近日，梅賽德斯-奔馳宣布與英偉達合作，利用NVIDIA Omniverse的數字孿生功能。據梅賽德斯-奔馳稱，該合作夥伴關係引入了新的生產技術，將為其位於德國拉施塔特、匈牙利凱吉凱梅特和中國北京的製造工廠帶來下一代汽車產品組合，並為其全球30 多家工廠提供藍圖。
據悉，NVIDIA Omniverse 是一個用於開發通用場景描述（OpenUSD）應用程序的平台，用於設計、協作、規劃和運營製造和裝配設施。梅賽德斯-奔馳在今年年初宣布，它正在利用 Omniverse 平台，特別是其數字孿生功能，對生產流程進行升級。
在汽車生產過程中，避免代價高昂的製造生產停工當然至關重要。英偉達指出，通過在 Omniverse 中運行模擬，使工廠規劃人員能夠優化供應路線的工廠車間和生產線布局，並允許在不中斷生產的情況下驗證生產線。
梅賽德斯-奔馳投資「數字優先」方法，旨在提高效率、避免缺陷和節省時間，同時提高梅賽德斯-奔馳 MO360 生產系統的靈活性、彈性和智能性。
據英偉達稱，Omniverse 使工廠供應商和規劃人員能夠在虛擬環境中進行互動，以確保布局選項和自動化更改可以實時納入和驗證。因此，該平台能夠幫助新生產線提升產能的速度，並降低返工或停工的風險。
該公司進一步指出，在汽車生產過程中利用數字孿生有助於確保裝配線首先可以在物理上精確的模擬中重新調整、配置和優化。
凱吉凱梅特工廠是梅賽德斯第一個擁有完整數字孿生的工廠。數字孿生包括整個廠房和其中的基礎設施，以及員工的休息區和更衣室。根據梅賽德斯的說法，有了這個生產數字孿生系統，可以虛擬地規劃、改造和檢查裝配區域，同時考慮到短距離、足夠寬的過道甚至防火。
因此，該工廠的新裝配線將能夠生產基於新推出的梅賽德斯模塊化架構的車輛，該架構車輛使用 Omniverse 中的數字孿生虛擬開發。
梅賽德斯-奔馳董事會成員 Jörg Burzer 表示：「梅賽德斯-奔馳將人工智慧、MB.OS 和基於英偉達 Omniverse 的數字孿生集成到 MO360 生態系統中，開創了汽車製造的新時代。通過我們新的數字優先方法，我們甚至可以在全球生產網路中推出 MMA 模型之前釋放效率潛力，並且可以顯著加速產能提升。」
英偉達 Omniverse 和模擬技術副總裁 Rev Lebaredian 補充道：「使用 NVIDIA Omniverse 和 AI，梅賽德斯-奔馳正在構建一種互聯的數字優先方法來優化其製造流程，最終減少施工時間和生產成本。」
除了這些進步之外，梅賽德斯-奔馳還表示，人工智慧的引入開闢了能源和成本節約的新領域，例如，在其拉斯塔特工廠，人工智慧正被用於在塗裝車間開創數字化生產。該汽車製造商表示，它使用人工智慧來監控試點測試中的相關子流程，從而節省了 20% 的能源。
