2026年7月31日，ChinaJoy AI未來生態大會在上海舉辦。大會以「萬物有靈」為主題，匯聚海內外知名科技企業、AI技術團隊、遊戲與行業學者，共同探尋人工智慧從工具智能邁向生態智能的全新路徑。
長江商學院金融學助理教授、哥倫比亞大學金融學博士梅丹青發表主旨演講，提出AI大模型對數字娛樂產業的改造"不是更便宜的生產工具，而是新的產業生產函數"，數字娛樂正從"內容工廠"邁向"與用戶共同生長的創意學習系統"。
梅教授指出，AI並非簡單提效，而是同時重寫生產、消費、學習與組織四件事：生產從"做一個作品"變為"搜索一組可能性"，消費從"觀看成品"變為"期待響應與共創"，消費者不再只是產業鏈的終點，而開始進入內容的生產函數。他認為，AI最重要的產物不是內容本身，而是"真實期權"——以極小的成本先買下繼續投資的權利，而非一開始就做不可逆的押注。
談及競爭壁壘，梅教授表示，當生成變得廉價，判斷會變得昂貴，真正的護城河不在模型，而在"內容作業系統"：把生成、評價、人類編輯與用戶反饋連成閉環。"模型是基礎設施，評價函數和反饋閉環才是護城河。"
未來最強的內容公司，不是最大的內容工廠，而是最好的世界運營者;AI讓供給趨近無限，卻不會讓人的注意力、品味與信任變得無限。
長江商學院金融學助理教授，哥倫比亞大學金融學博士 梅丹青
遊戲始終是一門關於想像力的生意，而 AI 正在為這份想像力打開新的實現空間。它不再局限於生成一張圖、補全一段代碼或回答一次玩家諮詢，而是逐步參與世界觀構建、內容生產、研發測試、上線發行與長期運營，成為連接創意、技術和業務流程的智能協作力量。對遊戲團隊而言，AI 的價值不是替代創作者，而是減少重複工作，讓更多時間回到玩法創新、內容打磨和玩家體驗本身。 基於 2026 Microsoft Build 展示的平台能力，微軟正在通過 Microsoft Foundry、Foundry IQ、Web IQ、Fabric IQ多模型生態和 GitHub Copilot，將模型、知識、工具與開發流程連接起來;Azure 全球基礎設施以及覆蓋廣泛的 GPU 與 AI 加速器組合，則為交互式遊戲、複雜圖形渲染、雲端串流，以及模型訓練、微調和推理提供穩定、可擴展的算力支持。 本次分享將圍繞「智能體重塑遊戲全生命周期」展開，探討遊戲企業如何從分散的 AI 應用，走向可協作、可治理、可規模化的智能生產體系。微軟希望以完整的 AI 平台、開發者工具與全球雲能力，陪伴遊戲團隊把更好的創意變成作品，讓更多來自本土的優秀遊戲，穩定抵達全球每一位玩家。
微軟大中華區數字原生事業部副總經理 蔡韜
暴雪應用科學副總監翟真在題為《讓AI居於幕後：為開發者賦能的技術實踐》的演講中，分享暴雪技術團隊如何應用機器學習與大模型技術為遊戲開發者賦能。她圍繞技術團隊和遊戲團隊之間的深度協作展開話題，並以《魔獸世界》跨種族裝備智能適配、地下城小地圖圖層輔助兩大案例，展示團隊如何從機器學習助力進階到大模型的應用。演講圍繞以人為本的理念：技術應服務於開發者，讓開發者專注於創作本身，進而幫助團隊產出更具暴雪品質的內容，服務於玩家。
暴雪應用科學副總監 翟真
大模型正在進入能夠持續完成長程任務的新階段，但當智能體走向真實物理世界，一個更根本的問題出現了：模型不僅要理解人類想做什麼，還要真正把事情做成。北京大學人工智慧研究院研究員（博雅學者），靈初智能聯創兼首席科學家楊耀東圍繞「虛實對齊」展開，討論具身智能從語言理解走向物理執行所面臨的關鍵挑戰：機器人如何預測世界變化、如何選擇能夠改變世界的動作、又如何用自己的身體穩定完成複雜操作。報告將結合靈巧操作、具身人類數據、世界模型、VLA/WAM 與強化學習等最新進展，分析具身智能落地的「最後一公里」為何在於長程、閉環、可泛化的物理操作能力。
