在去年夏天完成Bellefield綜合項目的前半部分後，Maximo的工程師們讓他們這款實用的機器人夥伴全速運轉起來。最新版本的3.0機器人配備的施工團隊，每人每小時最多可安裝24塊太陽能電池板組件。現在，該公司宣布Maximo已完成第30萬次建築施工任務。
如果每人每小時24塊組件的速度聽起來很快，那是因為它確實很快。在滿負荷運轉狀態下，最新一代配備Maximo機器人的施工團隊，產出量幾乎是南加州同類太陽能場地傳統安裝方法的兩倍。如今，累計完成30萬次任務後，這款機器人證明了自己既快速又耐用。
Primoris可再生能源業務總裁麥特·特特羅（Matt Tetrault）解釋道："太陽能建築的未來取決於將我們員工的經驗與新技術結合在一起。"
全力以赴
和如今大多數企業一樣，Maximo也在大力宣傳其設備所搭載的英偉達硬體，將其機器人的重複性自動化操作重新包裝為"物理AI
"。不過這並不意味著這些機器人不好用——它們在亞馬遜Bellefield太陽能場地的部署就證明了這一點。
通過結合英偉達AI基礎設施與英偉達Omniverse庫以及英偉達Isaac Sim開放機器人仿真框架，Maximo團隊得以在現場部署更新之前，通過基於物理的仿真和AI驅動的建模來開發、測試和完善機器人能力。AI、視覺、機器人技術與仿真驅動工程的結合，縮短了開發和驗證周期，並隨著機器人車隊規模的擴大，增強了對現場性能的信心。
亞馬遜雲科技（AWS）為Maximo的AI驅動現場系統的開發、部署和運行提供了支持。AWS提供可擴展的計算能力、自動化軟體交付以及先進的數據分析功能，包括實時施工智能分析，使Maximo能夠收集機器人運行數據並持續改進性能。
像這個最終將達到超過1吉瓦太陽能發電容量的公用事業規模項目一樣，太陽能電池板的快速部署當然有助於像亞馬遜這樣的公司減少碳足跡——但同時也能在化石燃料價格持續上漲的背景下，為他們節省大量資金。
Maximo團隊表示，他們計劃將機器人的應用場景從太陽能領域擴展到其他需要類似抓取放置、送料裝配動作的建築任務，以及現場物流和場地清理工作。和其他許多需要大量體力勞動的行業一樣，建築行業正面臨嚴重的勞動力短缺問題，這使得像Maximo這樣能夠切實提升效率的機器設備成為施工現場受歡迎的新成員。
