關注 AI 第一新媒體，率先獲取 AI 前沿資訊和洞察上周末，Etched 和 AI 實驗室 Decart 聯合推出了 Oasis 模型。這個框架基於 Diffusion Transformer，融入了新的自動編碼器。為了展示這個模型的能力，開發團隊製作了一個類似於 Minecraft 的小遊戲試玩。這樣引起了一些爭議：難道不算是抄襲了 Minecraft 嗎？之前我們曾經在中，提到過 Minecraft 作為生成式 AI 試驗田的存在。這麼多年來，Minecraft 龐大的玩家群，以及玩家們創造的數據，成為了寶貴的素材。同時，作為一個沙盒遊戲，Minecraft 有極大的空間，讓玩家幾乎不受任何限制，可以自主創造。「自主創造」聽上去就是一個生成式 AI 也擅長的事，然而想像都很美好，現實就不一定了。Oasis 做遊戲，呈現出來的樣子還是比較粗糙。首先是因為周末上線時流量過大，要麼登不上，要麼被卡出去。好不容易進去之後，操控比較差，動輒就卡——下圖不是靜止模式。基礎操作跟 Minecraft 差不多，只是視線所及範圍之內一片模糊：Oasis 是實時生成的，意味著你看到每一個像素時，它要麼是剛生成出來，要麼是在生成的過程中。甚至，連裝備包都是這樣模模糊糊一片。這就不太好了吧。實時生成一直是用 AI 做遊戲裡，比較大的一個噱頭：沒有任何預先設計，沒有任何規則，一打開就是進入一個獨一無二的全新世界。但起碼從 Oasis 來看，想像都是美好的，現實都是殘酷的。這種實時生成最大的 bug 就是萬物無形，一切都是虛無。比如我看到遠方有棵樹，於是決定移動過去看看。只要是保持視野不變化，一直往前走，是能感覺到逐漸接近的。可是等靠近之後一低頭，再抬頭，樹就不見了。樹呢？我那麼大一棵樹呢？還有原本是一片山谷，等靠近之後，左右一晃，就變成了一片黃色的建築物。
其它玩家也碰到過類似的問題。因為實時生成每個人的體驗都不同，其中一位 up 主碰到的是，搭了個棚子，好不容易碰到一群羊，但是羊群跟泡沫一樣，隨時不知道會變成什麼奇形怪狀。更詭異的是下面這個……豬？這一坨是豬？整體上像用 Dall·E 一代強行做影片才會有的視覺效果。外網網友銳評：這哪是 Minecraft，這是「夢中的 Minecraft」。從延長故事，到全權生成這兩年來，「生成」兩個字，有如魔咒一樣盤旋在遊戲行業上方。很多人在期待的是，AI 不再只是工具、輔助，而是，它能不能直接做主，生成遊戲本身？的確有人在嘗試，這種嘗試是循序漸進的。2020 年，在 GPT 還是不為人所知的時候，就有開發者用 GPT-2 做了一款名為「1001 Nights」的遊戲項目。遊戲靈感來自著名的「一千零一夜」神話。玩家扮演主角 Shahrazad，具有把文字語言變成現實的超能力。遊戲任務是為國王講一個又一個引人入勝的故事，並且讓他提到武器，從而通過超能力，把原本的文字，變為真正的武器，用於跟國王戰鬥。這個設定和生成式 AI 的特性非常契合，兩者在「語言」上做文章，追求無限變化、絕不重複的目的。不過，整體的框架、人物和戰鬥設計都已經設置好了。AI 只能生成和填充裡面的故事，而且用戶不參與生成出來的故事，它們更像是道具。文本遊戲 AI Dungeon 則更進了一步，不僅要生成更長的故事，還要更複雜，讓玩家能參與。相比於一千零一夜，Dungeon 的故事框架是由玩家先選擇，再生成。登錄之後，先選擇基本的故事類型，比如我選擇了電馭叛客。選完之後，螢幕上立刻出現一大堆字，全都是我要了解的故事背景。