AI 可能是迄今為止推動數據中心轉型和發展的最大驅動力之一。這場現代淘金熱已經產生影響，運營商正在更新基礎設施以適應 AI 數據處理所需的存儲需求增長。
雖然數據中心的轉型和行業發展對運營商來說是好消息，但向更先進處理器的轉移將加速對新基礎設施的需求，同時需要更多的超大規模數據中心來適應這種轉變，這為一場潛在的環境災難埋下了伏筆。
即使在 AI 廣泛應用之前，數據中心的電力需求也在迅速增長。愛爾蘭中央統計辦公室報告稱，2022 年至 2023 年間數據中心用電量增加了 20%。
美國也面臨類似問題。根據美國能源部和蘿倫斯伯克利國家實驗室最近發布的報告，隨著國家進行 AI 轉型，未來三年數據中心需求可能增長近三倍，消耗高達全國 12% 的電力。報告還估計，過去十年數據中心負載增長了三倍，預計到 2028 年將增長兩到三倍。
然而，在數據中心採用和部署 AI 也有其積極的一面，包括能夠根據實時需求動態調整伺服器工作負載，從而更有效地管理資源分配。
AI 還可以根據訪問頻率、重要性和監管要求自動對數據進行分類和歸類，從而優化數據存儲。而 AI 自動化執行常規任務的能力幾乎可以立即帶來投資回報。
在數據中心環境中，這意味著可以實現網路管理、伺服器配置和軟體修補的自動化。這減少了日常運營所需的人工干預，使員工能夠專注於更高價值的任務。這只是在數據中心環境中利用 AI 的部分優勢。
AI 帶來的諸多好處與潛在的負面影響（能源消耗增加和電子廢棄物）之間的平衡，應該成為數據中心運營商的警醒，並推動當前流程的改變。通過調整流程，可以成功減輕因 AI 所需的高性能硬體更新而導致的電子廢棄物大幅增加。
為支持不斷發展的 AI 功能而進行持續升級的需求可能會縮短數據中心設備的使用壽命，加快設備升級周期。據估計，使用壽命僅為三到五年，美國每年有 2000 萬到 7000 萬個昂貴的硬盤驅動器 (HDD) 達到使用壽命末期——其中大多數被粉碎並送往垃圾填埋場，產生大量廢物。然而，物理銷毀並不是唯一的選擇。
新的一年，新的流程
數據中心所有者和運營商可以通過多種方式更新和現代化流程，以應對硬體更新對可持續性和電子廢棄物造成的壓力。
例如，許多運營商認為，一旦停用，數據中心驅動器必須進行物理銷毀以確保數據安全。然而，對於數據中心退役，還有更安全和可持續的替代方案。
應考慮兩個更可持續的選擇：
數據清除和重用：數據中心可以與認證的 IT 資產處置 (ITAD) 公司合作，安全地清除退役設備中的數據，或在內部管理數據清除（如果他們具備相關專業知識），而不是物理銷毀舊硬體如硬盤驅動器 (HDD)。這個過程會刪除所有敏感數據，使硬體可以翻新和轉售，或用於其他用途。通過重複使用設備，數據中心可以延長硬體的使用壽命，減少送往垃圾填埋場的電子廢棄物數量。運營商或 ITAD 可以安全地清除使用過的 HDD，完全擦除任何敏感數據。這使驅動器可以轉售或捐贈給服務不足地區的非營利組織，在減少環境影響的同時給予它們第二次生命。
更好的硬體生命周期管理：數據中心可以通過使用模塊化、可修復和可升級的系統來實施可持續的硬體生命周期管理實踐。這種方法允許更換或升級單個組件（如電源、內存或處理器），而不是丟棄整個伺服器或其他硬體，從而減少完整設備更換的頻率，並在不影響運營效率的情況下最小化電子廢棄物。
