NotionAI對話模式體驗：對話知識庫，用嘴找筆記

隨著 Notion AI 對話模式展開測試，我終於有機會做了件一直很想做的事：用嘴找筆記。

找筆記一直是個讓我頭疼的事情， 雖然我已經在很多地方用上了 Tiago Forte 的 PARA 框架，根據的時效性將資訊放在不同的位置流動管理，寫要長期復用的筆記時，也會為標題選擇匹配的風格，但有些筆記就是很難找到。

比如我想臨時研究下「教學設計」，相關筆記可能有一些位於已歸檔的「學習《學會如何學習》MOOC」下，另一些是我日常想到的靈感、位於我的靈感筆記庫，還有一些可能在我活躍項目「拆解《Game Builder Garage》教學設計」的目錄下。

當我能回憶起來哪些地方有用得上的筆記時還好說，但當我想不起來時就比較頭疼了，尤其時間過於久遠，或是當時理解不深、但確實有用得上的資訊的筆記。

因為缺乏這方面的知識基礎，關於和文檔對話這件事，過去幾個月中我已經用過了很多種描述，像是與知識庫對話、搭建 AI 問答系統、搭建結合 AI 的知識庫。我收藏了各種可能有助於我實現這種系統的線索，比如 LangChain、Text Embedding、LlamaIndex，奈何因為中間的知識差一直沒有行動。

打破這一現狀的，是 Notion 的 AI 對話模式，當我看到 Notion 中文社區負責人 Linmi 分享這一新功能的介紹 ，我意識到，動動嘴就能找筆記，這很可能就是我在找的。

2023/10/7 這天改變了我，我變成了急急國王，恨不得立刻能體驗上 Notion AI 對話

Linmi 最早關於 Notion AI 對話模式的截圖

那之後過了一個月多，終於給我等到了新消息。小紅書上偶然刷到一條筆記，看起來 Notion AI 對話模式已經上線了，興奮的我立刻打開了 Notion 翻找起來。

可能是最早展示 AI 對話模式的小紅書筆記

但我等來的是一盆冷水，我發現我的 Notion 還沒有這項功能，不管是網頁端還是移動端，刷新、更新 app 都沒有，我這才意識到，現在可能只是在灰度測試。好在一位好心的朋友幫了我，他的 Notion 賬號剛好拿到了測試資格、和我分享了帳號。而且他告訴我可以隨便折騰，因為他平時主要拿這個號測試、工作區基本沒什麼個人筆記。

有了他的保證，我便開始了一發不可收拾的試玩。我把我想測試的數據逐一導入他的 Notion 工作區，大概 3500 多個頁面。試玩 3 天后，我還是相對滿意的：不能說超出我的預期，但確實在我想像的方向上讓 Notion 走得更遠了，也讓我更想把筆記放在 Notion 里了。

今天就通過這篇文章，和大家介紹下即將推出的 Notion AI 對話模式，以及高強度試玩後，我的個人體驗。

▍像 ChatGPT 一樣對話，但所有筆記都是它的知識庫

「這個功能，和 ChatGPT 有什麽區別？」談到這個新出的 AI 對話模式，或許會有人問這個。

根據我這幾天的體驗，所謂的 Notion AI 對話模式，是提供了一個類似 ChatGPT 的對話窗口，我可以在這裡針對我的筆記內容提問。

對於我提出的問題，Notion AI 會將我工作區裡的所有筆記作為參考，基於相關的筆記回答我的問題並帶上參考來源，比如問它：

我在一些筆記中記過自己玩《王國之淚》的體驗，能幫我找找嗎？

在對話中提出問題，Notion AI 就會搜索筆記、生成回答並附上來源

Notion AI 就會開始思考我的問題，搜索我的工作區筆記，找到相關的頁面，閱讀後根據筆記內容回答我的問題。

個人而言，特別喜歡 AI 對話模式這裡的 UX 設計，狀態很透明，等待回答的能看見 AI 當前在做什麼、感覺進度一直有累積，這個過程可比等待 Notion 加載的過程舒服多了（笑）。

