近日，手勢識別方案商 Doublepoint 宣布完成 330 萬美元融資，投資方為 FOV Ventures、Superangel VC、Superhero Capital、Sune Alstrup、Timo Rein 和 Business Finland 等。新資金將用於將手勢識別技術用於消費級電子產品和其他硬體中，其中重點布局 XR 方向。
Doublepoint首席執行官 Ohto Pentikäinen 表示旨在為 AR 眼鏡帶來一種零學習曲線的交互技術，使用戶能夠直接通過手勢控制 AR 體驗。
該技術可以檢測用戶是否通過使用 Android 智能手錶中已經存在的傳感器將手指捏在一起。該公司表示，它可以非常準確地檢測這種「微手勢」，並且比用於VR 頭顯等設備的相機便宜得多。
Doublepoint 將在5 月 31 日至 6 月 2 日在加利福尼亞州聖克拉拉舉行的Augmented World Expo 2023上正式展示其技術，並計劃將該技術授權給其他公司。
經過三年的隱身，Doublepoint 的軟體平台正在申請專利，該平台可與一系列基於 Google Android 的硬體設備（如 AR 頭顯）配合使用。Doublepoint 目前在芬蘭、瑞典、德國和英國共有 11 名員工。
Doublepoint 首席技術官 Jamin Hu 表示，Doublepoint 目前提供了一種高度先進的機器學習算法，可以準確檢測基於觸摸的微手勢、表面交互等。該技術支持創作者能想到的最簡單、最通用的手勢——捏合。他們設計它不需要任何努力就可以在任何手部方向工作。這意味著不需要記住大量的手勢，也不需要注意它。
這一切都是使用通用智能手錶傳感器和嵌入式中央處理器（CPU）的最小計算周期完成的。該平台使用 IMU（慣性測量單元）來檢測運動，這樣的傳感器非常便宜。
最重要的是，它使用生物聲學傳感器。總體而言，它可以檢測用戶手腕的形貌以及當用戶移動時如何變化。
可以通過許多不同的方式測量設備中的手部位置和運動，包括腕帶、戒指、雷達、雷射雷達和攝影機。Doublepoint 最初專注於支持手勢的現成智能手錶以及 XR 設備，旨在以最簡單的方式解決最棘手的輸入問題。
這是通過在智能腕帶中使用極其靈敏的機械傳感器來檢測運動、位置和微振動來實現的。
使用 Doublepoint，不需要昂貴的光學相機或 LIDAR 傳感器。Doublepoint 基於腕帶的技術專注於只有當你觸摸某物時才發生的振動，比其他基於光學的解決方案更簡單、更便宜、更強大。
除了算法編程解決方案外，該公司還計劃提供專用於觸摸檢測並針對觸摸檢測進行優化的定製硬體設計。Doublepoint 提供免費的 Touch SDK，可將現有的智能手錶轉換為實際的輸入設備，並在公司網站上提供下載。
Doublepoint 最初專注於支持手勢的 Google Android Wear OS 智能手錶以及 XR 設備，它使用物理肌肉監測來操作，不需要任何電腦視覺傳感器。Doublepoint 從基於 Android 的 AR 的輸入問題開始，因為目前在生產中沒有離散和/或觸覺輸入方法。
