美國司法部近日公布，54歲的Michael Smith因策劃大規模AI音樂刷流詐騙，被判處18個月監禁，並須上繳809.18萬美元非法所得，隨後接受兩年監管。
檢方稱，Smith自2017年起在Spotify、Apple Music、Amazon Music和YouTube Music等平台註冊大量虛假帳戶，利用自動化機器人反覆播放其名下歌曲。為規避風控，他將播放量分散到數十萬首AI生成曲目中，避免單首歌曲出現異常峰值。其操作高峰期曾動用上萬個機器人帳號，通過雲伺服器和自動化腳本持續刷量。
數據顯示，2023年4月，其機器人帳號在YouTube Music家庭套餐上的播放量達到8090萬次，而同期Taylor Swift全部曲庫在該套餐的播放量僅為930萬次。
這類欺詐之所以能獲利，關鍵在於流媒體版稅通常採用「共同資金池」分配：平台將訂閱費和廣告收入匯總後，按各歌曲播放占比分配。虛假播放越多，真實創作者能分到的份額就越少。
檢方強調，儘管歌曲和聽眾都是假的，但被轉移的版稅卻是真實的，直接損害了音樂人、詞曲作者和權利人的合法收入。目前，美國版權局已就音樂流媒體欺詐公開徵詢意見，行業或將進一步收緊反刷量機制。