生成回答前，能看到 AI 會先後經歷思考、搜索、閱讀的步驟，每一步都能感覺到進度的增加

如果想看原文，我也可以點擊參考來源，跳轉打開對應的頁面：

點擊回答中的標註或參考來源可以打開頁面，得益於前不久增加的預覽，也可以懸停預覽頁面內容

現在我們知道了這項功能是怎樣的，那麼哪裡能用上？

▍Notion 內外都可訪問

已知 AI 對話模式在 Notion 中有兩個入口，一個位於 Notion 界面的右下角，另一個位於搜索窗口的頂部：

Notion 右下角打開 Q&A

搜索窗口中打開 Q&A

從這兩個地方打開的似乎是同一個對話窗口。目前同一時間只能存在一個會話，並沒有看到像 ChatGPT 那樣有聊天歷史、每個會話單獨保存的設計，從這點來看，定位上更像是臨時搜索用的，而非長篇聊天用的。

執筆本文之際，我也意外發現還有第 3 種方式喚出這個 AI 對話窗。在桌面端，可以用快捷鍵 Ctrl/Cmd Shift K 直接喚出 Notion 搜索，即便當前並不在 Notion 窗口中也可以：

Windows 在 Notion 外喚出搜索窗口

這種外部喚出的方式我個人還是挺喜歡的，這意味著我在桌面端找某條筆記要經歷的步驟更少了，將「打開 Notion > 點擊界面 > 快捷鍵喚出搜索」壓縮到了一步。不過我目前用的頻率還不是很高，可能要用一段時間再觀察效果如何。

至此，這項新功能已經介紹得差不多了，在討論試玩體驗之前，最後再來說說定價的事。

▍雖是新功能，但包含在 Notion AI 訂閱內

關於這項功能，我最早好奇的一個問題便是收費怎麼算。

在當時的我看來，Notion AI 的定價已經算值了。雖然它看起來和主流的 AI 大差不差，但很好的結合了自家的頁面和資料庫，既可以在編輯文檔的過程中喚出 AI 輔助，也可以在資料庫中借 AI 批量處理數據。

以 AI 批量處理數據為例，我最近就給自己的情緒筆記庫做了點小改動，加了個自定義的 AI 提取屬性，通過編寫提示詞，讓 Notion AI 根據頁面內容生成 emoji 情緒類型，每個情緒瞬間的感覺一目了然、也更有趣了：

我在情緒筆記資料庫中加上了 AI 生成的 emoji 和情緒識別

基於頁面內容識別情緒、生成 emoji 的提示詞

對於我這種 Notion 的重度用戶而言，Notion 里存了可能有上千個頁面，幾乎每天都要在裡面記錄和處理資訊，這麼多地方都可以用到 Notion AI，每月 xx 刀的訂閱價格，我覺得已經算是完整的權益了。

而得知即將推出的 AI 對話功能時，我剛好經歷了幾個用 ChatGPT API 開發的項目，對這類 AI 功能會產生的 API 開銷變得更敏感了。我想像了下 AI 對話要處理的數據量，第一反應是：這得額外算錢吧？

在 9 月底時，我一個月在 OpenAI API 的開銷已經超過了 Plus 的月費

因為這樣的想法，看到 Notion 中文社區負責人 Linmi 透露新功能時，我就忍不住問了一波，想知道加上這套功能，Notion AI 是否會漲價，還是說會分離出來一個單獨的訂閱項。

Linmi 的回答讓我放心了不少，他說 AI 對話也算在原本的 10 刀訂閱里。

Linmi 回復表示 Q&A 含在 Notion AI 訂閱中

這讓我感覺 Notion AI 的訂閱更值了，一想到付費方式是這種訂閱制而非計量的，我就忍不住自己的探索欲，也有了之後的高強度試玩。

▍導入上千個頁面試玩後的發現

正如開頭所說，為了測試 Notion AI 對話模式，我導入了 3500 多個頁面，它們包括：

• 我的即刻動態數據 266 條

   

