企業人工智慧近期的前景將是模型驅動的，民主化、由代理實現，並面臨著越來越大的成本控制壓力。
亞馬遜雲科技（AWS）人工智慧和數據副總裁 Swami Sivasubramanian在該公司於拉斯維加斯舉辦的re:Invent年會上進行了主題演講，他在演講中介紹了這些重要的趨勢。在他此次演講之前，AWS於周二進行了一系列發布，確定了這家雲計算巨頭在企業人工智慧和模型使用方面的方向。Sivasubramanian 明確表示，AWS將繼續密切關注圍繞企業人工智慧世界的快速發展動態。
Sivasubramanian表示：「這是具有紀念意義的一年，」「顛覆是新常態。」
今天宣布的消息表明，AWS正在努力跟上人工智慧模式應用爆炸式增長的步伐。今年9月，人工智慧模型開源中心Hugging Face宣布，其模型庫中的模型數量突破100萬個，比4月份報告的數量幾乎翻了一番。
隨著企業人工智慧應用的擴大，AWS一直專注於為企業客戶提供工具，以管理用於決策和預測的數據驅動模型。周三的新聞包括在Amazon Bedrock中增加了新的模型和供應商，以及Amazon SageMaker在完全託管的基礎設施中為任意用例構建和部署機器學習模型的功能。
Sivasubramanian表示：「在模型培訓方面，我們目前正面臨著一個拐點。」「我們提供多種選擇，能夠應對任何可以想像得到的任務。」
提示緩存和人工智慧代理
Amazon Bedrock還獲得了增強功能，旨在幫助企業控制人工智慧部署增加帶來的成本。AWS 宣布為Bedrock提供新的提示緩存工具，減少重複處理，因為重複處理可能會產生可觀的費用。該公司還發布了Intelligent Prompt Routing，它將自動把提示引導到不同的基礎模型，並尋求經濟實惠的替代方案。
Sivasubramanian表示：「Bedrock會自動將你的提示路由到能以較低成本提供最佳響應的模型。」
Bedrock 的增強功能還凸顯了企業對部署和管理人工智慧代理的興趣。Argo Labs等AWS 客戶正在將Intelligent Prompt Routing用於餐廳使用的語音代理解決方案。當客人打電話下訂單或預訂桌位時，聊天機器人可以動態地將查詢路由到最合適的模型上進行響應。
Sivasubramanian在re:Invent大會上表示：「代理開啟了前所未有的自動化水平。」
在住房抵押貸款領域，人工智慧代理的影響也越來越明顯。在周三的主題演講中，金融科技平台 Rocket的首席技術官Shawn Malhotra介紹了其公司如何利用人工智慧代理引導客戶完成抵押貸款申請流程。他表示，Rocket公司通過人工智慧驅動的聊天工具成交客戶的可能性比通過人工界面成交客戶的可能性高出三倍。
Malhotra曾在Thomson Reuters領導人工智慧項目，於今年5月加入Rocket，他描繪了一幅人工智慧代理的圖景，認為這是改變金融世界的重要一步。Malhotra表示：「擁有一套住房的過程仍然充滿了挫折和壓力。」「這是一個亟待顛覆的行業。」
機器學習民主化
在本周的re:Invent大會上，人工智慧作為顛覆性催化劑的作用一直是一個持續的主題。在會前接受SiliconANGLE獨家採訪時，Sivasubramanian重點提到了生成式人工智慧為非技術用戶實現數據民主化的能力，認為這是該技術更重要的成就之一。
這位在雲計算巨頭AWS工作了19年的高管領導公司開發了用於大規模運行高性能應用程序的DynamoDB資料庫，並在為企業打造人工智慧和機器學習工具產品方面發揮了重要作用。其中之一就是SageMaker，該產品於2017年在re:Invent大會上推出，是數據、分析和人工智慧的統一平台。本周三，Sivasubramanian宣布Amazon Q Developer現在可以在 SageMaker Canvas中使用，使用戶能夠將機器學習專業知識與業務需求聯繫起來。
通過自然語言界面，機器學習變得更容易訪問，曾經僅限於數據科學家和人工智慧專家使用的功能，現在將讓非技術用戶也能輕鬆使用。AWS將Q Developer 視為為企業用戶實現數據民主化的關鍵一步。
Sivasubramanian對SiliconANGLE表示：「有了 Q，你可以用自然語言詢問見解，並在幾分鐘內獲得面板或數據故事。」「過去需要花費數周時間的任務現在只需幾秒鐘就能完成。」
