智慧型手機統治了過去十幾年的數字生態，它是注意力的黑洞，是我們最私密的隨身之物。但手機從設計之初就是為「人盯著它」而生的——它的全部邏輯，都止於螢幕。
AI 的需求卻恰恰相反：它需要持續感知物理世界——見你所見，聽你所聞，隨時在場，而非等你解鎖螢幕才醒來。
當 AI 真正成為一種基礎能力，它遲早要從螢幕里破殼而出，尋找屬於它自己的形狀。這將是一個漫長的探索和演化過程。
「AI 器物志」欄目由此而來，想和你一起持續觀察：AI 如何改變硬體設計，如何重塑人機交互，以及更重要的——AI 將以怎樣的形態進入我們的日常生活？
這是「AI 器物志」的第 15 篇文章。
要論手機的「AI OS」，除了 All in Gemini 的谷歌和上期提到的 OPPO 小布之外，還有一個非常特殊的參賽者——華為。
過去幾年裡，有關華為的討論大多被硬體和鴻蒙生態奪走了話題，作為系統級 AI 助手的小藝受到的關注非常有限。
然而智能助手誰家都有，單論執行力，甚至連三星 Bixby 也不弱。
真正能讓某家 AI 出類拔萃的，要麼是「人無我有，人有我優」的獨特功能，要麼就是非常強大的軟硬體結合能力、讓人覺得自己手裡拿著的就是未來的「AI 硬體」。
前者我們已經見到了，就是被 OPPO 玩出花來的小布記憶，而後者則是今天的主角——華為小藝。
小藝幫幫忙：手機自己幹活
如果要選出一個小藝的「絕活」，那一定是伴隨 Pura 80 系列上線的「小藝幫幫忙」功能。
憑藉著鴻蒙系統和自己是一家人的優勢，小藝有著和其他家 AI 助手截然不同的高等級權限，天生就可以在手機內部來去自如。
另一方面，鴻蒙的生態規範也為小藝提供了一套 SOP（標準作業流程），讓小藝在面對第三方 app 時有了一套基本的應對方案。
兩者相結合，就促成了那個可以幫我們點外賣、叫滴滴、訂座訂票的「小藝幫幫忙」。
在持續更新大半年之後，鴻蒙 6.1 中的小藝幫幫忙雖然還是眾測狀態，但便利性、功能性和普適性都得到了相當的提升。
其中感知最明顯的升級，是小藝幫幫忙支持了「後台操作」：
評測 Mate X7 時，我們感受到的最大的問題就是小藝幫幫忙需要讀取螢幕內容，必須占用整個螢幕來操作，期間用戶什麼也做不了。
而到了鴻蒙 6.1，對於大部分原生鴻蒙 app，小藝都可以將執行過程隱藏到後台，完全不干擾使用，想要查看進度點一下導航條即可：
對於非鴻蒙原生 app，比如網易雲音樂、Chrome 等等，小藝依然可以通過前台讀屏的方式代理操作，不會出現束手無策的情況。
此外，現在的小藝幫幫忙在面對多步驟的複合指令時，效果也比去年剛剛上線的時候好了不少。
比如一個經典的多步驟指令：把剛剛拍的照片裁成正方形、分享到微博、再配一小段生成的文字，小藝依然可以一口氣操作下來（也支持全程在後台操作）：
但小藝幫幫忙現在的問題和大半年前一樣：觸發詞不明確。
一旦指令格式比較複雜，小藝就很容易開始聯網回答，而不是幫忙操作。
這樣一來，想要讓小藝穩定幫忙的方式只有兩種——
在每次說命令之前都加一句「小藝幫幫忙」，或者去小藝 app 里的「小藝幫幫忙」對話框裡找它：
儘管用官方推薦的句式「去 XX 幫我做 XX」成功率相對高一些，但在口述一些多步驟的指令的時候還是比較容易混淆。
此外，小藝幫幫忙那個歷史遺留問題在 2026 年的鴻蒙 6.1 中依然沒有解決：
Mate 和 Pura 系列的直板機、大摺疊和闊摺疊都有小藝幫幫忙，但三摺疊 Mate XTs 卻沒有。
軟硬體結合：小藝七十二變
除了「小藝幫幫忙」之類的多模態功能之外，華為小藝的另一個主要優點是豐富的形態隨動方式。
換言之，在各種形態的華為設備上，小藝都不只是獨立的智能助手 app，而是根據硬體形態改變自己的呈現方式，讓軟體具有很強的「量身定製」感。
落實到設備上，就是去年在 Mate X7 上首秀的「分屏問小藝」和今年 Pura X Max 的「伴隨式小藝」了。
在其他摺疊屏上，呼出 AI 助手往往是一個全屏操作，使用智能助手就不能操作下面的 app 了。即使將兩者分屏顯示，挪動內容的方式也離不開手動複製粘貼：
這種情況就是我們常說的：螢幕面積變大、內容密度和使用效率卻沒有變高的典型。
而在去年的 Mate XTs 和 Mate X7 上，華為根據摺疊屏內屏的顯示邏輯，在 app 分屏的基礎上更進一步，帶來了這個新的「分屏問小藝」模式：
