據錢江晚報報道，此次DeepSeek-V3在AI行業引發關注，關鍵的原因在於——超低的預訓練成本。
「預訓練」是AI大模型學習中的一種方法，指的是通過海量的數據，訓練一個大模型。訓練時需要大量的數據和算力支持，每次疊代可能耗資數百萬至數億美元。
官方技術論文披露，DeepSeek-V3在預訓練階段僅使用2048塊GPU訓練了2個月，且只花費557.6萬美元。這個費用是什麼概念？
據報道，GPT-4o的模型訓練成本約為1億美元。簡單粗暴地說，這相當於DeepSeek-V3比同等性能的AI大模型，降了十幾倍的成本。
早在2024年5月，深度求索發布DeepSeek-V2時，就曾因給模型的定價太過於便宜，開啟了中國大模型的價格戰，被稱之為「AI界的拼多多」。
「相比於說它是『拼多多』，它更像小米，貼近成本定價，並且自產自銷。」馬千里認為，訓練成本比較低的原因，離不開深度求索團隊自研的架構和算力，他們自身的算力儲備可以與大廠比肩，並且更注重底層的模型。
「ChatGPT走的是大參數、大算力、大投入的路子，DeepSeek-V3的路徑用了更多的巧思，依託數據與算法層面的優化創新，從而高效利用算力，實現較好的模型效果。」馬千里說道。