• 遊戲 Minecraft 的基岩版開發文檔 1200 份

   

• 我的 Cubox 收藏數據 774 條

   

• 《黑神話》科隆展 YouTube 宣傳片的評論數據 1184 條

   

• 我體驗《王國之淚》的遊戲筆記 3 條

   

• GPTs 即刻搜索結果的數據 97 條

   

1200 Markdown，來自 Minecraft 基岩版開發文檔

774 條 Cubox 收藏

1184 條《黑神話》宣傳片的 YouTube 評論

導入這些頁面並非毫無緣由，一方面是用來測試的工作區原本就沒什麼筆記，導致打開窗口也沒什麽好問的，因而需要導入些我熟悉的內容；另一方面，選擇它們，基本都對應著我想驗證的某種使用場景：

• 即刻動態：模糊搜索自己公開分享的內容

   

• Minecraft 開發文檔：和特定領域的文檔庫對話

   

• Cubox 收藏：模糊搜索自己收藏的內容、輔助主題閱讀

   

• 《黑神話》宣傳片評論：在定性研究中輔助探索性分析

   

• 遊戲筆記：為命題創作找筆記素材

   

• 即刻搜索結果：和數據對話

   

經過這些場景的測試，我發現 Notion Q&A 有時表現不錯，有時卻不達預期。

當我的搜索更偏探索性、能接受「在整個 Notion 工作區模糊查找」時，Notion Q&A 的表現還不錯，比如：

• 和特定領域的文檔庫對話：針對導入的 Minecraft 開發文檔，我代入了一個開發新手的視角提問，能幫我找到相關的文檔，這是在網頁端找文檔無法獲取的體驗（可能因為我的測試環境中沒有其他 Minecraft 開發的筆記，搜索得還算精準）

   

• 模糊搜索自己的收藏：對於我在 Cubox 收藏的上百篇內容，我詢問了有哪些關於 GPTs 的討論，Q&A 給我找到的 6 個搜索結果，而且都是 Cubox 收藏里的（這點倒挺意外的，可能因為 Cubox 在我的數據里太獨特了，只能指向一個範圍）

   

• 為命題創作找筆記素材：我假設自己準備寫一篇關於應對創作焦慮的文章，問 Notion Q&A 有哪些可參考的筆記，它就幫我找到了我曾經發過的動態、寫過的草稿、直播用的講稿，裡面都有討論過相關的內容。進一步的，我也可以讓它幫我提練出關鍵的做法，省去我逐篇閱讀的時間（因為後續我也拿到了 Q&A 的測試，這個場景是在我自己的工作區測試的，所以能訪問到更多的筆記）

   

基於 MC 開發文檔提問

基於 Cubox 收藏內容提問

在我的筆記中找創作素材

找到頁面後，也可以讓 Notion AI 提取其中的內容

但如果我的搜索期望是「在某個精準的範圍內模糊搜索」，比如在一個頁面/資料庫的所有子集頁面與資料庫搜索，Q&A 的表現就有點不盡人意了，比如：

• 模糊搜索自己公開分享的內容：我有個資料庫，專用於自動收錄我在即刻發過的動態（搭建教學見 ），但當我向 Q&A 提問，讓它幫忙找指定主題的即刻動態時，它有時也會找到一些指定範圍外的

   

• 在定性研究中輔助探索性分析：考慮到 Q&A 的模糊搜索能力，我嘗試了讓它搜索《黑神話》宣傳片的評論，看有哪些提及了宣傳片製作上的問題。但結果和上一條類似，即便我有一個收錄了上千條評論的資料庫，AI 的搜索範圍依然是整個工作區，混入了一些我關於《黑神話》宣傳片製作問題的公開分享

