圖形晶片和AI基礎設施提供商Nvidia在近日舉行的Computex 2023大會上公布了一個參考工作流程，該工作流程使用Nvidia的技術套件來推進工業製造領域的數字化。
此舉的目標是顯著簡化工廠的規劃、建設、運營和優化。這也是製造商和其他行業向所謂的工業元宇宙邁進的其中一個部分：工業元宇宙使用虛擬現實和增強現實將物理世界和數字世界融合在一起，以改變企業設計、製造和與對象交互的方式。
這種工作流程集成了各種Nvidia工具，包括用於3D協作和生成式AI的Omniverse、用於機器人模擬的Isaac Sim、以及用於自動光學檢查的Metropolis AI。富士康工業網際網路、宜鼎國際、和碩、廣達和緯創在內的知名電子製造商已經在實施這一參考工作流程，例如，富士康正在利用Metropolis對其電路板質量保證檢查點的大部分實施了自動化。
Nvidia副總裁、嵌入式和邊緣計算總經理Deepu Talla在與媒體和分析師的簡報會上分享了有關Nvidia公司在工業數字化（本質上是利用數字技術轉變運營的過程）方面所做努力的更多細節，Talla強調了以下三個關鍵進展。
Omniverse和工業元宇宙
Omniverse是Nvidia專為工業元宇宙應用而設計的平台，用途包括創建AI模型、合成數據生成、機器人模擬、構建倉庫或工廠等行業的數字孿生，以及3D設計，用戶可以從配置了Nvidia GPU的工作站、本地伺服器或者Azure Cloud上訪問該平台。
Omniverse很大程度上依賴於Autodesk和西門子等公司的設計和工程工具，目前有許多領先的電子製造商已經採用Nvidia AI和Omniverse來實現工廠數字化。
Talla說：「模擬的前景一直很明確——更快、更便宜、更安全，有了Omniverse和Nvidia AI這兩者的結合，工廠可以在生產製造出實體之前就開始模擬測試。即使構建完成，引入現實世界之前也可以在模擬中不斷更新和修改。因此，工業數字化的用途是非常明確的。」
用於工廠自動化的Metropolis
Metropolis是Nvidia的智能影片分析平台，部署在城市空間、交通路口、零售店和醫療領域。Nvidia將Metropolis引入工廠則主要是用於自動化檢查，這種工作流程涉及用於合成數據生成的Omniverse、用於模型訓練的TAO工具包、在本地或雲端的運行時系統。
TAO工具包是基於TensorFlow和PyTorch構建，使創建AI模型的過程變得簡單明了。即使可用數據有限，TAO也會使用一種稱為遷移學習的技術，可重複使用適應特定業務需求的預製模型中的一部分。
Talla說：「檢查主要分兩個階段進行，其中涉及許多誤報，人們會進行二次檢查。但是我們的客戶和合作夥伴找到我們，要求我們構建一個解決方案，可以部署Metropolis來進行二次檢查，並且使用AI來提高吞吐量。我們針對不同應用採用了相同的Metropolis工作流程，並針對工廠專門打造了一個Metropolis。」
Talla指出，Metropolis在工廠環境中的成功運用要取決於一系列合作夥伴，從應用提供商、設備製造商和綜合數據提供商到系統集成商。Nvidia正在與各種合作夥伴展開合作，包括Adlink、Aetina、Deloitte、Quantiphi和Siemens，為客戶提供為自動化工廠量身定製的解決方案。
Isaac和自主移動機器人
Isaac是Nvidia的機器人平台，用於訓練模型、模擬機器人和管理機器人車隊。多年來Nvidia一直在構建這個平台及其合作夥伴生態系統，目前有超過1000家公司正在生產或者開發過程中使用Isaac。
Nvidia將針對名為Isaac AMR的自主移動機器人推出完整的端到端軟體堆棧，該軟體堆棧將於7月提供給早期客戶，主要由三個部分組成：模擬（機器人將構建的虛擬表示）、映射（創建地圖以幫助機器人了解其周圍環境的軟體）、自主（使用完整的Nvidia平台讓機器人能夠獨立運行）。
以上這些進展展示了Nvidia正在不斷努力突破AI的邊界以及工業應用中的模擬以促進工廠的大規模數字化。如果得到廣泛採用，這些技術可能會改變製造業。
Computex大會上的一系列公告對Nvidia來說很重要，因為這些公告集合了多種產品，為Nvidia創造了一個銷售套件。Nvidia剛剛度過了一個重要的季度，成為第一家市值突破萬億美元大關的晶片製造商。跨產品套件銷售模式將會給Nvidia帶來規模更大的、利潤更高的交易，使其能夠繼續保持強勁的勢頭。
