如果你向 ChatGPT 傾訴過煩惱，它大概率會在開頭說，很遺憾聽見你感到難過。
當套路一再重複，你會見怪不怪，甚至覺得它在應付。
這也是醫生無法替代的原因，只有他們能和患者建立真實、有效的治療關係。
但這並不代表，AI 無法在醫療行業派上用場。ChatGPT 以一種意想不到的方式，幫醫生打開了新世界的大門。
不僅懂得多，還比醫生更貼心
前段時間，加州大學聖地亞哥分校進行了一項有趣的研究，研究人員在社交網站找到 195 個真實的醫患問答，然後將相同的問題投餵給 ChatGPT，再交給專家盲評，比較人類醫生和 AI 的高下。
這些問題多種多樣，從「怎麼治療長期咳嗽」，到「吞了根牙籤，朋友說我要死了」。
結果讓人驚掉下巴。ChatGPT 在資訊質量和同理心這兩個方面，都打敗了人類醫生。
專家們的偏好，影響了評比結果。本次研究里，ChatGPT 的同理心通常體現在，會對患者的不適感到抱歉。也不同於醫生簡短、省時的風格，它的答案更長、更親切。
舉個簡單的例子，問到「漂白劑進了眼睛後是否會失明」時，ChatGPT 先是表達了同情，然後具體說明了清潔眼睛的步驟。醫生只是說「聽起來沒什麼事」，建議對方沖洗眼睛。
你可能覺得，醫生的答案更讓你安心。不過，這項研究無意討論 ChatGPT 能否取代醫生，只是提出了一種可能性：ChatGPT 可以在遠程醫療等場景擔當輔助，節省醫生的時間。
因為 ChatGPT 有胡說八道的毛病，必須由醫生做最後的把關。研究人員展望了醫生和 AI 合作的未來：
如果更多患者的問題，得到快速、高質量和富有同理心的回答，可能會減少不必要的臨床就診，為需要的人騰出資源。
不難想像，除了效率之外，人類與 AI 的合作也賦權了弱勢群體。行動不便的、工作時間長的、負擔不了費用的患者，可能更加需要相關服務。
這樣的產品已經出現。今年 5 月，紐約健康技術公司 Belong.Life 推出了 Dave：世界上第一個針對癌症患者的對話式 AI。它只關注癌症領域，基於兩個大語言模型，訓練數據包括公司旗下 app 七年以來的數十億數據點。
作為 24 小時待命的 AI，Dave 好就好在全天候回答問題，它可以幫助患者了解自身情況，方便他們之後與醫生討論。
另外，安慰患者、表現同理心，也是 Dave 的「職業操守」。Belong.Life 聯合創始人在接受採訪時說：
Dave 減輕了患者的壓力水平，也減少了醫生教育患者的時間。
來自 Dave 的每條消息，都會聲明它由 AI 生成，可能並不總是準確，患者在真正做出決定之前，必須諮詢醫生。所以，AI 不能代替醫生，但成了醫患之間一道搭線的橋。
AI 對每位醫生個體的作用，也像顯影照片般漸漸清晰起來。外媒採訪了幾位使用 ChatGPT 的醫生，方法五花八門，但或多或少和同理心有關。
有的醫生通過 ChatGPT，在解釋醫囑、通知壞消息時，更好地組織語言。他們半開玩笑地說自己的用語有時「過於高級」:
即使我們認為很容易理解的詞，其實也不是那樣。
有的醫生需要定期和酗酒群體溝通，他們請 ChatGPT 幫忙列出談話要點，如果患者沒有足夠的醫學知識，那麼就讓 AI 根據小學生的閱讀水平改寫。其中一位醫生十分滿意 AI 寫的開頭。這句話乍看平平無奇，全靠真誠打動了醫生：
如果你認為自己喝了太多酒，那麼你並不孤單。很多人都有這個問題，但是有些藥物可以幫助你感覺更好，讓你的生活更健康、更幸福。
