AMD在Advancing AI預簡報會上表示，CUDA已不再是外界想像中的那條護城河。
AMD數據中心GPU業務集團副總裁兼總經理Andrew Dieckman直言，他現在幾乎不再和客戶討論CUDA，這個詞在客戶對話中已經不值一提。
Dieckman解釋稱，當前AI企業普遍在更高抽象層級進行編程，使用各類推理服務框架，而非直接與CUDA等底層框架交互。在這一層級，開發者根本接觸不到CUDA，工具鏈會自動完成到硬體底層操作的轉換。
他還提到一個2026年才出現的新現象，即AI代理和模型本身已經能夠幫助客戶自動優化到AMD平台，這進一步削弱了CUDA的不可替代性。
此前NVIDIA憑藉CUDA長期主導AI硬體市場，由於矩陣運算等AI核心算子與CUDA深度綁定，大量軟體庫和工具鏈在CUDA之上構建，遷移成本高昂，這也是NVIDIA獨享AI豐厚利潤的根本原因。
但AMD認為，當開發者在更高抽象層工作時，底層是CUDA還是ROCm已經不重要了，客戶可以選擇更具性價比的硬體方案。
當然，AMD也並非完全中立信源，其判斷帶有明顯的商業立場，即便CUDA對部分企業確實變得無關緊要，其他公司可能仍傾向於沿用已被驗證的基礎設施。畢竟AI數據中心的投資規模動輒數億美元，穩妥往往比省錢更重要。
CUDA是否真正失去護城河效應，取決於更高抽象層編程和AI代理自動優化能否成為行業主流，而非停留在少數前沿團隊的實踐中。