北京大學人工智慧研究院研究員（博雅學者），靈初智能聯創兼首席科學家 楊耀東
當創作效率不再是瓶頸，想像力將是唯一的門檻。VAST 作為全球領先的通用人工智慧公司，專注於 AI 3D 大模型和世界模型。旗艦 3D 大模型 Tripo P1.0 可在數秒內輸出生產級 3D 資產，行業唯一;Tripo H3.1 刷新行業精度天花板。VAST 亦已推出世界模型項目 Project Eden——創造性地將底層狀態推演與視覺渲染原生解耦，實現環境長程持久、場景自由復用與多人並發交互，為下一代互動內容創作提供底層引擎。從 AI 生成 3D 資產，到 AI 驅動可交互的世界，VAST 正在讓每個人都能親手創造、自由探索屬於自己的世界。
VAST創始人兼 CEO 宋亞宸
騰訊雲遊戲行業解決方案負責人毛得輝在題為《騰訊遊戲雲 Agentic AI：驅動遊戲產業全鏈路智能升級》的分享中提到，遊戲 AI 正從「輔助」邁向「接管」。騰訊遊戲雲以「一個統一的 Agent 核心 + 五大專家智能體平台」，覆蓋遊戲美術、研發、測試、運維及運營增長等全業務鏈路。
目前，騰訊雲企業級智能體作業系統已在多家頭部遊戲廠商成功落地：美術生產周期縮短 50% 以上;從策劃到可玩 Demo 的研發周期縮短至 2—3 天;在遊戲運維場景中，依託 CloudQ 的 AIOps 能力，線上巡檢與根因定位效率提升 120%;在發行環節，買量素材生成效率提升 3—5 倍。在遊戲內的核心 AI 玩法方面，騰訊雲已規模化支撐業內多款現象級遊戲的 NPC角色的應用。
作為全球遊戲雲領導者，騰訊雲正加速升級為「AI 原生遊戲時代的生態共建者」，攜手產業夥伴共建增長引擎，推動 AI 深度融入遊戲全生命周期。
騰訊雲遊戲行業解決方案負責人 毛得輝
「從實驗到產線——AI 工作流的規模化挑戰與協作生態」圓桌聚焦 AI 工作流從單點實驗走向規模產線的全鏈路挑戰，圍繞底層算力、3D 資產生成、AI 原生遊戲與 AI 內容管線四個維度展開。嘉賓來自阿里雲、VAST、FunloomAI 與珀樂互動，共同探討 AI 時代下工作流重構、產業協作與商業範式躍遷的真實路徑。
討論首先聚焦 AI 原生遊戲的形態演進。AI 遊戲團隊正從工具型產品向多層架構的原生娛樂產品遷移，圓桌將圍繞這一變化背後的產品邏輯展開。隨後，深入 3D 大模型的產線化進程。從「能跑 Demo」到「能進產線」，仍需跨越模型精度、引擎適配與數據版權三道關卡，圓桌將結合 3D 資產生成、世界模型等方向的協同實踐探討這些挑戰的解法。
在 AI 算力與平台層面，基礎設施提供方與內容廠商的合作關係正隨 AIGC 普及發生結構性變化，圓桌將討論這一變化對商業模式與生態構建的影響。在內容管線層面，AI 漫劇、AI 短劇、互動劇等新形態已展現工業化交付能力。圓桌將圍繞組織與管線變革，剖析 AI 把內容生產從"抽卡"推進到工業交付的真正價值。
圓桌還結合 AI 工具紅海、模型開源價格戰等變量，探討規模化過程中踩過的最大坑，並展望未來 12-18 個月 AI 重構遊戲研發的關鍵變量，可能來自模型、工具、組織或商業模式的不同方向。AI 重構內容管線最難的不是技術，而是各方是否願意將方法論與數據開放出來供行業參考與協作。
