從去年到今年，大模型行業展開了一場全面競賽，許多大模型在參數和維度上都達到了「最強」的水平。
然而，對於大多數普通用戶來說，要從排行榜和參數中直觀感受到 AI 給工作和生活帶來的實質性影響，其實是相當困難的。
那些發布會上的酷炫魔法，一句話生成 PPT、能實時識別多種媒介的多模態 AI、像科幻電影中的語音交互，是不是能成為我們生產力的一部分，才是 AI 應展現給普通人的底色。
今天智譜 AI Open Day 上，CEO 張鵬也指出，對未來的想像力只有化為現實的生產力才具有真正的革命性的意義。
▲ 智譜 AI CEO 張鵬
在智譜 AI Open Day，我們看到了與其他 AI 大模型發布活動截然不同的畫風。
憑藉「開箱即用」的 AI 智能體，年僅 1 歲小朋友辦畫展、記者轉型心理諮詢師，開啟第二職業。
還有年僅 9 歲的小朋友，通過自己設計故事框架、不斷提出問題，僅用時 1 個月就創作出的國內第一本少兒和 AI 合著圖書——《AI 少年——火星生存大挑戰》。
此外，我們還看到了智譜清言首位數字員工——工號 001 的 AI 羅永浩。他不僅可以直播帶貨，把「挖掘機」形狀的房型夸出新的高度，還隨時在清言智能體中心對外開放，意味著我們隨時可以找他「談談心」。
說到數字「員工」，我產生了一個大膽的想法，是不是我也可以用智譜 AI 智能體協作產生的 WorkFlow——「清流」，組建一個 AI 內容公司呢？
用 AI 智能體組建一家內容創意公司
說干就干，既然要「創業」，就從我的老本行下手。
1. 內容創作
最近，英偉達 CEO 黃仁勛在演講中介紹了公司的新產品和計劃。我們首先利用 AI 技術搜索了相關內容。不得不說，AI 搜索得出的總結已經非常全面。
不過，作為這家人工智慧公司的「創始人兼 CEO」，我顯然不會輕言滿足。因此，我叫來了幾個專為撰寫熱門標題而設計的 AI 智能體，創作了一些吸引人的標題。
接著，我們可以根據具體需求對這些標題進行細緻調整。
文章在標題的引導下整體質量還是很不錯的。
這還不算完，為確保文章內容的準確性和邏輯性，我們還找來「校對專員」對文章進行細緻地審核。
他們會幫助我們檢查文章的多個方面，包括錯別字、資訊來源的準確性、表述的清晰度以及邏輯的嚴密性，還能提出有針對性的修改建議。
在文章質量得到保證後，智能體還能為我們提供更多關於這一事件的擴展問題，幫助我們深入了解相關背景和細節。
不得不說，這種直接在對話框輸入「@」調出智能體的方式常常讓我感覺好像是在公司群裡面隨時隨地找到不同專長的同事，無需交代前文，這位被 @ 的「同事」就能根據「群里的消息」馬上給我反饋，非常方便自然。
2. 活動策劃方案生成 PPT
不久前，愛范兒主辦的 inG 遊戲藝術節取得了不錯的反響，我也想試試看能不能用智能體工作流完成整個活動方案策劃。
結果還不錯，我還召集了多個不同的 AI 活動策劃智能體，讓它們共同提供優化建議。
這樣做不僅減少了錯誤發生的可能性，還激發了更多的創意靈感。
在生成 PPT 後，我又喊來了 CogView AI 繪圖智能體，一句話生成各個頁面的所需圖片。
值得一提的是，我並沒有具體說明每頁要求，但它仍然能根據此前生成的 PPT 內容，為每個章節生成相應圖片。
即使我對想要的內容還只有模糊的概念，也可以通過慢慢調整來達到預期，滿足各種刁鑽要求。
3. 定製智能體和「找外援」
當然，我們還可以通過接入外部工具，帶來更多功能。
在智譜的「智能體中心」中，我們可以看到各種各樣的智能體，有的能幫你練習口語，有的則能在無聊的時候帶來快樂。
點擊「創建智能體」，不需要輸入太多內容，就可以通過 AI 自動生成智能體的配置。
系統為我們自動生成了頭像、能力描述，以及開場白和預設的問題等。模型能力默認勾選了聯網、繪畫和代碼。
