根據Salesforce與YouGov聯合開展的全球調查，該調查覆蓋四大洲逾1500名辦公室職員，結果顯示，美國工人對AI持懷疑態度的比例比全球平均水平高出43%。受訪者普遍認為，自己的日常工作以腦力勞動為主，而非體力或任務型勞動。
超過半數的美國工人自認是AI懷疑者，這一比例遠高於全球平均水平。
儘管美國工人普遍對AI持懷疑態度，IDC的研究卻發現，大多數美國政府領導人相信，到2030年，公共部門將由人類與AI智能體協同工作。事實上，目前已有超過80%的美國政府機構在使用AI智能體。那麼，為何超過半數的美國工人對AI抱持懷疑，而政府在AI採用方面卻走在各行業前列？這種懷疑情緒的根源，遠不止對失業的擔憂。
斯坦福大學的類似研究發現，全球範圍內對AI的樂觀情緒在上升，但焦慮感也在同步增長。研究表明，泰國、新加坡等南亞國家對AI整體收益持有更高的樂觀預期。Salesforce的研究也顯示，印度的AI信任度與使用率均超過80%，而美國兩項指標均徘徊在50%左右。值得一提的是，印度在全球初創獨角獸企業
數量上排名第三（131家），僅次於排名第一的美國。
為何美國、英國、法國等發達經濟體的AI懷疑情緒，明顯高於新興經濟體？全球多項研究顯示，新興經濟體中有高達90%的人期待從AI中獲益，並將生成式AI與AI智能體視為推動職業發展的重要途徑。
在發達經濟體中，AI被更多地與崗位替代聯繫在一起。或許，那些全球最成功AI公司的CEO和高層領導者——他們均來自美國——應該停止反覆強調AI將衝擊辦公室職員這一敘事。這種論調缺乏想像力，忽視了AI、尤其是AI智能體的全面價值——它本可以將辦公室職員從繁瑣事務中解放出來，讓他們專注於更具價值、更有成就感的工作。
美國辦公室職員的顧慮集中在員工體驗、培訓不足以及採用AI技術的準備程度上。在AI工具或試點項目失敗的原因中，排名前三的分別是：輸出內容過於泛化、培訓不到位，以及對輸出結果缺乏信任。
美國辦公室職員無法依賴概率性輸出高效完成工作。生成式AI與AI智能體解決方案必須提供更具確定性的輸出，以確保信任度與治理標準符合現有業務流程和規範操作要求。
試點體驗不佳，往往根源於數據基礎建設的投入不足——缺乏可信、高質量的數據與元數據，而這些正是AI實現更強治理合規性、更精準上下文理解和更確定性輸出的關鍵支撐。推動AI在企業中的大規模落地，需要在構建堅實的數據基礎上持續投入。
AI試點失敗並非AI懷疑情緒的唯一來源。研究表明，成功推動AI採用，不僅在於部署新工具，還在於為員工營造一個安全的空間，讓他們得以學習和探索這些強大的新興技術。活躍的AI用戶比未採用者反映更多試點挫折，這一現象並不令人意外。
成功的AI試點需要具備以下要素：可信賴的數據、系統的員工培訓、高層的推動支持、現代化且高度互聯的技術架構，以及鼓勵實驗與持續學習的企業文化。
實現AI價值的最佳路徑，就是真正去使用AI。與此同時，更廣泛的AI採用也需要在數據質量與可訪問性上加大投入。一項針對首席數據官的調查顯示，半數AI智能體採用者將數據質量與檢索問題列為部署的主要障礙。
Salesforce的研究從中識別出500個成功的AI試點案例，並歸納出被稱為"AI最強團隊"的關鍵特徵：在培訓完備度、系統集成度、輸出可信度以及AI方案個性化等方面表現突出的群體中，76%的工人轉變為積極的AI倡導者，63%成為日常用戶。
美國的AI懷疑情緒在全球幾乎無出其右。這有力地提醒企業領導者：在引入強大AI解決方案時，必須清晰表達自身的價值取向。價值觀，才能創造真正的價值。
您推動AI更廣泛採用與應用的價值主張是什麼？是否真的致力於通過AI為員工、客戶、合作夥伴和社區創造價值，讓所有人都能聚焦於更具意義、更有回報的工作？在共同描繪一個更美好未來的願景上，我們每個人都還有很長的路要走。
Q&A
Q1：為什麼美國工人對AI的懷疑程度比其他國家更高？
A：根據Salesforce與YouGov的全球調查，美國工人對AI持懷疑態度的比例比全球平均高出43%，超過半數美國工人自認是AI懷疑者。其原因不僅限於對失業的擔憂，還包括AI試點體驗不佳、培訓不足、輸出結果可信度低等問題。相比之下，印度等新興經濟體的AI信任度與使用率均超過80%，而美國僅約50%。
Q2：美國AI試點項目失敗的主要原因有哪些？
A：美國工人反映，AI工具或試點失敗的前三大原因分別是：輸出內容過於泛化、培訓不到位，以及對輸出結果缺乏信任。深層原因在於數據基礎建設投入不足，缺乏高質量、可信賴的數據與元數據，導致AI無法提供足夠確定性的輸出來支撐實際業務流程。
Q3：成功推動企業AI採用需要哪些關鍵條件？
A：根據Salesforce對500個成功AI試點的研究，關鍵要素包括：可信賴的數據基礎、系統的員工培訓、高層領導的推動支持、現代化且深度集成的技術架構，以及鼓勵實驗與持續學習的企業文化。滿足這些條件後，76%的工人會轉變為積極的AI倡導者，63%成為日常用戶。
