UVeye Inc.，一家利用人工智慧開發智能車輛檢測技術的初創公司，今天宣布完成了 1.91 億美元的 D 輪融資擴展，使其迄今為止的融資總額達到 3.805 億美元。
本輪融資由豐田汽車公司的成長基金 Woven Capital 領投，UMC Capital、MyBerg 以及現有投資方 W.R. Berkley Corporation、Menora Mivtachim 和 More Investment House 也參與其中。此前，UVeye 在 2023 年 5 月首次宣布了 D 輪融資，當時獲得了 1 億美元資金。
UVeye 開發了一套駕駛通過式檢測系統，該系統結合了 AI、機器學習和傳感器融合技術，能夠在幾秒鐘內檢測出任何車輛底部或側面的外部和機械缺陷。該公司聲稱還能檢測其他異常情況，如改裝和可能給車輛帶來問題的異物。系統只需要車輛快速駛過一次掃描平台，就能在幾秒鐘內給出完整的問題診斷報告。
該初創公司表示，隨著電動和自動駕駛汽車變得越來越複雜，這樣的系統變得非常必要。對於運營車隊的公司來說，能夠進行低成本和高頻率的預測性維護將變得極其重要。
公司的目標是標準化汽車行業檢測車輛損壞和機械問題的方式，並建立新的質量標準。
UVeye 聯合創始人兼首席執行官 Amir Hever 表示，汽車行業熱衷於採用自動化和 AI 驅動的系統。
"到 2025 年，我們計劃安裝數百個新系統，包括主要車隊、汽車製造商以及租賃服務、生產線和港口檢查等戰略應用，我們的擴張速度反映了市場對我們技術的巨大需求，"他強調說。
UVeye 開發了三種獨特的高速車輛檢測系統，可以安裝在車隊總部、新舊車經銷商、拍賣行甚至裝配線上。其中包括 Helios，這是一個底盤掃描儀，可以檢測車架損壞、零件缺失、液體泄漏以及制動和排氣系統問題。
還有 Artemis，用於檢查車輛輪胎質量，能夠在幾秒鐘內識別品牌、技術規格、氣壓、胎面深度、側壁損壞和對準問題等。最後，Atlas 是一個 360 度車輛外部檢測系統，用於檢查金屬車身和門鎖、保險槓、格柵和車窗等部件。
Constellation Research Inc. 分析師 Holger Mueller 表示，UVeye 系統的優勢顯而易見。
"在圖像識別和發現可能表明問題的異常方面，AI 驅動的機器比人類更擅長，"他指出。"我們從醫療保健行業已經了解到這一點。AI 更加一致，不需要休息，而且正在被應用到關鍵行業。我們都依賴於車輛。"
UVeye 表示，其系統目前每月掃描近 100 萬輛車。該公司補充說，在過去一年中取得了"顯著進展"，在北美和其他地區安裝了多個新的 AI 傳感器。
Woven Capital 負責人 Will Fung 表示，該初創公司的顯著增長充分說明了市場對先進車輛檢測技術的需求不斷增長。他還強調了該技術通過"可操作的見解來現代化服務體驗"，從而加深汽車服務提供商與客戶之間聯繫的潛力。
今天這輪融資將幫助 UVeye 在全球部署更多系統、提高製造能力並建立更多戰略合作夥伴關係。
