Google Cloud推出了三款新的電信產品以實現這一目標，這些產品結合起來形成了一套統一的雲解決方案，可以幫助CSP構建、部署和運營混合式的雲原生網路，收集和管理網路數據，並使用人工智慧和數據分析改善客戶體驗。
Google Cloud還宣布對Google Distributed Cloud Edge進行更新，讓CSP能夠在混合雲環境中部署他們的雲原生網路。CSP藉助GDC Edge可以把Google Cloud的基礎設施擴展到無線電接入網路的最邊緣，以及核心5G網路。此外，由於該服務引入了新的Network Function Optimizer，CSP還能夠在Google Kubernetes Engine上的任何Google Cloud區域運行關鍵網路功能。
據Google Cloud稱，此次公告迎合了電信行業的增長趨勢，即到今年年底將有超過70%的CSP採用雲原生網路功能。Google表示，這些新技術在加速網路現代化、簡化操作和緩解互操作性問題方面發揮著關鍵作用。問題在於，儘管自動化是發揮雲原生網路優勢的關鍵，但如果CSP嘗試實施傳統的自動化實踐，他們將舉步維艱。
Google的解決方案專注於電信網路自動化，這是一種新的雲服務，可以通過使用基於Kubernetes的雲原生自動化工具來加速CSP網路和邊緣部署，同時是由Google在2022年創建的開源Nephio項目的雲版本進行管理，在縮短上市時間的同時確保多廠商互操作性，並減少配置錯誤。
Google還從近日開始提供Telecom Network Automation的私人預覽版，但juBell Canada公司透露，該公司已經使用該服務的早期版本來自動化GDC Edge的實施，從而可以重新設計其核心5G網路。該公司企業架構和智能核心副總裁Petri Lyytikainen表示：「我們與的Google Cloud合作推進了我們的目標，即通過Google Kubernetes (GKE)和Google Distributed Cloud Edge的控制功能完全自動化我們的混合5G核心實施。」
此次Google還提供了私人預覽版的Telecom Data Fabric，Google表示，這將幫助CSP從他們的網路數據中獲得洞察力，以優化性能和可靠性，其工作原理是通過適配器框架簡化網路數據收集、規範化和關聯。Telecom Data Fabric還集成了Google的BigQuery分析服務和DataPlex數據網格架構，讓CSP可以打造他們自己的AI分析應用，以支持跨域網路運營、能源效率和用戶體驗。
最後，Google表示，Telecom Subscriber Insights旨在幫助CSP發現新的創收途徑並增加客戶的生命周期價值，同時降低購置成本。這款人工智慧工具讓企業能夠以保護隱私的方式從現有數據源中提取洞察，使用算法攝取和分析數據，提供建議操作，幫助CSP更好地跨多個渠道與訂閱用戶進行互動，讓CSP更好地了解客戶的行為、交叉銷售和追加銷售、管理客戶流失並獲得新的訂閱用戶。
Google Cloud首席執行官Thomas Kurian表示，他認為CSP面臨著投資和建設下一代網路的巨大壓力，同時還要管理不斷上升的資本和運營支出。他說：「通過將雲原生原則應用於網路架構，並通過整體數據管理源加速用戶增長，CSP有機會彌合目前的連接性與未來的連接性之間存在的差距。」
