Perplexity 今天推出 Deep Research 工具，徹底打破了 AI 市場的現狀。這款工具能在幾分鐘內生成全面的研究報告，以遠低於企業級常規成本的價格，向用戶開放先進的 AI 功能。
Perplexity CEO Aravind Srinivas 在 X 平台上發文表示："感謝開源！我們將繼續提高速度並降低成本。知識應該是普遍可及且有用的，不應該被隱藏在昂貴的訂閱計劃背後，那隻會讓企業受益，而不符合人類的利益！"
Perplexity Deep Research 重新定義 AI 定價 — 企業級 AI 能否生存？
這次發布揭示了 AI 定價的一個殘酷事實：昂貴的企業訂閱可能並非必要。雖然 Anthropic 和 OpenAI 每月收取數千美元的服務費，但 Perplexity 為所有用戶每天提供 5 次免費查詢。專業版用戶每月支付 20 美元即可獲得每天 500 次查詢額度和更快的處理速度 — 這一價格標準可能會迫使大型 AI 公司解釋為什麼他們的服務要貴上 100 倍。
儘管整體 IT 預算增長不到 2%，但預計企業在 AI 方面的支出將在 2025 年增長 5.7%。一些企業計劃將 AI 支出增加 10% 或更多，平均增加 340 萬美元用於 AI 計劃。隨著 Perplexity 以消費級價格提供類似功能，這些投資現在看來值得商榷。
在典型查詢中，Perplexity 的 Deep Research 工具會執行 8 次搜索並參考 42 個來源，在不到 3 分鐘內生成一份 1,300 字的報告。
Perplexity Deep Research 如何超越 Google 和 OpenAI
Deep Research 的技術成就表明，昂貴的 AI 服務可能是定價過高而非性能更優。該系統在 SimpleQA 基準測試中獲得 93.9% 的準確率，在"人類最後考試"中達到 20.5%，超過了 Google 的 Gemini Thinking 和其他領先模型。
OpenAI 的 Deep Research 在同樣的考試中以 26.6% 的成績領先，但 OpenAI 對該服務收取 200% 的費用。Perplexity 能夠以消費級價格提供接近企業級的性能，這引發了人們對 AI 行業定價結構的重要質疑。
為什麼 Perplexity 的平價 AI 正在打破先進技術的准入門檻
影響已經超出定價範疇。企業級 AI 在資金充足的公司和其他群體之間造成了數字鴻溝。無法負擔數千美元訂閱費用的小企業、研究人員和專業人士實際上被排除在先進 AI 功能之外。
Perplexity 的方案改變了這種局面。該工具可以處理從財務分析、市場研究到技術文檔和醫療保健洞察等複雜任務。用戶可以將研究結果導出為 PDF 或通過 Perplexity 的平台分享，有望替代昂貴的研究訂閱和專業工具。
該公司計劃將 Deep Research 擴展到 iOS、Android 和 Mac 平台，這可能會加快那些以前認為 AI 工具遙不可及的用戶的採用速度。這種廣泛的訪問可能比任何技術突破都更有價值 — 最終讓最需要的用戶能夠使用先進的 AI 功能。
對於技術決策者來說，這種轉變值得關注。為 AI 服務支付高價的公司應該審視這些投資是否帶來了超出 Perplexity 現有低價服務的價值。答案可能會重塑組織在 2025 年及以後如何看待 AI 支出。
當 Perplexity 的競爭對手爭相為其高價服務辯護時，已有數千用戶正在測試 Deep Research 的功能。他們的判斷可能比任何基準測試都更重要：在 AI 的新現實中，最好的技術不是最貴的 — 而是人們真正能用得起的。