點擊「工具市場」，我們就可以看到很多其他智能體使用到的工具，可以連接印象筆記、網易有道、WPS、飛書日曆等工具。
雖然我創建的是「爆文編輯器」，但在添加「高德地圖」欄下的三款工具後，卻能擁有查詢本地美食的能力。
成為 AI 時代的超級個體
正如我們前面體驗到的，智能體的協作有甚至會比下一代基礎模型更強，但基礎模型同樣決定著群體智能的上限。
事實上，智譜清言智能體背後的模型 GLM-4 在很多方面與 GPT 已經差距很小。
智譜 AI 今天最新推出的 GLM-4-9B 模型可以說是在各個方面更進一步，通用性能相比上一代提升 40%，超越 Llama 3 8b 模型，最高支持兩百萬字長文本，函數調用能力相較上一代提升了 40%，並且全面支持 AllTools 調用能力。
我們在前文中為大家展示了如何通過一個指令，讓智能體自行理解意圖，自動理解、規劃複雜指令的功能，除了我們用到的讓 CogView 理解上下文生圖以外，還有代碼模型 CodeGeeX、多模態大模型 GLM-4V 等等諸多工具，通過外接 API，實現智能體與日常生活的無縫對接。
如今已經有超過 30 萬個智能體活躍在清言 APP 上供我們使用，這種使用 @ 將不同智能體串聯在一起的方式，就是清言 flow，也就是我們前文體驗到的流程。越來越走向應用側的 GLM 大模型。
更小、更快、更便宜——或許也更接近 AGI
AI 寫作工具創企 Lex 的創始人 Nathan Baschez 認為，
在 AI 時代，一種新型的創業公司形態正在誕生，其特點是：smaller、faster、cheaper and weirder（更小、更快、更便宜、更奇怪）。
實際上，在如今的 AI 創業浪潮中，我們已經看到了諸如 Midjourney、 Magnific AI 這些人數極少的明星公司，當 AI 智能體的工作流滲透到更多行業，這樣的情況將會越來越多。
Sam Altman 、黃仁勛等業界大拿，也在不約而同預計 AGI 可能在幾年內到來，而所謂人類智能水平的 AI，指的並不只是認知水平和理解能力和人類無異甚至更強，更是能像人類那樣自我反饋和調整規劃。
通過讓 AI 智能體扮演不同角色，如創作者與評審者，它們能基於彼此的反饋疊代改進，這種分工明確的多智能體系統能顯著提升工作效率與質量。
同時，集成工具擴展了系統的功能邊界，增強了靈活性與適應性，使其能夠隨技術發展持續進化，滿足更多場景需求。
在工作流進行的過程中，複雜的任務被拆解並分配給專精的智能體。這種細緻的流程規劃與任務劃分，使每個智能體聚焦於其擅長的部分，減少出錯幾率，提高整體協作效率。
而處在工作流中的 AI 智能體們，既能獨立承擔任務，又能在必要時相互補位、協同作戰，同時人類的介入可對智能體的工作進行微調，確保整個系統運行的準確性與高效性。
也是由這些特點，為 AI 智能體組成的工作流系統帶來了更強的效率和整體的優化，使其成為很多人眼中 AI「未來的樣子」，也使其成為當前 AI 時代越來越接近「賈維斯」的存在。
在哲學界有一個著名的模擬假說：我們所有的存在可能都是模擬的現實，例如電腦模擬。模擬中可以包含有意識的思維，這些意識可能知道也可能不知道自己生活在模擬中。
▲ 著名科幻電影《駭客任務》就是圍繞著這樣一個虛擬世界的故事
我們在工作流中看到的，一群 AI 可以演繹出人類人們的協作過程，或許已經在某種程度上驗證了這個假說，這會不會成為用 AI 製造矽基文明的開始呢？
或許我們現在體驗的這些智能體工作流，站在 AGI 的平行時空里來看，就像數千年的古巴比倫的社會組織那樣還處於非常早期的階段。可儘管如此，卻是通向 AGI 的必經之路。
智譜 AI CEO 張鵬認為，技術曲線的陡峭與讓更多人享受到 AI 強大生產力之間還有非常大的差距，如何把強大的大模型能力真正用來幫助人們的工作、學習和生活，這其中其實還有很多的工作要去做。