   

• 和數據對話：這個場景其實和前面的幾個也有重合，我用即刻上搜「GPTs」的搜索結果測試了下，根據發布時間和活躍度提問，但給的回答依然不盡人意。這方面表現還是 GPT-4 更好一些，直接上傳數據文件，就可以調用代碼解釋器讀取，之後隨意和數據對話，統計的結果也比較準確

   

在測試環境找指定主題的即刻動態，結果找到的有一條是動態草稿

找《黑神話》宣傳片評論中提及宣傳片製作的，結果找到即刻動態去了

明明資料庫里還有上百條相關評論，都打上了宣傳片製作的標籤，卻一條也沒找到

基於動態數據問最活躍的是誰，Notion AI 表示無能為力

問最早發消息的是誰，找對了，但沒完全對

最早的確實是羅鍇，但發的動態不是 GPTs 這條

同樣的動態數據，ChatGPT 4 就表現很好，當場能給出正確答案

講完了 Q&A 在不同場景下的試用結果，下面來說說我整體發現的優缺點。

▍整體感覺還不錯的地方

經過幾天的試玩，我發現了 AI 對話模式的這些亮點：

1. 模糊搜索表現尚可

    

2. 自用 AI 問答系統的門檻更低了

    

3. 一次沒找對，可以明確要求再試試

    

模糊搜索表現尚可

首先是模糊搜索，基本和我設想的一樣，能通過模糊的語義找筆記，比如提問「我有哪些筆記討論過自動化工具？」，AI 就能找到涉及這些主題的筆記，而不是像默認搜索那樣一定要精確匹配關鍵詞。

AI 可以更方便的基於語義搜索

默認的搜索用的是關鍵詞匹配，有時並不能找到我想要的筆記

自用 AI 問答系統的門檻更低了

因為模糊搜索筆記成為了可能，在我看來，搭建一套自用的 AI 問答系統也變得更容易了。

我不再需要研究 AI 連接知識庫相關的技術，只要把筆記存入 Notion，就可以通過 AI 對話來找筆記、或是就筆記里的資訊提問。

從外部導入文檔或是在 Notion 里維護文檔，就可以藉助 Q&A 提問了

▍一次沒找對，可以明確要求再試試

AI 也會犯錯，即便我覺得自己已經把問題說得很明白了，有時 AI 也沒按照我想的路子去找筆記，導致給出的回答也是歪的。

但好在 Notion AI 還是知錯能改的，如果找的不對，我還可以提出新的要求讓它再試試、把 AI 引向正確的搜索方向上，比如在搜索要求中帶入更多獨特的主題描述、指定日期：

找歪了，還可以嘗試修正方向

除了這些，對比熱度正在攀升的 GPTs，我發現 Notion AI 對話模式也有一些優勢。

▍對比 GPTs 的優勢

在我興奮試玩 Notion AI 對話模式的這段時間，剛好 OpenAI 的 GPTs 也出了。

原本我並沒有太關注這件事，因為對追趕 AI 熱點的興趣不是很強，直到我們會員社區的一條評論改變了我的想法。

之前 Dify 可以連接 Notion 頁面，做個人知識庫。現在 GPTs 應該也能通過 fuction call 訪問 Notion 頁面？感覺這個功能略有點尷尬啊。

這條評論說的是 Notion AI 對話模式，那時我剛準備起草這篇文章，但不確定大家有什麼感興趣的點，於是在社區發了帖徵集意見。

評論里的 GPTs 讓我很在意，我很快意識到，這是最近幾天被我錯過了的一個概念，而「感覺這個功能略有點尷尬」的評價，更讓我相信我最好在動筆前也體驗下 GPTs，以防過於關注單個產品而得出有失偏頗的結論。

