蘋果Vision Pro首次亮相後，業界對XR、空間技術和行業的關注度高漲，行業內其他公司的動作也備受關注，比如三星、谷歌、Meta、微軟。作為早期AR眼鏡推動者，谷歌多年來持續探索AR和VR技術，不過據近期爆料顯示，該公司已停止Iris AR眼鏡項目，將研究重心轉移到XR軟體項目上，比如與三星合作開發XR頭顯作業系統。
近期，SPIE AR|VR|MR網路研討會主席、同時也是谷歌AR光學工程總監Bernard Kress，證實了谷歌AR眼鏡項目已經停止的消息。同時，也談了一些自己對於蘋果Vision Pro，以及VST的一些看法。
空間計算簡化XR營銷
Kress認為，蘋果Visin Pro的一大亮點是簡潔，這不僅體現在外觀設計上，也體現在產品定義和命名上。比如，使用空間技術概念整合AR、VR、MR等細分技術，簡化了產品定義，讓消費者更容易選擇。另外還認為，蘋果Vision Pro是一個很棒的名字，它比VR、XR等縮寫名稱更容易被人們長時間記住。
在蘋果發布Vision Pro之前，沉浸式現實生態中的XR硬體形態定義模稜兩可，有多種不同的細分，比如智能眼鏡、AR頭顯、MR頭顯、VST頭顯、VR頭顯等等。對於消費者來講，這些複雜的分類很難區分辨別。
AR/VR硬體技術分類
而Vision Pro將改變這一現狀，因為它將XR分為空間計算頭顯和智能眼鏡兩大類，讓產品術語更容易為消費者理解（無需考慮背後的VST、OST技術區別）。值得注意的是，現階段蘋果疑似已推遲AR眼鏡開發計劃，Meta AR眼鏡似乎也不再瞄準2024年上市，谷歌AR眼鏡項目已經停止，與此同時，業界也在重點關注VST類方案，比如蘋果Vision Pro、Meta Quest Pro，以及高通、谷歌、三星合作研發的頭顯。
與此同時，這也將MR等其他硬體形態整合成一個分類：toB解決方案/研發原型。也就是說，消費者無需考慮XR硬體的技術細節，這些細節可能是企業、工業、政府客戶更關注、更容易理解的。
實際上，空間計算的概念最初是由MIT媒體實驗室研究員Simon Greenwold在2003年提出，定義是：一種人機交互方式，能夠存儲和操作與真實世界中的物體和空間相關的資訊，好處是可以讓機器為日常工作、娛樂提供更全面、更重要的輔助功能。沉浸、逼真的空間音頻也是空間計算概念的重要部分，而Vision Pro通過3D空間掃描和人耳掃描的方式，可為不同的用戶定製空間音頻體驗。
VST也不是新的概念，在2015年時Intel曾公布過VST頭顯原型：Project Alloy，後來該項目在2017年被砍。Kress指出，早前VST技術在多方面存在技術挑戰，包括人眼與透視攝影機的視角差異、光子運動延遲（理想情況應遠低於10毫秒）、穿戴舒適性、視覺舒適性、 社交舒適性（外觀是否符合主流審美）。
對Vision Pro看法
據體驗者目測，Vision Pro的重量大約在500到600g之間，而Quest Pro重量則為720g。兩款頭顯的重量分布形式不同，Quest Pro採用前後配重，將電池等元件分離在後腦勺位置。而Vision Pro則是採用外接電池的分體式設計，頭帶部分主要由織物組成，幾乎沒有電子元件，頭顯重量主要集中在鼻樑/面部位置。Kress指出，HoloLens 2的重量為570g，與Vision Pro差不多，但前者採用前後配重設計，整機的重心大約在佩戴者頭部重心位置。相比之下，Vision Pro重量集中在面部，長時間佩戴可能會造成面部不舒適，後續體驗感如何還有待關注。
關於Eyesight外屏：雖然在頭顯上顯示用戶面部的概念比較瘋狂，但視覺上是美觀的，不僅可以顯示用戶的面部表情，還能模擬HoloLens 2的彩虹色透鏡外觀。
Kress認為，Vision Pro配備的蔡司鏡片可能不會特別貴，售價應該低於外界預期的600美元。因為Vision Pro的立體顯示為固定焦距，所以不需要使用多焦距鏡片或漸進式鏡片，單焦距鏡片的價格應該不會高達600美元。
透鏡部分，蘋果並未明確說明Vision Pro具體的光學方案，官方描述是定製的折反射式透鏡，暗示可能是某種Pancake透鏡。
前不久，蘋果還收購了AR頭顯廠商Mira，對此Kress表示：雖然不知道蘋果收購Mira的具體目的，不過猜測蘋果可以將AR頭顯盒子作為測試原型，用於評估UX、FOV等等。
是否解決VST VR難點
相比於多年前的Alloy，蘋果Vision Pro是否解決了VST/數字透視VR的難點呢？
據悉，Vision Pro的VST透視延遲為12ms，運動到光子延遲應該同樣可以做到很低。Kress表示：我認為Lynx R1的延遲可能要比Vision Pro低一些，主要因為相機視差。
另外相比於Lynx R1，Vision Pro的VST透視攝影機並不在人眼正前方，而是位於頭顯下部，蘋果可通過數字映射的方式，實時彌補校正透視攝影機視角與人眼自然視角的差異。參考：SPIE