嘉賓從左至右分別為：
36氪資深分析師，「36氪遊戲」創始人/主編 劉士武
FunloomAI CEO 吳同
阿里雲智能集團公共雲AI原生事業部副總經理 艾文
VAST 戰略負責人 羅小我
珀樂互動科技創始人 楊晟
萬有引力聯合創始人、新技術負責人樂城瑞在演講中表示，遊戲始終推動人類在創新、協作、競爭與冒險中探索技術邊界。隨著 AI 與 XR 融合，未來遊戲將從螢幕走向空間，具備現實空間即關卡、跨地域社交臨場、AI 生成式開放世界、身體自然交互等特徵。作為空間計算領域領軍企業，萬有引力正加速布局「XR + AI」，依託高性能空間計算晶片及全棧技術平台，為下一代智能終端提供高效卓越的空間計算、理解與資訊管理能力，持續賦能生態夥伴，助力空間計算及空間智能產品創新與規模化落地，為遊戲和現實世界搭建橋樑。
萬有引力聯合創始人、新技術負責人 樂城瑞
以產品能力為基礎，以真實場景需求為導向，逐際動力海外業務負責人兼國內行業總經理劉曉威圍繞逐際動力全尺寸人形機器人及多形態機器人產品，介紹其在科研開發、智能巡檢、文旅展陳、商業演藝等領域的應用探索，並結合典型案例，呈現機器人從技術驗證、產品開發到場景落地的實踐路徑。
逐際動力海外業務負責人兼國內行業總經理 劉曉威
在「AI+XR的下一站，入口、內容與生態的重構」圓桌中，VR陀螺主編冉啟行擔任主持人，與玩出夢想CEO張騰、其域創新全國渠道負責人劉錦秀、微光科技軟體中心總經理郝冬寧、騰訊高級研究員趙子伯，圍繞AI硬體、輕量化MR、世界模型、3D高斯及AI工具應用展開討論。
談及理想的AI硬體，幾位嘉賓給出了不同答案。玩出夢想關注空間計算帶來的沉浸式視覺和交互體驗;其域創新更看重設備對空間的感知、理解與實時反饋能力;微光科技傾向於眼鏡、手錶、手機等既有終端協同，通過統一記憶和AI能力服務個人;騰訊混元3D則希望降低三維創作門檻，讓更多人能夠生成可交互的空間與世界。
AI眼鏡成為現場討論較多的終端形態。郝冬寧認為，2026年的「百鏡大戰」已經推動行業形成若干基礎共識：眼鏡首先要輕、舒適、美觀，同時保留近視矯正、遮光等基本功能;智能能力則需要圍繞通話、紀要、翻譯、導航等日常需求展開。微光科技將產品方向概括為「清、美、智、多、省」。音頻類AI眼鏡目前相對成熟，但輕量化也帶來了狹小空間、有限算力和端邊雲協同等新的工程難題。
張騰表示，玩出夢想仍將MR作為核心方向，主要原因是團隊長期聚焦遊戲和沉浸式娛樂。MR頭顯可以承擔大模型的數據採集、交互入口和內容消費終端等角色。對於輕量化MR，他判斷今年不會大量出現，明年可能會有更多產品落地。玩出夢想下一代產品希望做到「戴得牢、看得清、玩得爽、買得起」。
3D內容部分，趙子伯介紹，騰訊混元3D目前已能夠輔助3D列印、遊戲建模等場景，世界模型也開始具備場景延伸、交互和初步仿真能力，不過整體仍處於「剛剛能用起來」的階段。劉錦秀則表示，3D高斯已經明顯縮短真實空間數位化的工作流。過去需要經歷採集、建模、優化等多個環節，如今可通過掃描快速生成具備遮擋、碰撞、編輯和重打光能力的空間模型，並進一步導入Unity、Omniverse等平台。
圓桌還討論了生成式3D與真實空間重建的關係。嘉賓普遍認為，兩類技術會長期共存，並在具體項目中融合。真實空間可以作為數字底座，AI負責補充建築、角色和互動內容;3D高斯適合保留高質量環境，傳統3D管線繼續處理需要複雜動作和交互的資產。
