Cynthia Stoddard於2016年6月加入Adobe出任CIO職務，並制定了一整套IT轉型戰略，希望與各業務部門攜手探索未來發展方向。
七年過去，Stoddard親自見證了轉型努力帶來的一系列成果——從擁抱雲計算到提升員工體驗，再到引入機器人流程自動化（RPA）。可即便已經取得如此輝煌的成就，她仍然渴望幫引導Adobe從數字和數據資產中發掘更多潛能。
說起自己在公司內扮演的角色，Stoddard表示「我喜歡這份工作。我愛這支隊伍，也喜歡我們所做的一切。能夠親眼見證技術的實踐影響力真的非常有趣。」
技術媒體Computer Weekly最近在倫敦召開的Adobe峰會上，現場採訪了剛剛結束羅馬尼亞之行的Stoddard。面對新興技術對業務流程產生的持續影響，她很高興看到Adobe全球IT團隊的各位成員能夠快速適應並擁抱這波浪潮。
她解釋道，「羅馬尼亞團隊介紹了他們在自動化和提高服務可靠性方面做出的努力。我安靜地聆聽，並為他們的成就感到自豪。很高興他們能接納Adobe整體推行的技術與企業文化。」
技術行不行，測試說了算
Computer Weekly上次採訪Stoddard還是在2021年，當時她介紹了新冠疫情時代下Adobe企業技術的變化，其中最大的特徵就是雲技術的全面普及。Adobe公司與各大主流雲服務商合作，包括微軟和亞馬遜雲科技（AWS）。
Stoddard表示，這種向按需IT的轉變已經成為新冠疫情時代下的必要之舉，「雲認知已經存在於我們的DNA當中。現在每每談起雲服務，Adobe人都會覺得這是順理成章的選擇，而不再是強行引入的外來概念。」
有了這樣的堅實基礎，Stoddard和她的團隊正在考慮如何運用雲服務提高辦公生產力。她為明年設定的一大優先事項，就是增強員工體驗：「我們正在認真思考，該如何創造一種行之有效的混合辦公體驗。」
而這個過程中的關鍵元素之一正是Lab82，即Adobe公司的員工體驗實驗引擎。該項目最初是在公司聖何塞總部專設一處物理空間，但隨著Adobe轉向混合辦公模式，Lab82的願景也轉為探索更廣泛的未來辦公方式。
Stoddard指出，「Lab82高度關注那些能幫助員工解決問題的技術。其基本思路是在將技術引入辦公場所之前，先對其開展測試。相信很多朋友都有過這樣的經歷，技術通過了概念驗證、也完成了部署，但卻怎麼也沒法發揮預期中的作用。」
她還提到，Lab82向Adobe內的各個部門開放了測試新工具的機會，例如用於支持協作和影片會議的工具。她的團隊及實驗室成員還與公司內各物料小組合作，測試辦公桌和寫字檯等非技術產品的使用體驗。
「我們付出的這一切，都是為了搞清楚員工的實際使用體驗如何，這將決定他們願意使用什麼、不願使用什麼。新冠疫情給我們上了重要的一課，如今通過實驗室測試新技術已經成為我們工作方法論中的一部分。」
擁抱自動化
Stoddard表示，在努力改善員工體驗的過程中，Adobe公司測試並採用了大量工具和服務。她在任職期間的一大關鍵成就，正是幫助Adobe接納了機器人流程自動化（RPA）技術。
兩年前，Stoddard就曾解釋她的團隊如何與UiPath合作，探索如何應用並擴展RPA方案。早在當時，她就意識到真正重要的不僅是自動化本身，更體現在對新興技術——特別是機器（ML）和人工智慧（AI）的快速理解和適應之上。自那時起，這些技術的重要性呈現出指數級增長。那麼，種種快速進步又給Adobe內部的IT應用帶來了哪些影響？
