夠簡化角色及其他元素的3D模型創建過程，從而減少開發中的時間投入與專業知識需求。
語音合成。開發人員可以利用AI為角色創造出多樣且逼真的配音效果。
語音修改。生成式AI提供方便快捷的語音修改方法，能夠在有限的資源需求之下為角色創作出更加多樣的語音效果。
生成音樂。藉助重大民工AI，開發人員能夠自動為遊戲創作樂譜，甚至根據遊戲內事件變化而設定動態樂譜，從而增強遊戲的情緒感染力。
音效。生成式AI還可用於生成逼真的音效，從而強化遊戲世界帶來的沉浸感與真實感。
環境音景。開發人員可以使用生成式AI創建出增強遊戲氛圍的沉浸式環境音景。
對話生成。生成式AI還能夠為角色編寫出逼真的對話內容。
個性生成。生成式AI能夠塑造出獨特且統一的角色性格，從而豐富情節的表達效果。
動態敘事。在生成式AI的支持下，根據玩家選擇進行靈活調整的非線性敘事方法終於成為可能。這將有助於創造更具個性的遊戲體驗。
自動生成任務。生成式AI還可用於自動創建與遊戲總體敘事相一致的任務與情節。
正是考慮到以上種種優勢，《刺客教條》開發者Jade Raymond才坦言AI技術在高預算遊戲的開發中將「不可或缺」，認為它能削減開支並加快遊戲的開發速度。
測試遊戲內容
生成式AI為電子遊戲增加價值的另一種方式，就是測試遊戲內容以提供質量保證。一方面，生成式AI可用於自動檢測遊戲內的bug與缺陷，並根據對遊戲體驗的影響劃定優先級排名。此外，AI的預測能力還可用於分析數據，進而預測遊戲中可能存在的問題，幫助開發人員主動採取緩解措施。
生成式AI還可用於創建多個模擬玩家（即bot機器人），藉此充分測試遊戲內容。所有模擬玩家都將根據AI指定的遊戲風格以不同方式進行遊玩。這樣，遊戲開發者就能迅速找到可能令玩家陷入困境的場景、玩家最有可能為哪些產品花錢（遊戲物品內購）以及哪些因素可能拉低遊戲的最終質量。
現實案例
據報道，電子遊戲廠商Ninja Theory已經在利用生成式AI創建語音演出，使用的是Altered AI語音庫。與此同時，《刺客教條》的締造者育碧也開發出自己的內部生成式AI工具Ghostwriter，用於生成NPC在某些事件被觸發時說出的簡短語音。其思路就是自動為角色對話生成初稿（例如戰鬥場景下的敵人對話），之後再由編劇從中進行挑選並進行必要的潤色。通過這些短小對話的自動化生成（遊戲中可能包含成千上萬條這樣的對話），編劇可以節約時間以集中精力打磨主線情節的文本內容。
《墮落之王》的開發者們也在製作過程中嘗試了生成式AI，利用這項技術在遊戲構建的早期階段生成AI語音以輔助原型設計，並在定稿之後將內容交由專業配音演員錄製。這表明生成式AI已經在加快原型設計方面成為重要的工具選項，能幫助開發商加快新項目的啟動速度。
儘管生成式AI在很多方面還無法取代電子遊戲開發所必需的人類創造力、想像力與藝術性，但可以肯定的是，這類工具必將成為開發者手中寶貴的助力與資源。通過幫助從業者加快遊戲開發速度、降低將新遊戲推向市場的相關成本，生成式AI的發展成熟與實踐落地標誌著電子遊戲開發正迎來又一波技術飛躍。