其實，很多醫生不是不想表達出同理心，而是工作強度和壓力太大了，光是應對門診、遠程問診等需求已經分身乏術，他們自己也陷入倦怠和疲憊。
因此，也有醫生請 ChatGPT 幫忙給保險公司寫郵件，讓對方給自己的患者承保。這其實是一項繁重的重複性勞動，甚至要花上幾個小時，但交給 AI 後再微調，只需幾分鐘即可完成，讓醫生有更多時間投入救死扶傷之中。
話說回來，醫生對同理心的定義，可能和大眾不同，並且更加細分。
「認知同理心」，是指醫生識別患者情緒，並在做出決定時考慮這些情緒的能力。與之相對的「情感同理心」，更接近我們所理解的「感同身受」。
《擺脫共情》一書提到了類似的觀點，作者布盧姆大致將共情分為兩種：「認知共情」與「情緒共情」。他認為做出更好的行為和道德決策，應該依賴認知而非情緒共情。
更多時候，同理心微妙而複雜，很難劃分出楚河漢界，往往同時需要認知和情感同理心。
醫生這個職業，既要感性地尊重患者感受，又要理性地展現專業素養，工作壓力更是難以為外人道。如何把握共情的尺度，對他們來說是件難事。
AI 無法真正感同身受，但作為結果，它給部分患者帶來共情的感覺，或許真能當上為醫生分擔重負的助手。
小心機械共情的陷阱
AI 的「同理心」不全是陳詞濫調，另一端的患者也能夠感知到。
《連線》雜誌的一則報道提到，部分自閉症患者認為，和 AI 交流是很好的體驗，因為它更接近他們的說話和行為方式。
自閉症患者的病徵各不相同，但社交互動障礙較為普遍。有些患者會在和別人發生爭執時，讓 AI 提出建議，努力表達自己的情緒，而不是像以前那樣保持沉默。
對於他們來說，AI 成了新的、寶貴的、獨立的資源，隨時隨地可用，不按小時計費。
然而這只是個例，如何用 ChatGPT 幫助特殊群體，並沒有經過嚴肅的研究，沒人知道風險到底有多大。
所以，Hugging Face 的首席倫理科學家 Margaret Mitchell 建議，遭遇嚴重情緒困擾的人，應該被限制使用 AI。
我們無法完全控制它說什麼，這是一個大問題。
不過，聊天機器人療法有跡可循，這是一個可以追溯到幾十年前的概念。
第一個允許人機之間進行類人對話的程序 ELIZA，誕生於 1960 年代的麻省理工學院，以現在的眼光審視，它其實非常粗糙，通常以問題的形式，重複用戶發給他們的內容，讓用戶覺得自己好像被聽到了，參透了人類本質是個複讀機。
事實證明，不管如何簡單粗暴，人們都需要機器的「同理心」，哪怕只是錯覺。推出 ELIZA 的目的，是為了證明電腦對人類語言的理解多麼膚淺。但它反而吸引了大量用戶，人們把自己關在房間幾個小時，就為了和它說悄悄話。
如今，基於大語言模型的生成式 AI 可以做出更多樣的回覆了，比 ELIZA 不知道聰明了多少個版本，但它們也存在獨有的問題。
偏見、虛假資訊、隱私泄露之外，「ChatGPT 們」可能讓人掉進「機械共情」的陷阱，也就是回答某類問題時，給出重複的、標準化的模版。
心理治療師 Daniela Marin 在嘗試 ChatGPT 時發現，當你和它說「你想自殺」，它給出的答案幾乎和教科書的答案一模一樣。
ChatGPT 踩中了所有得分項，但這畢竟不是考試，Daniela Marin 覺得還不夠好。如果你是和治療師聊天，你會得到更加有意義和具體的回覆。
重症監護室醫生 Wael Haddara 也認為，同理心本該有豐富的表現形式，不應該只是 AI 生成的文字。
