日前據媒體報道，麻省理工學院（MIT）周三發布的一項研究顯示，人工智慧已能夠替代美國勞動力市場的11.7%，對應金融、醫療保健及專業服務等領域最多1.2萬億美元的工資規模。
該研究採用了一種名為「冰山指數（Iceberg Index）」的勞動力模擬工具，由MIT與橡樹嶺國家實驗室（Oak Ridge National Laboratory, ORNL）共同開發。ORNL位于田納西州東部，擁有用於大規模建模的Frontier超級電腦。
冰山指數能夠模擬全美1.51億勞動者之間的互動方式，並評估他們在人工智慧及相關政策影響下的變化。今年早些時候發布的該指數提供了一個前瞻視角，揭示AI將如何重塑美國勞動力市場——不僅限於沿海科技中心，而是覆蓋全美每一個州。
對於正在籌劃數十億美元再培訓與技能提升投資的美國立法者而言，冰山指數提供了一張精細到郵政編碼的地圖，清晰標示出哪些地區可能面臨結構性衝擊。
研究共同負責人、ORNL所長Prasanna Balaprakash表示：「我們正在為美國勞動力市場構建一個數字孿生系統。該指數能夠運行人口層面的實驗，在就業變化實際發生之前，揭示AI如何影響任務、技能與勞動力流動。」
冰山指數將1.51億勞動者視為獨立個體代理，每人具備各自的技能、任務、職業與地理資訊。該工具將超過32000項技能映射至923種職業和3000個縣，進而評估現有AI系統能夠執行哪些技能。
研究發現，外界常見的「冰山一角」——如科技、計算與IT行業的裁員與崗位變動，僅占總工資暴露的2.2%。真正隱藏在水面之下的是高達1.2萬億美元的工資暴露，涉及人力資源、物流、金融及辦公室行政等日常職能，這些領域往往被傳統自動化預測所忽略。
研究人員強調，冰山指數並非用於預測具體「何時、何地會出現失業」，而是提供一個「基於技能的快照」，展示當前AI系統已能勝任哪些技能，幫助政策制定者在投入資金和立法之前，系統性地探索各類「假設場景（what-if scenarios）」。
