近日，IBM最新研發的NorthPole類腦晶片因能以超快速度運行AI圖像識別算法，而引起了廣泛關注。這是一種受腦啟發的晶片架構，它能將計算與記憶相結合，並以低能耗高效地處理數據。
與將內存與處理電路分開的傳統晶片不同，NorthPole 晶片將兩者結合在一起，就像大腦中的突觸一樣，根據與其他神經元的連接來保存和處理資訊。
值得一提的是，該晶片運算速度比商用晶片快了22倍，而且能效提高了25倍。在不使用最先進工藝的情況下，NorthPole晶片能耗是使用最先進技術的人工智慧晶片的1/5。
IBM 研究人員展示了新晶片如何比市場上任何商業晶片更快、更高效地運行通用圖像識別AI，甚至擊敗了領先的圖形處理單元製造商NVIDIA的最新晶片。
他們還表明，NorthPole可以經濟地運行人工智慧來進行語音識別和自然語言處理。
此外，NorthPole晶片擁有220億個電晶體和256個核心。當然，也有具有更多電晶體和更多核心的晶片。但NorthPole獨特的架構使其在處理移動圖像等任務時的運行效率呈指數級提高。
與具有「12nm 矽技術工藝節點和相當數量電晶體的同類晶片相比，NorthPole的幀/焦耳數提高了 25✕」。如果想在企業雲環境中連接許多此類設備來運行ChatGPT等生成式AI程序，可以大幅縮小雲規模。
IBM NorthPole晶片的設計靈感來源於人腦的工作原理。與之前的TrueNorth晶片不同，NorthPole將這一理念轉化為一種數字架構，與當代電腦中使用的矽晶片技術兼容。
該晶片由一系列交織在一起的計算核心和存儲塊組成，創新性地使每個計算核心能夠像訪問相鄰存儲塊一樣輕鬆地訪問遠程存儲塊。
這一新技術的出現，將有望應用於各種領域，如醫療、自動駕駛、物聯網等，為人工智慧技術的應用帶來更快速和高效的解決方案。
雖然NorthPole晶片原型不太可能立即商業化，但這種數字架構對於人工智慧在自動駕駛和飛機計算硬體上高效運行來說是非常重要的。
據悉，IBM於2019年初成立了IBM Research AI硬體中心，與紐約州、紐約州立大學理工學院以及Mellanox，Samsung和Synopsys等技術公司合作進行AI Chip研究。同時，該中心還在開發新的數字和模擬AI核心，以實現這些創新。該發展藍圖最終以由目前尚未在半導體製造中使用的現存特殊材料製成新核心的方式創造。
