BMC Software 發布了針對其大型機服務的數據存儲和 AI 生產力增強功能。
根據 BMC 的說法，2025 年 1 月對 BMC AMI 產品組合的更新在開啟大型機可能性方面"開創了新局面"，它為最近宣布的 Cloud Data Sets (CDS) 添加了更多實質性內容。
BMC 在 2023 年 4 月收購了 Model9，並將其軟體重新品牌化為 AMI Cloud。獲得專利的 Cloud Data Sets 能夠在不修改現有流程的情況下，直接訪問本地或超大規模雲服務商的對象存儲。
"目前，在磁帶和虛擬磁帶庫 (VTL) 上進行大型機數據的二級備份存儲和檢索既昂貴又耗時，" BMC AMI 解決方案的營銷副總裁 Priya Doty 表示。"BMC AMI Cloud Data 中的 CDS 功能提供了向對象存儲的無縫過渡，這簡化了備份和恢復流程，與傳統解決方案相比可以節省成本。"
此外，通過 CDS，BMC AMI FDR (快速轉儲還原) 的當前用戶現在可以將他們的磁帶備份重定向到對象存儲，無需直接訪問存儲設備 (DASD)、VTL 暫存或任何代碼更改。BMC 表示，這將帶來更快的備份速度、改善災難恢復能力，並能夠消除物理磁帶和 VTL 存儲的成本和基礎設施需求。
去年，供應商在 BMC AMI DevX Code Insights 中引入了由 BMC AMI Assistant 支持的新 COBOL 代碼解釋功能。在生成式 AI 的驅動下，代碼解釋通過提供代碼業務邏輯部分的簡短摘要和代碼邏輯流程的詳細資訊，賦予開發人員更強大的能力。
在 1 月的更新中，BMC AMI Assistant 現在包括"業內最廣泛的語言支持"，包括對 PL/I、JCL 和匯編語言編寫的代碼解釋。BMC 表示，這有助於開發人員以"無與倫比的效率"理解、審查、擴展和測試大型機代碼。
Java 在大型機上的使用正在增加，對改善應用程序性能的需求也隨之增長。作為更新的一部分，新的 BMC AMI Strobe for Java 通過用戶友好的網路界面，在單一工具中實現了"全面的"應用程序性能管理和分析。BMC AMI Strobe for Java 使開發人員能夠"輕鬆識別"過度資源需求的來源，並在軟體交付生命周期的早期階段進行性能測試。
此外，由 BMC AMI Assistant 驅動的新型混合 AI 功能將 AI/ML 與生成式 AI 在 BMC AMI Ops Insight 中結合，簡化了根本原因分析，有助於減少平均檢測時間 (MTTD) 和平均解決時間 (MTTR)。新的交互式儀錶板還允許用戶根據其可觀察性需求創建和個性化重點視圖。
BMC 聲稱："通過讓系統程式設計師對他們看到的資訊有更大的控制權，這些定製化的見解能夠實現更快速和更智能的決策。"
