作者｜Yara
河北秦皇島青龍一中的教師岳彩霞，昨天給千問的活動站台，講了兩個發生在身邊的真實故事。
她有一個學生，理科，聯考超了河北一本線22分。這個成績完全有希望沖大連的一本學校，去大連也是孩子自己的理想。但孩子的父母常年在外打工，對志願填報一竅不通。他們刷短影片時，看到一個所謂的「志願專家」說，今年極容易滑檔，一慌，花了3000元買了這家機構的服務。
機構沒問孩子想去哪，沒了解家庭真實情況，推薦了新疆塔里木大學，原因是「孩子的分數報這個學校性價比非常高」。但機構隻字沒提的是，塔里木大學距青龍縣3800多公里。
孩子被錄取了。報到那天，從家出發，用了四天三夜。甚至，小長假別的同學能回家，他只能留在學校。開學大半年，經常找岳彩霞傾訴「後悔」。
岳彩霞又講了第二個故事。
一個文科生，第一年沒上本科線，復讀，第二年考上了。家長找了一位在教育部門工作、人脈廣威望高的親戚幫忙報志願。親戚盡心竭力，但選的大多是往年錄取分數線較高的本科，沒有搭配兜底學校。結果本科志願全部滑檔，最後被一所民辦專科錄取。
孩子不甘心，再次復讀。第三年壓力太大，又沒上本科線，最終去了一所公辦專科。而這所學校，以他第一年的成績就能上。「兩年青春，換了一張原地踏步的錄取通知書。」岳彩霞說，「但是這個家長找的這個親戚，可以說是在他們有限的資源里做的最好的選擇。」
岳彩霞講這兩個故事的時候聲音平靜，但台下很多人的表情不平靜。
這兩個故事，撕開了聯考之後一道很少被認真討論的裂縫——考試是公平的，但志願填報不是。
01/
95%的家庭在「裸填」
於是在6月10日這天，距全國大部分地區聯考結束不到24小時。千問正式發布「全周期聯考志願填報 Agent」，面向全國考生免費開放。我們下文再具體聊產品，先看現狀。
千問事業部產品負責人鄭嗣壽上台時給了一組數字：全國每年1290萬考生參加聯考，能聘請專業志願填報師的家庭占比不到5%。
不到5%。換句話說，超過950萬考生和他們的家庭，幾乎是裸填。
裸填的原因跟家長的重視程度沒關係。岳彩霞直言，「大部分的孩子和家庭，對於志願的填報是迷茫困惑的，他們最需要的除了結果，更在於過程，需要專家能夠一步步引導他們。」
但現實是，一個好的規劃師，一個聯考季只能服務30到50位考生，即便所有家庭都有能力負擔得起，老師的時間也不夠。填報志願總共就那麼幾天，專家時間是這個領域的剛性瓶頸。
千問事業部AI算法負責人蔣冠軍給的另一組數據更扎心：在千問過去幾年的用戶里，有35%的人只填了聯考分數四要素(分數、省份、文理科、選科)，僅20%的人填了5個以上條件。高線城市考生填寫的條件數，是其他城市的2.6倍。
這個數據意味著什麼？大量考生根本不知道自己該關注什麼維度。
蔣冠軍舉例說，千問去年去貴州做公益活動時有一個深刻感觸：偏遠地區的考生和家長，最有感知的職業只有醫生、老師、公務員，因為這是他們身邊能接觸到的全部，他們並不清楚社會有多少新興行業、人才結構有多少新需求。「我覺得這對他們來講是非常不公平的。」蔣冠軍強調。
香港中文大學深圳當代教育研究所所長唐江鵬用了一個更準確的詞——資訊平權。他說千問賦能聯考「最大的價值」，是打破了長久存在的資訊壁壘，「讓那些偏遠在山鄉的考生，讓那些不同文化背景的家長，在 AI 的面前擁有了共同的視野和相同的資訊」。
這就是千問選擇在這個節點做這件事的底層邏輯。
02/
把一道上億種組合的題，拆成可以走的路
志願填報到底有多複雜?