談及AI焦慮，幾位嘉賓的態度相對一致：主動使用，但不追逐每一個新概念。AI已經開始改善代碼、建模和內容生產效率，但工具能否真正進入產品，還要看穩定性、實用性與實際價值。人與人之間的差距，也會更多體現在是否會使用AI、能否把AI用好。
從左至右分別為：
VR陀螺主編、陀螺研究院院長 冉啟行
玩出夢想（上海）科技有限公司CEO 張騰
其域創新全國渠道銷售負責人 劉錦秀
微光科技軟體中心總經理 郝冬寧
騰訊高級研究員 趙子伯
樂奇Rokid現場介紹全球首款智能眼鏡AI作業系統YodaOS，提出AIOS原生智能眼鏡作業系統概念，徹底打破移動網際網路時代的設備交互壁壘，重構AI時代人機交互邏輯，推動行業從硬體比拼邁入原生AI作業系統驅動新紀元。
YodaOS以體驗為先，構建極速交互、多維感知、智能理解、場景落地四層遞進架構，實現0.2秒喚醒響應、全天候持久感知，融合用戶記憶與知識圖譜;同步推出AI助手2.0，從被動應答升級為主動智能，並首創圖形化AIUI交互，實現感知、理解、執行、交互全鏈路閉環。目前，YodaOS全面開放硬體能力、AI基礎與開發工具，智能體商店匯聚500+智能體，註冊開發者超35000人，通過全球開發大賽與社區賽事降低開發門檻，推動全民共創，開啟AI穿戴全球化生態新格局。
樂奇Rokid聯合創始人 蔡國祥
模思智能CEO李世民在演講中表示，大模型正在走出螢幕，進入真實世界。下一階段的競爭，不只是模型能否理解文本、語音和影片等更多種類模態，更在於它能否持續感知複雜物理環境、理解深度意圖，並對正在發生的情境作出實時響應。本次報告將圍繞「聯接AI、人與物理世界」，分享情境智能的核心構想，並通過MOSS系列語音理解模型、實時影片流理解模型及一系列多模態探索，展示AI如何從「聽見和看見」，進一步走向理解正在發生的世界。
模思智能CEO 李世民
圓桌「AI重構敘事：從銀幕到沉浸體驗的文娛新物種」聚焦AI如何重塑敘事產業，圍繞創作、製作、商業化三個維度展開討論。嘉賓包括導演、製片人、動畫製作人等產業一線代表，共同探討AI時代影視、遊戲、互動敘事與沉浸式體驗的發展趨勢。
討論首先聚焦AI給行業帶來的真實變化，分享導演、製作人與IP運營方在項目實踐中的感受與案例。隨後深入分析AI對敘事產業的影響：在創作層面，AI正在改變內容策劃、創意生成和敘事方式;在製作層面，推動製作流程升級、提升效率、優化成本結構;在商業層面，則催生互動影游、沉浸式體驗、AI角色運營等全新內容形態與商業模式。
圓桌還結合互動影游、科幻IP開發、CG動畫等實際項目，探討AI在開發、拍攝、後期、測試、運營等環節的應用價值，以及新的成本結構、團隊能力和產業標準。同時，嘉賓圍繞未來敘事展開展望，認為AI將推動故事從「一次性交付」走向「持續生長」，角色將跨越影視、遊戲、短影片與線下空間，與用戶形成長期互動，全新的敘事產品和商業生態正在加速形成。
圓桌最後提出，AI的價值不僅在於提升效率，更重要的是成為敘事的新語言，幫助創作者突破傳統媒介邊界，創造過去無法實現的內容體驗，推動文娛產業邁向更加開放、多元和沉浸的未來。
嘉賓從左至右分別為：
北京極影未來科技有限公司創始人兼CEO 李東東
導演、編劇，互動影游製作人 周滌啡
歌者影業創始人、製片人 潘週遊
製作總監，動畫製片人 高楓
大會主持：科技領域自媒體創作者、資深媒體人 尹天琦
至此，2026 ChinaJoy AI生態大會圓滿落幕。未來，產業夥伴將持續距離探索AI創新邊界，融合技術力量與創意價值，打造富有生命力的虛實生態，共繪萬物有靈的數字發展藍圖。