經過搭建 GPTs、與 GPTs 對話後，我不得不承認，OpenAI 的 ChatGPT plus 和 GPTs 超出了我的預期。隨著對話任務的不同，OpenAI 家的 GPT 可以在瀏覽網頁、文生圖、編寫執行代碼間無縫切換，什麼時候該做什麼，也可以根據我的對話臨場發揮。

面對用戶的要求，ChatGPT 4 可以靈活調用多種能力，比如這裡的訪問網頁：

還有這裡的文生圖

GPTs 同樣支持連接知識庫， 甚至比 Notion AI 更強大，因為像上面提到的 GPT-4 的瀏覽網頁、寫代碼並執行的功能都被 GPTs 繼承了下來。

不過進一步對比後，我發現Notion AI 在這些方面表現更好：

• 沒有嚴格的使用頻率限制

   

• 知識庫文件更新省事

   

• 費用便宜、付費坑少

   

• 隱私保護更好

   

• 國內訪問更安心

   

沒有嚴格的使用頻率限制

首先來聊聊使用頻率限制，GPT-4 有著每 3 小時 50 條消息的限制，原本我並不知道這還有限制，但玩 GPTs 上頭、用完了次數才發現。

我大概能理解 GPT-4 為什麼有這樣的限制，考慮到它的十八般武藝、更「聰明」的對話表現，對算力的要求更高也是理所當然。

但從用戶的視角來說，我還是很難接受每 3 小時 50 條消息的限制。原本健談的助手突然沉默，自己什麽也不能做，只能幹等著，可太難受了。

而測試 Notion AI 期間，我並沒有發現這麼嚴格的頻率限制，我用同一句提問找筆記，每當 Notion AI 開始逐字輸出回答時重置、再次提問，這樣測試了 55 次都還沒有遇到 GPT-4 那樣的限制。

Q&A 回答了 55 次，還沒觸發任何限制

知識庫文件更新省事

GPTs 可以將用戶上傳的文件作為知識庫，但如果知識庫需要經常更新，GPTs 這種基於文件上傳的方式就不太方便了。對於 Notion Q&A，只要用戶更新了工作區的筆記，一段時間後知識庫也會自動更新（根據 官方文檔 ，這個時間大約是 1 小時）

我理解 GPTs 要自動更新知識庫也可以，比如通過訪問網頁、調用 API 實現，但做這些也並非完全毫無門檻，用戶依然要具備網頁請求、API 調用相關的技術知識才行。

費用便宜、付費坑少

截止我寫這篇文章的時間，ChatGPT plus 費用是 20 刀/月，Notion AI 訂閱則是 10 刀/月。

ChatGPT 我使用頻率還沒到每日必用，為了訂閱和訪問的暢通也需要更多額外付費（懂的都懂）。

而就 Notion 來說，我幾乎每天都會用，10 刀每月我還算能接受，想要付費訂閱用雙幣信用卡也足以解決。

隱私保護更好

前面說過，GPTs 搭建時可以上傳文件作為知識庫，但這方面曾曝出過 文件泄漏的漏洞 ，用戶通過聊天就可以下載到創建者上傳的知識庫文件。

原本大家很興奮，拿出看家珍藏的內容搭建 GPTs、想靠積累的知識打造更聰明的 AI 助手，但這種漏洞導致別人可以輕鬆套走知識庫文件、復刻一個同款 GPTs，這也使得基於 GPTs 提供付費服務變得不太靠譜了。

而 Notion Q&A 只能訪問用戶有權限的頁面，除非賬號多人共用或頁面權限設置有誤，不太可能出現「自己的筆記意外被公開」的問題。考慮到 GPTs 已經出過一次文件泄漏的問題，如果要用個人筆記作為知識庫，短期而言我還是會優先考慮 Notion。

國內訪問更安心

最後，在訪問的穩定性上，Notion Q&A 也要比 GPTs 好，我的感受是不至於每次使用都提心弔膽的（當然如果在某寶買 Notion 號、AI 額度的除外）。