鄭嗣壽講到，全國31個省市，近 3000 所大學，2000 多個專業，每年幾十萬條招生計劃在變動，高校專業的年度變更率接近 30%。這些變量交叉組合起來，理論上有幾十億種可能。而每個考生需要從這幾十億種可能里，在 20 天的時間窗口內，挑出適合自己的那幾十個志願。
這件事，是千問服務聯考的第8年所了解到的數據。過去8年，千問累計服務了超過 1.6 億考生和家長，其中一半來自三線城市以下。2025 年他們首次大規模引入 AI，推出AI志願報告，全年生成了超過1300萬份。
千問這次發布的「全周期聯考志願填報 Agent」，這個Agent有三個核心能力：志願日曆、志願報告、志願問答。
志願日曆，是這次最有想像力的產品設計。它解決的問題很樸素，大多數考生考完之後不知道接下來該準備什麼，因為聯考前所有精力都花在考試上，對「考完之後怎麼辦」缺少系統性了解。日曆做的事，是把一個模糊的大任務，拆成一系列符合考生情況的清晰步驟。
鄭嗣壽舉了一個例子。同樣是江西物化生560分的兩個考生，小李想讀金融經濟，規劃考研；小張想當算法工程師，本科畢業就想就業，學費不能超過8000塊。
同樣的分數、選科、省份，千問給兩人推送的日曆完全不同。小李先看「金融學的深入對比」，再了解統計學、金融科技等相近專業，最後按考研率排序。小張先看「算法工程師的職業路徑」，做生活成本分析，甚至因為他反覆說擔心被 AI 替代，系統主動安排了硬體方向的相近職業探索。
志願報告，是去年首創的產品形態，今年做了三個升級：首先，內容更細了，能識別「樂於打交道」「不想離家太遠」這類軟性偏好，新增就業前景、考公考編等多維數據；其次，可以邊讀邊改，考生隨時說「這個學校不想去」，報告實時調整；最後，Agent 會主動發現問題，識別到志願表「專業方向太發散」，主動建議聚焦。
志願問答，走的路線是「克制」，它不像其他AI助手什麼都答，而是調用「位次法定位」等人類專家經驗和專業數據工具來回應。
舉個例子，一個海淀考生問「一模 595 分能上北郵嗎」，直接拿 595 去對標去年北郵 640+ 的錄取線，結論是不能。但正確做法是把一模成績按線差法等效轉化，海淀一模 595 分大約相當於北京聯考 630 分，這時候北郵其實有機會衝刺。這類方法論的嵌入，是千問在問答層做的核心工作。
03/
40萬AI考生和98%的記憶準確率
產品層面的設計，最終要靠技術可信度來支撐。
蔣冠軍拆解了底層的技術架構。千問沒有直接用通用大模型做志願填報，認為通用大模型在這個場景下有兩個短板，首先，容易出事實錯誤；其次，缺少真實填報中「沖穩保
怎麼平衡」的專家經驗。
於是，千問選擇訓練了一個「聯考志願大模型」。
訓練方法是，先從大量資深志願規劃師那裡提取專家思考路徑，轉化為多輪對話和推理鏈訓練數據，通過強化學習讓模型形成「規劃、執行、反思」的推理機制，然後構建了一個覆蓋約40萬種組合空間的「AI 考生」體系，對模型進行反覆壓測——相當於上線前，模型先模擬接待了 40 萬個不同背景、不同偏好的考生，壓測的獎勵函數有 7 個，3 個保證事實準確，3 個學習人類專家經驗，1 個控制回答風格。
Agent 的調度體系有兩個關鍵設計。
一個是記憶引擎。精準沉澱每個考生的檔案資訊，同時隔離不同考生的數據。這件事不簡單，因為用戶可能全家共用一個賬號、可能穿插聯考和非聯考問題、可能反覆修改需求，甚至可能中途岔開話題。千問在記憶模組上做了主體判斷、偏好歸一化、衝突檢測、歷史合併、資訊隔離五層處理,最終記憶準確率達到 98% 以上。
另一個是工具調用層，一共39個Skills，覆蓋搜尋引擎、就業資訊、志願匹配、招錄數據等。模型完成邏輯規劃後會調用這些工具拿到客觀數據，再進入反思環節核驗。
數據層面，知識庫覆蓋全國近3000所高校、超2000個專業，融合了轉專業政策、在校生評價、食堂質量這類非結構化資訊。
蔣冠軍特別提到了一個觀察，去年有20%的訪問量來自比較老舊的機器和網路，於是工程團隊專門為老舊機型和弱網環境做了穩定性優化，「不管你用什麼手機，在哪裡上網，都能穩定的使用千問聯考。」
今年，千問將繼續開展聯考「暖芒公益」計劃，為偏遠地區提供志願填報服務指導，走進10多個省的偏遠高中做線下指導，同時在線上舉辦上百場填報公益直播。
04/
回到那條3800公里的路
講完產品和技術，回到岳彩霞講的故事。
她在台上講的不只是兩個案例，還有一線教師的反思。「作為老師，我們在志願填報方面也是心有餘而力不足的。每年找我們諮詢的孩子太多，老師精力有限。而且我們了解孩子在學校的基本狀態，但對於家庭的整體狀況和期望，不能夠深入了解，因為時間也不允許。」
她對AI的期待只有兩條，說得很樸素：
第一，準確可靠。「志願填報無小事，哪怕只有0.1%的疏漏，落到一個孩子身上，它會是100%的人生偏航。」
第二，使用門檻低。能引導、能讓家長和孩子慢慢明確方向。「如果當時有人能夠幫這些孩子把志願好好地捋一捋，那結果可能就不會是這樣。」岳彩霞說，希望AI能把本就屬於孩子的自主選擇權，明明白白、平平穩穩地交到每一個家庭手上。
一張薄薄的志願表，能不能真的變輕一點，要看的正是這件事。
