即將舉辦Instinct MI300加速器發布會的處理器大廠AMD，在MI300系列AI加速卡將有望成為英偉達Google在TPU於LLM（大語言模型）推理中的唯一競爭對手的情況下，為了完成這一目標，AMD一直在大力投資他們自己的RoCM軟體、PyTorch生態系統和OpenAI的Triton。
Semianalysis報道，微軟、Meta、甲骨文、Google、Supermicro/Qunta-direct、亞馬遜等公司已經向AMD下了不同數量的MI300系列訂單。值得注意的是，在不久前的財報會議上，AMD首席執行官蘇姿豐表示，就AMD在人工智慧路線執行和雲計算客戶承諾購買方面獲得的快速進展，預計隨著全年營收的增加，數據中心GPU的營收在2023年第四季將達到約4億美元，2024年將超過20億美元。這一增長將使MI300系列成為AMD歷史上營收最快增長至10億美元的產品。
報道指出，因為AMD MI300系列的複雜供應鏈，當它在台積電開始生產晶片的那一刻起，AMD大約還需要七個月的時間才能擁有集成個MI300X GPU的AMD Instinct平台的伺服器主板。而目前AMD在LLM訓練和推理方面的市場占有率低於0.1%，所以AMD在數據中心的市場占有率將繼續穩步增長，這種情況將持續到2024年年中Turin和Turin-Dense平台的推出。
另外，AMD自2024年從MI300系列獲得10億美元收入的前題，將是可以確保穩定的供應鏈，以及主要客戶訂購的數量。供應方面，人工智慧加速器模型以內存製造商、CoWoS數量、封裝產量等計算了HBM數量，用於使用CoWoS生產的每種AI加速器。
需要注意的是，台積電N5/N6製程晶片生產、SoIC晶片生產、CoWoS晶片生產、GPU封裝測試和AMD Instinct平台主板生產方面仍存在瓶頸，特別是由於HBM和CoWoS的供應限制。因此，訂單是在很長一段時間前下的，以確保在數個月之後達到所需要的交付數量。
另一面，微軟、Meta、甲骨文、Google、Supermicro/Qunta-direct和亞馬遜是AMD MI300系列訂單的主要客戶，但也有一些訂單來自供應鏈的其他部分。將這些因素結合在一起，預計AMD在2024年第三季之前將一直受到供應限制，然後在第四季達到滿足的情況。
(首圖來源：網路攝)