對話框裡可以輸入 prompt，來影響故事接下來的走向。也可以生圖，但是成品比較抽象。與其說是遊戲，Dungeon 更像是劇本殺，只不過用了 AI 來無限生成所有劇情，又有點像升級版的對話機器人。行動、台詞、場景都可以按照自己的 prompt 來。不過，只有文字，不能算真正意義上的遊戲。所以才有那麼多人，總是對用 AI 生成一整個遊戲抱有期望：不僅是文本、故事，而是基於一個生成的故事，再有生成的畫面、再有生成的作業系統。當技術能達到那樣的水平時，人人都可以做出自己的遊戲來。幾個月前，米哈游創始人蔡浩宇，在領英上就發表過類似的言論：「未來只有兩種人有理由繼續堅持做遊戲：一、最頂尖的、那 0.0001%的天才，去打造世人從未見過的東西；二、99%的業餘愛好者，用來自娛自樂。」米哈游創始人蔡浩宇當不了那一小撮天才，但當個業餘愛好者自娛自樂有什麼不好呢？生成和遊戲的本質衝突實際上，遊戲是一個離 AI 很近的行當，對生成式工具的應用早已有之，包括進化算法和神經網路。在遊戲的程序化內容（PCG）生成方法中，設計師和工程師通過設計程序，僅僅只需要人工有限的輸入，就可以生成遊戲內容。比如角色、地圖、材料，甚至是故事和 npc 角色等。但 PCG 的不會完全脫離人，基本的規則還是由開發者們來制定。這是 AI 被寄予厚望去顛覆的地方：一切都交給人工智慧。讓 AI 的不確定性，成為遊戲的核心，創造每一次都不重複、永遠獨一無二的體驗。不確定性當然是給遊戲帶去樂趣的關鍵因素之一，但並不是唯一。更重要的是，LLM 自身所製造的幻覺，和開發者們精心編寫出來的「隨機性」，不是一碼事。法國鼎鼎大名的哲學家、社會學家羅歇·凱盧瓦，著有《遊戲與人》一書。他在裡面提出了評價遊戲的六條原則：一、自由性：遊戲者不是被迫參與遊戲，否則遊戲將立刻失去誘人和愉悅的休閒本質。二、抽離性：遊戲被限制在提前設定的、確切的空間與時間範圍內。三、不確定性：遊戲進程不可能提前確定，遊戲結果不可能提前獲知。在遊戲必要的創造過程中，遊戲者必須掌握一定的主動權。四、非生產性：遊戲不創造資產、財富或任何形式的新元素。此外，除了遊戲者之間的財產轉移，遊戲結束時的狀況與其開始時的狀況別無二致。五、規則性：遊戲受規則約束，這些規則暫時擱置慣常的法則，生成全新的、唯一有效的評判體系。六、虛構性：遊戲過程伴隨著一種對次現實或非現實的獨特認識，有別於日常生活。這六條原則里，既有不確定性的一席之地，又強調了確定性規則對遊戲的價值。換句話說，如果一系列的取捨和平衡，才做到了第六條，讓遊戲過程區別於日常生活。正是「確定」與「不確定」之間的微妙關係，讓遊戲開發如在鋼絲上舞蹈，困難是有，卻是創造美妙遊戲體驗的不二法門。 本期提到的遊戲部分可以在線試玩，鏈接指路👇🏻：
One More Thing
跟大家分享一個好消息，在各位讀者的支持下，APPSO 在新榜認證的 AI 新媒體月榜 （2024 年 10 月）中再次登頂榜首。
在即將過去的 2024 年裡，APPSO 已經有 8 個月在 AI 新媒體月榜獲得第一，再次對新老讀者表達衷心的感謝。我們希望第一時間將 AI 行業的最有價值的洞察和實用的 AI 應用體驗帶給大家。可面對風雲變幻的 AI 行業，我們也深知還有很多公司和產品還未能完全覆蓋，也藉此機會向廣大讀者徵集意見。你希望在 APPSO 看到哪些 AI 或前沿科技相關的公司和產品，對哪類內容（如資訊、體驗、指南、評論）有更多需求，都如果你是 AI 行業的從業者或產品開發者，也歡迎聯繫我們，共創更多有價值的內容。
