就業崗位流失是一個普遍存在的嚴重問題，但電腦專業的從業者們需要為他們所在領域的緊縮做好準備。
本月，Reed Albergotti 在 Semafor 上發表的一篇文章揭示了 Replit 的 CEO Amjad Masad 是如何在智能 AI 的支持下，熱衷於將公司員工裁減一半的同時，將收入提升了約 500%。
據報道，Replit 的新工具可以"僅通過自然語言提示就編寫出可運行的軟體應用"，這將引領計算領域的新一輪復興，但同時也會導致一些職業人士失去工作。
這些見解讓我們意識到，在某種程度上，通用人工智慧 (AGI) 已經來臨。剩下的大多是語義學的問題——我們將擁有"弱" AGI 還是"強" AGI？或者可能在 2030 年左右出現介於兩者之間的某種形態？
加速的時間表
在報道這一快速創新時，Albergotti 指出，Masad 原本認為這種進展在今年是不可能實現的。
Albergotti 寫道："如果你此前聽過 Masad 的言論，'Agent'(Replit 的引擎) 現在應該還是不可能實現的。他曾表示這在本十年內可能都無法實現。即使在去年組建'agent 特別工作組'開發該產品時，他也不確定是否能成功。"
但是，Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 在去年年底的 SWE-bench 測試中取得了高分，推理模型的飛速進展改變了遊戲規則。
基本上，Replit 一直在收集大量基於編碼過程的內部數據來構建知識庫。但現在，隨著無代碼技術的普及，Masad 意識到這種策略將被淘汰。
Masad 被引述說："僅憑我們能在不使用自己數據的情況下達到這一程度，就給行業帶來了很多問題。只要我們保持創新速度和進步速度，並不斷深化，我認為我們可以繼續保持領先。但商業問題是，'什麼是持久的護城河？'"
確實，當 AI 讓所有競爭環境趨於平等時，現代公司的護城河究竟是什麼？是否主要取決於公司品牌？
無代碼服務：它們有多實用？
文章其餘部分揭示，Replit 的商業模式現在某種程度上是作為使用 Claude 進行 AI 編碼的模板，這印證了 Masad 的那句話："我們不再關心專業程式設計師了。"文中還提到了一個據 Albergotti 稱源自 Masad 本人的概念："Amjad 法則"，該法則表明每六個月，參與方就能從代碼庫知識中獲得一定回報。
個人電腦革命
這篇文章我特別喜歡的另一部分是 Albergotti 建議我們可以從 20 世紀末視覺作業系統界面的發展方式中獲得對 AI 發展和無代碼的啟示。他提到使用 PC-DOS 的"晦澀"過程——你必須在命令行界面手動輸入命令才能完成工作。然後出現了 Windows——一個大膽的新型視覺設計，你只需用鼠標點擊即可。菜單命令都已經為你寫好了。它們是嵌套的，只需幾次點擊就能輕鬆看到。這使得更多人能夠有效地使用個人電腦。
無代碼過程也是如此。突然間，你不需要懂編程就能創建軟體了。
無代碼的實際應用：仍存在障礙
儘管這裡和其他地方都充滿熱情，但我認為可訪問的無代碼設計還需要一段時間。
在嘗試了一些主要的無代碼系統後，我意識到，除非用戶工具非常直觀，否則非程式設計師會遇到與學習電腦編程語言時相同的問題。
換句話說，即使你不用輸入代碼行，如何讓這些視覺元素髮揮作用？如何在界面中構建變量？
我甚至向 ChatGPT 詢問最好的無代碼工具，它給出了 Wix 和 Squarespace 等選項。但網站建設器並不新鮮。軟體建設器則要新得多。我認為它們還太新，以至於大多數人都不知道如何使用它們。
我們可能需要一個類似於最初的 Windows 桌面 GUI 的應用程序，來幫助所有這些非技術人員融入其中，讓每個人都能成為程式設計師。
同時，考慮這種變革的受害者——專業程式設計師們，現在就不算太早。我們很容易忘記他們也是有家庭和賬單要付的人。是時候思考當 AI 能夠完成我們大多數工作時，如何為人類生活提供資金支持了。