他每周平均和 30 個家庭打交道，發現當家屬遭遇至親去世時，開誠布公的溝通更能減少創傷。同理心也不僅僅是言語，有時候只是沉默著遞出紙巾的行為。
不過，像 ChatGPT 這樣的聊天機器人，本就是為了通用性設計的。OpenAI 也強調過，ChatGPT 不應該成為心理健康治療的替代品。
對人類來說，同理心也是一件難事
從以前的 ELIZA，到現在的 ChatGPT，機器的共情，哪怕是虛假和機械的共情，仍然讓人們求之不得。
不只是醫生和患者，對 AI「同理心」的需要，也存在於更廣泛的情感和社交關係里。
通過非人的 AI，人們才能學會怎麼更好地和同類溝通。可見人與人的交流，很多時候確實是一件難事。
AI 聊天應用 Replika 背後的公司，最近推出了一款新的 AI 約會應用「Blush」。它的受眾群體很明確：希望更好地處理親密關係的人。
Blush 像是一個戀愛模擬遊戲，用戶可以和 AI 創建的、不同性格和背景的 NPC 聊天，和它們建立或近或遠的關係，從而加強溝通和戀愛技巧。Blush 不僅會讓你聊到牽手和約會，也會涉及分歧和誤解，就像現實生活那樣。
▲ 某個「NPC」.
Replika 首席產品官 Rita Popova 強調，Blush 不是用來替代親密關係的，反而是讓你提前演練之後，更好地進入現實世界。
與人交談，深入了解他們，真的很困難，我覺得解決問題的最好方法就是練習。
Blush 的存在，恰恰提醒了人際交往的尷尬之處。很多用戶下載它，就是因為不知道怎麼開始和人交談。幫他們預演的 AI 像是一面鏡子，讓他們看到自己，以及和別人的交流模式。
和 Blush 類似的，還有在 Tinder 等交友應用出謀劃策的 AI 約會助手。Rizz 就是其中一個，它基於你的語氣、對方的資料，建議你怎麼聊天給對方留下更好的印象。
如果對方也在用 AI，那可能就是 AI 互相搭訕，你和對方成替身了。
或許有些悲哀，當手機讓我們提筆忘字之後，思考如何通過方寸螢幕和人交流，竟然也像寫論文一樣無從下手。
這可能是因為，技術既是成因也是解藥。
雪莉·特克爾的《群體性孤獨》談到，資訊過載的社交媒體，既給了我們被陪伴的幻覺，又讓我們削弱了對彼此的期待，無須像現實那樣付出友誼，結果讓我們更孤獨了。
那麼看似更有同理心的 AI 呢？它是讓人鍛煉自己的共情和溝通能力，還是讓人徹底依賴它，不走心地表演虛與委蛇？
眼前的情況複雜而微妙——
之前我們認為，涉及情感和社交技能的職業，AI 不容易介入，但它正在建立一種新的關係。
被 AI 需要的領域，恰恰也被 AI 揭露不足，然後提供可能的解決辦法。
在更廣泛的維度里，AI 和時代共鳴，展現社會資訊豐富、但時間和人際關係匱乏的一面。
我們同樣可以拿社交媒體比喻，它緩解了短期的孤獨，但過度依賴它只會加劇現實的疏離。AI 也是類似，應該將 AI 作為手段，把人作為目的，最終還是要回歸人與人的關係。
文本交流工具 Keys AI 的創始人相信，人們承認自己藉助 AI 交流時，也意味著正在努力成為更好的溝通者。
所以，我們需要 AI 的「同理心」，不是脫離人與人的互動，而是重新想像我們如何互動。
當 AI 將詞語用統計規律相互關聯，人類負責賦予這些概念意義，在職場和生活里與他人建立更好的聯繫，並關注更為重要的事情。其實技術發展以來皆是如此，我們總要在不斷變化的社會關係和情感體驗里，探索如何更好地與人相系。