「我們使用AI和機器學習技術已經有一段時間了。我們還將這些用例擴展到其他領域，包括產品支持方面的操作流程當中。我們正努力構建新的環境，在這個環境中為多種不同角色提供服務，包括剛剛接觸高級分析功能的普通用戶、以及承擔攻堅任務的數據科學家。」
Stoddard還提到，他們的奮鬥目標是為全Adobe的員工提供技術合作試點，幫助大家更高效地完成日常工作。「例如，我們的第一個用例就關注發票和採購訂單處理，希望探索如何用技術改善這類常見工作流程。」
現如今，他們的探索重點已經發生變化——目標是思考如何將AI和自動化順利應用於工作中的一切元素。她強調，「我們會關注員工的職能角色，思考如何用技術為他們打造出「領航員」，在整個工作時間內持續提供幫助。」
「我們正使用微軟的多種技術棧開展探索性工作，也在考慮立足代碼生成等其他特定領域建立合作試點。我們還在嘗試低代碼/無代碼技術，例如Power Apps。這類功能在我們的銷售/運營人員當中頗受歡迎。我們為他們配備了可構建迷你應用的設備，並制定了平民開發工作的實施準則。相關計劃已經落實到位，結果也確實令人滿意。」
管好數據
新興技術的快速湧現給CIO們帶來了不小的壓力，特別是該如何管理這些創新之下的底層數據。Stoddard認為，行之有效的數據管理對於現代企業至關重要。
無論是每天早晨上班時想通過儀錶板查看關鍵業務見解的普通用戶，還是打算深入研究分析流程並建立自有機器學習模型的數據科學家，IT領導者必須必須重視他們的聲音、了解整個組織想要如何應用資訊資源。
「我們會先明確他們所對應的職能角色，然後把工具跟角色匹配起來。我可不想讓業務部門的用戶坐在原地苦等，只為靜候IT部門慢慢解決他們的實際需求。我們必須要為各種類型的用戶提供服務，而且在數據管理層面，根本就不存在百試百靈、拿來即用的服務方案。」
Stoddard認為，CIO們還應該把數據管理戰略與對效率的關注匹配起來。在她看來，目前許多IT領導者同行正越來越關注這個問題，希望藉此應對迅猛的技術變革、以及極具挑戰的全球宏觀經濟背景。
「應該把IT也作為業務來運營，且同樣要講求效率。我們建立了一項計劃，負責收集Adobe軟體的全部庫存產品——不只是技術部門負責維護的軟體，還包括整個企業內正在使用的軟體。之後，我們利用發現和分析工具將其劃分為不同類別。」
從協作平台到營銷服務，再到數據分析工具，Stoddard的團隊認真對Adobe現有應用程序進行了分類並明確劃定了各類別的所有方。現在，她的團隊希望進一步提高效率，對業務中使用的工具進行整合、藉此精簡流程並節約運營成本。
「我們已經建立起一份經過認證的公司內軟體目錄。作為Adobe員工，如果我想了解怎樣使用電子白板，那就可以查閱這份目錄、參考其中給出的認證選項。如果有員工出於特定原因而想選擇另外一款工具，也可以提交例外流程並申請使用。」
價值轉化
Stoddard認為，她目前進行的準備工作將為Adobe建立起一支隨時就緒的技術團隊，能夠不斷為其他業務部門提供必要的數據和工具支持，同時順利應用快速變化的整體技術趨勢。如同她在七年之前加入Adobe時一樣，她始終堅信技術與業務部門的密切合作才是保證長期成功的關鍵前提。
「我親眼見證IT部門逐漸成為Adobe公司的副腦。我希望IT部門能協助推動各個流程，不斷圍繞新興技術提出建議，包括目前正席捲全球的生成式AI類工具。」
她最後總結道，「我們希望讓企業內員工的工作體驗更加順暢，鼓勵他們以更加積極的心態走進辦公室、投入一天的工作。而作為這項努力的重要部分，我們首先要消除那些不斷耗費員工心神和精力的無聊瑣事，幫助他們解放身心並為企業創造出更多價值。」
