AMD 的第四代 Eypc 處理器日前登陸 AWS，並提供通用和高性能計算（HPC）任務的選擇。
第四代 Eypc虛擬機率先在亞馬遜的 Hpc7a 實例上推出，據稱針對計算和內存帶寬受限的工作負載（如計算流體動力學和數值天氣預報）進行了優化。亞馬遜聲稱新實例的速度與使用 AMD 第三代 Epycs 的舊版套件 Hpc6a 實例相比快了 2.5 倍。
新的虛擬機提供 24、48、96 和 192 個核心的選擇。通常情況下，列出的 vCPU 數量是指線程個數，但亞馬遜稱新虛擬機的同時多線程（SMT）已被禁用，目的是最大限度地提高性能。這意味著亞馬遜使用的是一對 96 核 CPU，很可能是Epyc 9654，時鐘頻率可提升至 3.7GHz。
我們所知道的是，亞馬遜並沒有使用 AMD 的高速緩存堆疊 Genoa-X CPU。這些晶片是AMD晶片製造商在今年 6 月的數據中心和人工智慧活動中推出的，可提供高達1.1GB的L3緩存。即使沒有海量的額外 L3，AMD 的第四代 Epycs 也增加了許多功能，可能有益於HPC和基於人工智慧的工作負載。這些功能包括支持 AVX-512、矢量神經網路指令 (VNNI)、BFloat 16 和更高的內存帶寬（每個插槽最多 12 個 DDR5 通道）。
這些實例的核心個數是可以調整的（這將有利於那些按核心許可運行的工作負載），其餘規格保持不變。所有四個 SKU 均配備了 768GB 內存以及由亞馬遜彈性織物適配器提供的300Gbps節點間網路和25Gbps的外部帶寬。
這種標配並非偶然。客戶可以通過保持內存配置的一致性進而調整每個核心的內存或帶寬的特定比例。這對於HPC工作負載非常有益，因為HPC工作負載更常受到內存帶寬的限制，而不是核心數量的限制。其實並不是只有 AMD 的實例這樣做，亞馬遜在之前發布的基於 Graviton3E 的 Hpc7g 實例中也採用了同樣的方法。
高速節點之間的網路也很重要，原因是亞馬遜希望客戶將工作負載分布到多個實例上運行，就像集群中的節點一樣，而不是在單個虛擬機中運行。因此，這些節點支持亞馬遜的 批量和平行集群（Batch and ParallelCluster）編排平台以及 Lustre FSx存儲服務。
AWS 實例的性能得到提升
對於一些可能不需要最快時鐘速度或內存帶寬的用戶，亞馬遜還推出了早在 6 月份就預告過的 M7a 通用實例。
亞馬遜聲稱這些實例的性能比基於 Epyc Milan 的 M6a VM 高出多達 50％，並且可以使用多達 192 個 vCPU，每個 vCPU的時鐘頻率可達3.7GHz。假設亞馬遜在這些實例中使用了 SMT（我們已聯繫亞馬遜以求澄清），這表明亞馬遜很可能在這些實例中用了單個 Epyc 9654，最高頻率恰好是 3.7GHz。
這些虛擬機的配置有十多種，從 1GB 內存和 12.5Gbps 網路帶寬的單 vCPU到768GB 內存和 50Gbps 網路吞吐量的 192 vCPU 大型實例。
所有這些實例都由亞馬遜的定製Nitro數據處理單元（DPU）支持，DPU可以卸載主機CPU的許多功能，如網路、存儲和安全等等。
亞馬遜的M7a實例現在已經在該雲服務提供商美國的北弗吉尼亞、俄亥俄、俄勒岡和愛爾蘭數據中心中提供給普通用戶使用。
