雖然6G
網路的精確技術定義距離確定還有一段時間，但顯而易見的是，6G網路部署面臨的最大挑戰之一將是其高頻頻譜固有的覆蓋限制。為了解決這個問題，諾基亞和羅德與施瓦茨聯手創建並測試了一款使用人工智慧技術的6G無線接收器，旨在克服潛在的限制。
這家全球通信技術提供商和測試測量公司對他們的研發成果充滿信心——即採用機器學習的AI驅動接收器技術——能夠大幅提升未來6G覆蓋範圍，實現成本節約並加速產品上市時間。
從核心技術基礎來看，該AI技術旨在識別和補償無線信號中的失真，從而大幅改善6G上行鏈路覆蓋。
具體而言，接收器中的機器學習功能旨在大幅提升上行鏈路距離，增強即將到來的6G網路覆蓋範圍。這將幫助運營商在現有5G覆蓋範圍基礎上部署6G，降低部署成本並加速產品上市時間。
諾基亞貝爾實驗室開發了這款接收器，並使用羅德與施瓦茨的6G測試設備和方法進行了驗證。兩家公司表示，他們在真實環境條件下測試了這款AI接收器，與現有接收器技術相比，上行鏈路距離改善幅度達到10%至25%。
測試平台包括一台R&S SMW200A矢量信號發生器，用於上行鏈路信號生成和信道仿真。在接收端，採用了羅德與施瓦茨的FSWX信號頻譜分析儀來執行諾基亞AI接收器的AI推理。
除了增強覆蓋範圍，兩家公司還指出，該AI技術還展現出改善吞吐量和功率效率的能力，為6G時代帶來了多重收益。
在評估該項目工作時，諾基亞貝爾實驗室核心研究部門總裁Peter Vetter表示："未來6G部署面臨的關鍵問題之一是6G高頻頻譜固有的覆蓋限制。通常情況下，我們需要建設更密集的網路，增加更多基站來克服這個問題。然而，通過提升6G接收器的覆蓋能力，AI技術將幫助我們在當前5G覆蓋範圍基礎上構建6G基礎設施。"
羅德與施瓦茨頻譜和網路分析儀、EMC和天線測試副總裁Michael Fischlein補充道："羅德與施瓦茨很興奮能與諾基亞合作，共同開拓AI驅動的6G接收器技術。憑藉超過90年的測試測量經驗，我們擁有獨特優勢來支持下一代無線技術的發展，使我們能夠在這個關鍵的預標準化階段評估和優化AI算法。這一合作建立在我們悠久的創新歷史基礎上，展現了我們對塑造6G未來的承諾。"
與羅德與施瓦茨的合作僅僅在諾基亞宣布與英偉達建立戰略合作夥伴關係一周後進行，該合作旨在將前者的AI驅動RAN產品添加到諾基亞的RAN產品組合中，使通信服務提供商能夠在英偉達平台上推出AI原生的5G Advanced和6G網路。
通過他們的AI-RAN系統，諾基亞和英偉達確信移動運營商能夠提升性能和效率，同時為未來的生成式AI和智能體AI應用及體驗增強網路體驗。他們將能夠使用相同的基礎設施為6G引入AI服務，為需要邊緣連接、計算和傳感的汽車、機器人、無人機以及增強現實和虛擬現實眼鏡等數十億新連接提供支持。
Q&A
Q1：諾基亞和羅德與施瓦茨合作開發的AI驅動6G接收器有什麼特點？
A：這款AI驅動的6G接收器採用機器學習技術，能夠識別和補償無線信號中的失真，大幅改善6G上行鏈路覆蓋。在真實環境測試中，與現有接收器技術相比，上行鏈路距離改善幅度達到10%至25%，同時還能改善吞吐量和功率效率。
Q2：為什麼6G網路需要AI技術來解決覆蓋問題？
A：6G網路使用高頻頻譜，存在固有的覆蓋限制問題。傳統解決方案需要建設更密集的網路和更多基站，成本高昂。AI技術能夠通過提升接收器覆蓋能力，幫助運營商在現有5G覆蓋範圍基礎上部署6G，降低部署成本並加速產品上市時間。
Q3：這項6G接收器技術對未來通信行業有什麼影響？
A：這項技術將幫助移動運營商提升網路性能和效率，為未來的生成式AI和智能體AI應用提供更好的網路體驗。同時能夠為汽車、機器人、無人機、增強現實和虛擬現實眼鏡等數十億新連接設備提供邊緣連接、計算和傳感支持。
