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冰淇淋巨頭從零構建AI就緒技術體系

2026年06月09日 首頁 » 熱門科技

Magnum冰淇淋公司正著手推進一場數字化變革,以迎接從聯合利華拆分獨立後的全新發展階段。公司美洲區首席資訊官麥可·弗里德蘭德將這一時機稱為"千載難逢的機遇"。

作為旗下擁有Ben & Jerry's、Breyers、Magnum和Klondike等全球知名冰淇淋品牌的企業,該公司於2025年正式完成從聯合利華的拆分,成為獨立運營的企業主體。

弗里德蘭德表示,未來兩年內,Magnum冰淇淋公司將分階段部署全新IT系統,涵蓋ERP和CRM系統、網站管理以及供應鏈能力建設。在此過渡期間,公司仍依託與聯合利華簽訂的過渡服務協議冰淇淋巨頭從零構建AI就緒技術體系,藉助前母公司提供IT功能支持。

展望公司的技術發展前景,弗里德蘭德表示,他對於從零開始構建全新技術體系充滿期待——擺脫歷史遺留系統的束縛,讓公司能夠充分擁抱最新AI技術發展成果。

"我們正在藉助這次機會,儘可能地標準化業務流程,並投資於那些同樣在積極布局AI能力的平台,"弗里德蘭德在接受CIO Dive採訪時表示。

在推進新技術落地的過程中,弗里德蘭德將關注重點放在了未來技術體系的核心基礎——數據上。

"沒有乾淨的數據,一切都無從談起,"他說道。

數字化轉型駕輕就熟

此次主導Magnum冰淇淋公司的數字化轉型,並非弗里德蘭德第一次經歷這樣的技術現代化挑戰。

在2025年8月加入Magnum冰淇淋公司之前,他曾在百事可樂冰淇淋巨頭從零構建AI就緒技術體系擔任戰略與轉型高級總監近四年。更早之前,他擔任Toll集團美國區IT負責人,主導了該物流與運輸公司部署Oracle財務系統、評估並引入可推動業務流程變革的數字化技術等工作。

帶著豐富的實戰經驗加盟Magnum冰淇淋公司,弗里德蘭德將整潔、準確且可用的數據視為未來AI能力部署的核心前提,同時認為與大型科技供應商建立正確的合作關係同樣至關重要。

當前,各家CIO正面臨供應商的密集推銷攻勢,爭相展示最新、最強的AI工具與平台。超大規模雲服務商、Oracle和Salesforce等ERP廠商,乃至正積極爭奪企業級市場份額的大語言模型提供商OpenAI和Anthropic,都在加劇這一賽道的競爭。

在評估合作夥伴時,弗里德蘭德表示,他最看重的是這些公司如何將AI融入其服務與平台。他同樣有意迴避高度定製化系統,認為這類系統會制約規模擴展、拖慢升級節奏。

"我們重點與那些在AI能力上持續大力投入、經過充分驗證且穩健可靠的公司合作,偶爾也會關注一些新興力量,"弗里德蘭德表示,"我們力求將大型平台整合打通,這將幫助我們更快速地釋放AI潛力——主要原因在於我們更傾向於配置而非定製冰淇淋巨頭從零構建AI就緒技術體系,我認為這正是驅動業務實質性突破的關鍵所在。"

AI將滲透Magnum冰淇淋公司運營的每一個職能模組,包括財務、人力資源、供應鏈和市場營銷。以供應鏈為例,弗里德蘭德正在探索如何利用AI驅動的攝影機識別技術,預防工廠生產安全事故的發生。在人力資源方面,他則聚焦於提升員工體驗,並計劃將HR智能助手嵌入日常工作流程。

變革管理是關鍵

為引導AI技術的未來落地應用,公司將重點加強員工AI使用培訓,並積極防範AI相關安全威脅。

"歸根結底,這是一場變革管理,"弗里德蘭德說,"人是公司最核心的資產……我們必須確保員工掌握正確的資源,才能真正發揮效能。"

他補充道,現在投入時間進行學習與準備,將在新系統正式上線時體現出真正的價值。

"我們必須確保數據是乾淨的、業務流程是清晰的,這樣當技術真正落地時,我們能以一個強有力的姿態迎接新起點,而不是事後回頭說'好,現在我們從頭開始學吧',"他說道。

Q&A

Q1:Magnum冰淇淋公司從聯合利華獨立後,在IT建設上有哪些具體計劃?

A:Magnum冰淇淋公司計劃在未來兩年內分階段部署全新IT系統,涵蓋ERP和CRM系統、網站管理及供應鏈能力建設。在過渡期間,公司仍依託與聯合利華的過渡服務協議獲得IT支持。公司首席資訊官弗里德蘭德表示,將優先選擇那些積極投入AI能力建設的大型平台,並強調以配置替代定製,以加快AI能力的釋放。

Q2:Magnum冰淇淋公司打算如何在具體業務中應用AI技術?

A:AI將覆蓋公司財務、人力資源、供應鏈和市場營銷等多個職能板塊。在供應鏈方面,公司正探索利用AI驅動的攝影機識別技術預防工廠安全事故;在人力資源方面,計劃將HR智能助手嵌入工作流程,提升員工體驗。此外,公司還將加強員工AI使用培訓,並防範AI相關安全風險。

Q3:為什麼弗里德蘭德把數據質量放在技術體系建設的首位?

A:弗里德蘭德認為,乾淨、準確且可用的數據是未來AI能力得以順利部署的核心前提。他強調,若數據質量不達標、業務流程不清晰,新系統上線後將面臨大量返工,難以發揮技術價值。因此,必須在技術落地之前就做好數據治理和流程梳理,確保系統上線時能夠順暢啟動,而非事後補救。

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