隨著一些預測顯示多模態人工智慧市場在未來幾年將以每年超過 35% 的速度增長，Google LLC 正在努力爭取領先地位。
該公司的雲計算部門最近表示，將文本、圖像、影片、音頻和其他非結構化數據與生成式 AI 處理相結合的多模態 AI，將成為 2025 年五大 AI 趨勢之一。
Google 數據、分析和 AI 產品戰略及對外產品管理執行官 Yasmeen Ahmad 表示，BigQuery 是 Google 多模態 AI 戰略的核心，該公司正將這個數據倉庫重新定位為可以收集和分析多種數據類型的數據湖倉。
她說："在'數據湖倉'這個術語出現之前，BigQuery 就是最初的數據湖倉。我們構建了一個關係型引擎來支持企業客戶想要進行的所有結構化分析。"
在接受 SiliconANGLE 採訪時，Ahmad 表示，Google 估計 90% 的企業數據是非結構化的。通過將圖像和語音識別等技術與結構化數據相結合進行檢索增強生成訓練，組織可以從以前無法使用的數據中獲取洞察。
快餐連鎖店 Wendy's 就是其中之一。它正在測試一個結合了 BigQuery、Google 的 Vision AI 和 Gemini 的應用程序，分析得來速服務車流量的影片以識別瓶頸。將觀察到的影片圖像數據與員工配置和排班資訊相結合，以優化人員配置水平。Ahmad 說："這不僅僅是影片分析，影片數據與運營數據在一個統一的平台中並存。"
United Parcel Service Inc. 構建了一個儀錶板，利用卡車上安裝的傳感器數據，通過實時向駕駛員發出具體指令來優化實時配送路線。Bell Canada 正在使用 AI 生成的客服中心通話記錄來訓練一個教練助手，為客服人員提供反饋。
多模態 AI 可以使零售商從呼叫中心、社交媒體評論和移動應用反饋等多個來源收集客戶情緒，並將其輸入生成式 AI 引擎，以發現新的目標營銷活動細分市場。Ahmad 說："多模態數據和 AI 的這種組合實現了以前無法達到的個性化和可擴展性水平。"
Gemini 可以直接在 BigQuery 的數據基礎上運行，無需數據傳輸。這加快了應用程序開發速度。Ahmad 表示，許多組織現在能夠在幾周內推出試點項目。
由於組織對向客戶開放生成式 AI 持謹慎態度，大多數早期應用都是內部使用。但在防火牆後面仍有大量機會，Ahmad 說："最容易實現的是那些客戶長期收集了大量數據但一直無法利用的場景。有了 BigQuery 的多模態數據基礎、Vision AI 和 Gemini 的集成，很容易就能實現應用。"