老實說，我用 ChatGPT 的每一次都得萬分小心，生怕一不小心號就沒了，每次給 API 賬號續費也擔心觸發風控付不了款，我想這可能是國內大部分 ChatGPT 用戶都不得不的現狀，之前也聽過一個很形象的描述，說現在玩 ChatGPT 就像是在火山口搭房子。

▍還不夠好的地方

作為一個還處在 Beta 期的功能，Notion Q&A 在試玩中也暴露出了很多不足：

• 筆記進入的知識庫進度不可知

   

• 不能精確指定搜索範圍

   

• 涉及資料庫屬性的回答表現不太好

   

• 無法分清個人筆記與資料

   

筆記進入知識庫的進度不可知

前面我曾經提過，工作區中的筆記需要過一段時間才能被 Notion Q&A 參考到。

根據 官方文檔 這一時間大概在 1 小時左右，因而試玩期間我也以此為參考設置了倒計時，導入數據後，等至少 1 小時再針對導入的數據提問。

官方文檔中提到，筆記大約要 1 小時多才能被 Q&A 引用

多數情況下，這個時間都足以讓新數據加載到 Q&A，但有時也會發現數據還沒加載進去，這時就很想知道，新導入的內容到底什麼時候才能用於 AI 問答。

但 Notion 目前並沒有提供這方面的進度提示，如果是以用戶自己新寫的筆記還可以理解，畢竟 1 小時左右的資訊還能記住很多，但如果是從外部導入的文檔就很不好了，這種情況下還是希望能有個地方看到頁面載入 Q&A 的進度。

不能精確指定搜索範圍

雖然 Q&A 在整個工作區模糊搜索筆記很方便，但這種固定全局搜索的設計，有時也會變得很不便。

我自認為是一個 Notion 資料庫的重度用戶，我的很多自動化，都會將 Notion 的資料庫作為數據中心，因為可以通過 API 方便的在線訪問；做研究涉及到數據收集時，也會優先考慮將數據放在 Notion 里，方便多人協作或是配合其他自動化批量處理；更何況我平時用的收藏軟體 Cubox，也會將我最新的收藏內容同步到 Notion。

在這種背景下，我可以說自己有很多內容是存在 Notion 資料庫中的，不同資料庫在用途上也有區分。因而想找某一類資訊時，如果我的 Notion 架構中有對應的資料庫，我會明確知道應該去那個資料庫找。

但找筆記的換成 Q&A 時，它就沒這麼智能了，即便我指定讓它去一個資料庫找，它也不一定能穩定找到。比如我讓它幫我找《王國之淚》相關的筆記，直接找是找不到的，指定一個「即刻動態」的範圍，又能找到了。

讓 Notion AI 幫我找《王國之淚》的筆記，一開始找不到，指定範圍又能找到了

看到這個表現，原本我是挺開心的，但當我繼續嘗試指定範圍找筆記，就發現這種方法並不穩定。Q&A 理解的範圍，更像是一種模糊指定的關聯範圍，因為我用同樣的問法，Q&A 後面又會找歪掉，把我收藏的文章錯當成我的即刻動態。

Notion AI 把我收藏的文章當成了我的筆記

個人覺得，指定範圍還是挺需要的。畢竟對稍重度一點的 Notion 用戶來說，工作區里應該都混合了不少資料庫和頁面。如果 Q&A 能支持指定在指定頁面/資料庫的子集範圍查找，也能借人為引導更好的幫用戶找到想要的筆記，實現 AI 和人的能力互補。

涉及資料庫屬性的回答表現不太好

Q&A 也能搜到資料庫頁面的正文和屬性，但針對屬性的回答並不是很穩定，而且如果文本在資料庫屬性里，進入 Q&A 知識庫的時間似乎也要更久。

以我的即刻動態數據為例，我讓 Notion AI 幫我找 11 月發布的即刻動態中按讚最高的 5 條，找到的筆記確實是我的即刻動態、按讚數據也正確提取出來了，但時間範圍對不上，按讚數也不是最高的 5 條（當然我知道，這種搜索最好還是直接在資料庫里篩選，這裡只是為了測試 Q&A 能做到什麼程度）。

