技術的本質是中立的，但技術應用在不同場景，產生的效果可能截然不同，AI也是如此。在安全領域，當用戶還在考慮要不要採用AI的產品和技術時，黑客們已經開始行動，讓攻擊更加自動化、智能化。
Lockbit是一個提供勒索服務的SaaS平台，客戶可以藉助它開發好的攻擊套件和服務，開展勒索攻擊，Lockbit及其客戶最終分配勒索贖金。通過將AI融入產品，Lockbit已經疊代到3.0版本。
最近，思科發布了首份《人工智慧就緒指數》報告，通過對30多個地區，8000多家全球企業進行調查，超過98%的企業表示，部署人工智慧技術的緊迫性有所增加。受訪企業關注AI的驅動力有多方面，最主要的驅動力來自於領導層，因為這一群體非常關注人工智慧對未來營收的提升，擔心企業在AI的競爭中掉隊。
思科大中華區副總裁，安全事業部總經理卜憲錄看到，每一項新技術的出現都是創新先行，網路安全都是在發現問題後再去打補丁，所以現在企業也越來越強調原生，在生成式AI起步時就要關注網路安全，同步進行規劃、設計、落實。
六大支柱下的企業AI就緒程度分析
為了更好的衡量「人工智慧就緒程度」，思科從策略、基礎設施、數據、治理、人才、文化六大支柱要素進行分析。
針對這些組成部分進行了細分的調研，最後得出了企業的就緒程度，86分以上為完全準備就緒的領跑者、61-85分為適度準備就緒的追趕者、31-60分為有限準備就緒的跟隨者、0-30分為尚未準備就緒的落後者。
全球受訪企業有14%的領跑者和34%的追趕者，占整體企業的48%。中國受訪企業有9%的領跑者和47%的追趕者，占整體企業的56%，超過全球。
策略方面，95%的企業已經制定或正在制定人工智慧戰略，僅24%的受訪者在預算分配及追加預算時會優先考慮人工智慧，這兩個數據很好地反映出人工智慧很受關注，但是離最終落地執行項目還需要一定的時間。
基礎設施方面，僅33%的企業擁有能滿足當前和未來需求的圖形處理器 ( GPUs )，另一方面71%受訪者對檢測及預防對人工智慧模型的惡意攻擊還未「完全準備就緒」。這也是沒有同步規劃設計，對未來發展埋下隱患。
數據方面，怎樣處理數據得到洞見才更有價值，所以網路安全的事件數據需要進行相應地研究。當然還有86%受訪者承認其企業中存在數據孤島，更加擔心數據孤島的整合。
治理方面，僅有21%受訪者表示已經制定了高度全面的人工智慧政策及協議，這也和策略方面，95%的企業已經制定或正在制定人工智慧戰略形成強烈的對比。
人才方面，展現出兩面性，55%受訪者表示其企業擁有適量的人力資源，24%受訪者將對人工智慧工具和技術的理解和熟練程度列為他們的主要技能差距。企業一方面缺人才，但是一方面又表現出樂觀。
文化方面，89%受訪者企業的董事會及90%領導團隊已準備好迎接人工智慧所帶來的轉變，但17%中層管理層及36%員工表示對於使用人工智慧的意願不大，甚至完全排斥。要讓領導層、中間層和基層形成合力，還需要相當長的時間。
下一代防火牆AI Ready
2024年是至關重要的一年，因為領跑者會快速進行生成式AI的嘗試。在《人工智慧就緒指數》中，受訪的多數企業都有一個非常清晰的共識，就是要在明年這個時間窗口把六大支柱補齊。
思科也針對提升人工智慧就緒程度提出了五點建議，包括立足長遠、放眼未來；面向未來構建基礎設施；打破數據孤島；以人為本；及時制定內部政策及協議，確保與行業步伐一致。
大多數企業在生成式AI上最先考慮的還是算力、應用場景，其實網關類產品是相對獨立鬆耦合的，企業可以馬上使用起來，是更快的切入點。
當然還有很多企業會問AI和網路安全是什麼關係，卜憲錄也給出了答案。第一，AI for Security：用AI的技術賦能現在安全產品和解決方案，使它變得更智能；第二，Security for AI：充分利用安全解決方案的能力保護客戶，讓他們在使用AI時是合規的；第三，Secure AI，整個產品生命周期從開發、產品設計、源代碼、測試、上線、維護、退出全過程保證有適當的安全控制的措施。
思科最近也推出了Cisco Security AI Assistant安全工具，幫助用戶管理防火牆規則。用戶可以在防火牆管理中心啟用AI助手，通過類似ChatGPT的界面提問，AI會給出相關規則和狀態。
而且現在思科所有的防火牆都印有AI Ready的新logo，這也讓企業可以在安全上更快受益。
看到的更多，檢測的更快：Cisco Talos獲取全球威脅情報、使用Snort 3入侵防禦進行檢測速度提高3倍、檢測加密流量中的惡意應用程序；
運維更簡單：AI助力運維、跨混合多雲環境統一策略、通過防火牆實現應用程序控制並從雲端進行管理、通過本地或雲交付的FMC解鎖遠程管理提供同樣出色的用戶體驗；
投入產出比更高：通過業界首創的內聯加密加速混合工作，17倍VPN性能、Forrester Consulting研究報告投資回報率達195%。
防火牆一直被企業看作是被動防禦的代表，但下一代防火牆也在應對AI攻擊上從被動變為主動，比如防火牆聯通了Cisco Talos，就會變成有源之水，Cisco Talos每天會分析上億的攻擊事件，一旦發現漏洞就會把規則下到防火牆上，這也成就了主動式防禦。