「分屏問小藝」模式最強悍的地方，就在於它既不依賴第三方 app 的主動適配，也不依賴什麼預設的 API 接口，而是通過快速 OCR 的方式提取資訊。
這種方案的好處就是不僅可以提取圖片裡面的文字資訊，在面對某些禁止文字複製或提取的 app 中也同樣有效。
該圖片疑似使用了AI生成技術，請謹慎甄別
至於功能性方面，「分屏問小藝」如今更多承擔的是一個文本助手的功能——
它最好用的場景，是用來問詢文章內容和查詢技術名詞，或者對選段進行分析總結。
換言之，「分屏問小藝」不需要什麼高深的技術，而是將識別、複製、輸入提示詞這些操作自動化了，主要提升的還是使用效率。
該圖片疑似使用了AI生成技術，請謹慎甄別
而伴隨著今年 Pura X Max 一起上線的「伴隨式小藝」功能，則是在分屏問小藝的基礎上，將 AI 自動化帶到了一個全新的高度。
在啟動方式上，伴隨式小藝的打開方式為「點擊兩下導航條」，比分屏問小藝需要先喊小藝再按開關要快不少：
相比前面還需要你手動複製 app 里的內容，伴隨式小藝的工作風格更像是連續翻譯——
只要螢幕靜止，小藝就會開始識別內容，並根據識別到的資訊主動給出「總結」、「收藏」、「梳理腦圖」、「生成待辦」、「導航」等等多模態操作。
這種「AI 主動給我反饋」的感覺，要比分屏時我複製東西餵給小藝的體驗智能許多，也更接近人們傳統想像中人工智慧的能力了。
除了小藝根據內容生成的問題，你也可以語音或者打字詢問別的東西，但有時候小藝就是能想到一些未曾設想的提問方向：
該圖片疑似使用了AI生成技術，請謹慎甄別
「伴隨式小藝」最好的使用場景和分屏問小藝與普通的小藝對話一樣，合適閱讀總結、提取資訊、生成關聯操作之類的場景。
換個角度，它並不能真的用來在微信聊天的時候提示資訊。
不過伴隨式小藝也有一些不如分屏問小藝的地方——分屏支持卓易通和出境易內的 app，但伴隨式小藝只能在支持的鴻蒙 app 中啟動：
需要改進的問題
非常可惜的是，華為小藝優秀的軟硬體結合形式從另一個角度來說，就是漫長的「機型獨占期」。
而華為最近幾代複雜的處理器情況和參差不齊的端側 AI 能力，也讓小藝功能的普及性面臨著巨大的挑戰。
比如前面提到的，小藝幫幫忙只支持近幾代的直板機和大摺疊、卻不支持最新的 Mate XTs 三摺疊。
此外，儘管 Mate XTs 和 Pura X Max 的內屏長寬比幾乎完全相同，螢幕面積也更加充足，但目前沒有任何「伴隨式小藝」適配的消息——
Pura X Max 的截圖放在 Mate XTs 上完美契合
AI 性能方面，無論是小藝幫幫忙、分屏問小藝還是伴隨式小藝，都需要持續的螢幕 OCR 和端側 AI 性能。
也是因為這個原因，這些場景都只能作為短期工具，一旦運行時間超過十分鐘，機器的發熱情況還是很明顯的：
與此同時，小藝在分屏問期間的回覆質量也有不太穩定的現象——
在 Mate XTs 上，小藝經常會出現丟失上下文的問題，回答也變得不知所云：
該圖片疑似使用了AI生成技術，請謹慎甄別
此外，小藝的記憶功能目前還有一些最基本的速度問題需要解決。
比如我在網站上看到了一篇文章，感覺裡面的觀點不錯，想讓小藝幫我記住，以後和人辯經用。
如果使用「小藝記憶」，在最好的情況下，它生成一篇不到一千字的總結也需要花兩到三分鐘。
運氣不好的話，一篇純文字的網頁總結卡住 10 分鐘也不是不可能：
相比上期提到的 OPPO，小藝記憶的表現就更難讓人接受了，效率甚至不如直接把網址複製給小藝對話。
獨一份的軟硬體結合
儘管有一些不足，小藝依然是目前市面上能找到的，將軟硬體功能結合的最好的手機 AI 助手之一。
憑藉著鴻蒙和麒麟全生態都在自己手裡的優勢，華為用不占優勢的硬體參數，做到了現階段國產手機里「AI 功能最廣」和「形態結合最好」兩個頂級體驗。
圖｜華為
如果說小布的強項是資訊收集、整理和歸納，那華為小藝的強項就是代理執行、場景和硬體適配，以及隱藏在系統各個小角落裡面的功能。
最重要的是，在所有手機 AI 功能高度同質化的今天，華為這套根據硬體形態定製 AI 形態的策略，不一定總是功能最強或者速度最快的，但一定是最讓人感覺廠商對細節上心的。
需要注意——上述小藝 AI 功能，主要是基於五月下旬的鴻蒙 6.1 各版本進行測試的。
圖｜華為官網
而今年的華為開發者大會（HDC）將於 6 月 12-14 日召開，屆時我們將會看到更多鴻蒙 AI 方面的更新。
今年也會前往 HDC 現場，為大家帶來第一手的資訊和體驗。