找到的筆記確實是即刻動態，按讚數據也正確提取了，但時間對不上，按讚數也不是最高的 5 條

後來我嘗試用 ChatGPT 提示詞的技巧優化，給搜索的屬性套上了花括號，這下日期確實找准了，但這 5 條依然不是按讚最高的，而且第 5 條還找歪了、找到我的機核動態資料庫去了。

當我再給按讚也套上符號，這下找的又歪了，第 1 條不是 11 月的，第 2 條找到機核動態去了，第 3 條是這篇文章的草稿，第 4 條按讚不是 top5，第 5 條時間錯了而且按讚也不是 top5，整得我也無語了。

在導入這些數據測試時，我也像導入其他數據那樣、設置了一小時的倒計時用作提醒，但即便過了一個小時，針對這批數據提問，Q&A 的回答也無法找到這些頁面。

另一個例子是我針對 GPTs 的即刻搜索結果提問，只有 97 個頁面，導入後過一個小時也還沒被 Q&A 收錄到，但第二天又能搜到了。

第一天，導入數據後過了一小時還沒被 Q&A 收錄到

第二天又正常了

考慮到這些動態的正文都是作為屬性儲存的，而之前測試的場景下檢索的內容大多在頁面正文，我能想到的推測，是 Q&A 需要更長的時間才能處理好頁面屬性的數據。

無法分清個人筆記與資料

最後一個問題，在於Q&A 無法很好的區分哪些是我自己寫的筆記、哪些又是我收藏的內容。

當我指定一個主題讓 Q&A 搜索時，我有時更希望它能在我自己的筆記里找，但它常常把我收藏的內容也算進來了。

比如假設我要寫一篇有關《薩爾達傳說：王國之淚》的文章，我讓 Q&A 找我的筆記中關於《王國之淚》的，它找到的結果基本都是我收藏的內容，像是講王淚預告片製作的 newsletter、談新手引導設計的微信公眾號文章，而我自己寫的遊戲筆記卻沒找到。

我的遊戲筆記中就有 3 條相關的，而且遊戲名寫在標題里，但 Notion AI 就是找不到

關於這方面，我暫時也想不出更好的解決方案，但如果官方後續能實現「精確指定範圍搜索」，這個問題的影響也就沒那麼大了。

▍我能想到的使用建議

講了這麼多，如果你對使用 Q&A 有興趣，最後分享下我能想到的使用建議：

1. 不需要精確範圍搜索時用 Q&A，如果對筆記可能在哪個位置心裡有數，但同一位置下的筆記有很多，考慮用 Notion 基礎的搜索篩選頁面/資料庫範圍，或藉助資料庫的篩選和搜索功能找

    

2. 寫好個人筆記的標題，好的標題應當能概括筆記的主要內容，個人理解中，清晰且獨特的標題，既有助於 Q&A 的搜索，在被引用時也能幫自己快速會想起裡面的內容

    

3. 如果想收藏內容能被搜到，儘量帶上正文或摘要，這些額外的資訊應該有助於 Q&A 在未來通過關聯性發現筆記

    

4. 復用寫提示詞的各種技巧，經過這麼多天 Q&A 的試玩，我發現不少寫提示詞的技巧也能遷移，你可以根據自己找筆記的實際需求嘗試看看

    

5. 一次找不到就再試試，Q&A 的答案生成似乎有隨機性，而我們的搜索也不一定一發就入魂，如果一次沒找到，可以試試再次提問、或是補充更多要求

    

至此，便是我試玩 Notion Q&A 的分享，希望讀完本文後，你能對這項新功能有更好的理解，更重要的是，幫你更好的管理自己的筆記和知識。