全球首個混合推理模型發布，Claude 能「思考」了，實測發現這些細節

就在剛剛，Claude 3.7 Sonnet 正式發布。

作為 Claude 有史以來最智能的模型，它採用混合推理方式，既能快速生成響應，也能進行深入的逐步推理。

一個模型，兩種思考模式。

此外， Anthropic 還發布了一款智能編程工具——Claude Code。

官方表示，Claude 3.7 Sonnet 和 Claude Code 標誌著 AI 邁向真正增強人類能力的重要一步，不僅能深入推理、獨立執行任務，還能高效協作，讓 AI 在現實世界中發揮更大價值。

太長不看，省流版如下：

Claude 3.7 Sonnet：全球首款雙模式混合推理模型，標準模式快速響應，擴展思考模式進行深度自我反思，在數學、物理和編程等複雜任務上表現卓越，注重實用導向，不必要拒絕減少 45%，強化代碼協作能力

Claude Code：直接在終端理解並操作代碼庫，能一次完成需 45 分鐘以上的人工編程任務，專長於測試驅動開發、複雜調試和大規模代碼重構，全面支持代碼編輯、測試執行等核心開發流程

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全球首款混合推理模型發布，你的 Claude 會思考了

新發布的 Claude 3.7 Sonnet 不僅引入了詳細的逐步推理，而且也公開了「思考」過程。感謝 DeepSeek 的內卷，推動了行業透明度的提升。

就像人類用同一個大腦既能快速反應，又能深入思考一樣，Anthropic 同樣認為推理能力不應依賴於單獨的模型。

最好是，一個模型搞定所有場景。

用戶可以自由選擇是讓 Claude 3.7 Sonnet 快速作答，還是讓其進行更長時間的深度思考。

在標準模式下，它是 Claude 3.5 Sonnet 的升級版；切換到擴展思考（Extended Thinking）模式（可簡單理解為推理），它會在回答前進行自我反思，大幅提升在數學、物理、指令理解和編程等複雜任務上的表現。

從基準測試結果來看，Claude 3.7 Sonnet（擴展思維版）適用於強邏輯推理和數學任務，而 Grok 3 Beta 和 DeepSeek 全球首個混合推理模型發布，Claude 能「思考」了，實測發現這些細節

R1 則在特定任務（推理、數學競賽）上表現更佳。

DeepSeek R1 在數學解題能力（97.3%）方面最強，同時在其他任務上也有不錯的表現。

在推理模型的優化過程中，Anthropic 減少了對數學和電腦科學競賽問題的側重，更專注於滿足企業對 LLM 的實際應用需求。

在評估 AI 解決真實軟體問題能力的 SWE-bench Verified 基準測試中，Claude 3.7 Sonnet 達到了行業領先水平。同時，該模型在 TAU-bench 測試中也表現不錯，拳打舊版本，腳踢 OpenAI o1。

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值得一提的是，Claude 3.7 Sonnet 在 Anthropic 內部的 Pokémon 遊戲測試中超越了所有前代模型，展現了更強的決策與規劃能力。

該模型現已適用於所有 Claude 訂閱計劃，包括免費版、專業版、團隊版和企業版，同時也可通過 Anthropic API、Amazon Bedrock 和 Google Cloud 的Vertex AI 訪問。

值得注意的是，除免費版外，所有平台均支持擴展思考模式（Extended Thinking Mode）。

當通過 API 使用 Claude 3.7 Sonnet 時，你還可以告訴 Claude 思考不超過 N 個 token。對於任何 N 值，其輸出限制為 128K 個 token。

無論使用哪種模式，定價與前代模型保持一致。輸入 100 萬個 token 收費 3 美元，輸出 100 萬個 token（包括思考過程中使用的 token）收費 15 美元。

一直以來，Claude 的編程能力編程能力全球首個混合推理模型發布，Claude 能「思考」了，實測發現這些細節

都挺拿得出手，也因此成為許多開發者的首選模型，現在，新發布的 Claude 3.7 Sonnet 進一步放大了這個優勢。

Cursor、Cognition、Vercel、Replit和 Canva 等公司均確認該模型在處理複雜代碼庫、高級工具使用、代碼修改規劃和全棧更新處理等方面表現出色。

為了優化用戶體驗，GitHub 集成功能已向所有訂閱計劃開放，開發者可以直接將代碼庫連接到 Claude，實現更高效的協作。

無論是修復 Bug、開發新功能還是完善文檔，Claude 3.7 Sonnet 都能為個人項目和企業級 GitHub 代碼庫提供更好的支持。

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在安全性方面，通過與外部專家合作，相比前代模型，Claude 3.7 Sonnet 據說能更準確地區分惡意請求和正常請求，不必要的拒絕減少了 45%，能夠提供更流暢的交互體驗。

截取自 Claude 3.7 Sonnet 系統卡

代碼寫到一半想放棄？試試把複雜問題甩給 Claude Code

Anthropic 還推出了一款智能編程工具——Claude Code，目前僅作為研究預覽版限量開放。

代碼寫到一半想放棄？開發者可以直接在終端中將這些複雜問題交給 Claude Code 處理。

Claude Code 是一個主動協作的 AI 編程助手，能夠搜索和閱讀代碼、編輯文件、編寫並運行測試、提交和推送代碼到 GitHub，以及使用命令行工具等。

據 Anthropic 官方介紹，在早期測試中，Claude Code 能一次性完成通常需要 45 分鐘以上的人工任務，特別是在測試驅動開發（TDD）、調試複雜問題和大規模重構方面表現突出。

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Claude Code 能夠直接理解開發者的代碼庫，並通過自然語言命令幫助用戶更高效地編碼。它可以無縫集成到開發環境中，無需額外的伺服器或複雜的配置，極大地簡化了工作流程。

其核心功能包括編輯文件、修復 Bug、回答關於代碼架構和邏輯的問題、執行測試、修複測試錯誤、進行代碼格式檢查，以及搜索 Git 歷史記錄、解決合併衝突、創建提交和拉取請求等。

Anthropic 表示，在接下來的幾周內，他們計劃持續優化 Claude Code，重點改進包括提升工具調用的穩定性、支持長時間運行的命令、改進應用內的渲染效果，以及增強 Claude 對自身能力的理解。

這次發布預覽研究版本也是希望深入了解開發者如何使用 Claude 進行編程，從而為進一步優化未來的模型版本提供參考。

感興趣的開發者在官方網站查看相關事項，指路 👇
https://docs.anthropic.com/en/docs/agents-and-tools/claude-code/overview

AI 發展速度太快，連起名都跟不上了？

X 網友倒是用上了，不過注意點有點偏差，一年前編寫的越獄提示詞還能用上。

詢問 strawberry 里有多少個 r，Claude Sonnet 3.7 雖然答錯了，但官方似乎特意給這個問題里埋了一個彩蛋。不得不說，官方是懂怎麼玩梗的。

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知名博主 @rowancheung 提前用上了 Claude 3.7 Sonnet，並盛讚該模型為世界上最好的編碼 AI 模型，在接收到一個簡單的指令後，就生成了一個類似 Minecraft 的遊戲，並且可即刻運行。

耗費的推理 Token 越多，Claude 3.7 Sonnet 繪製的「彩虹獨角獸」效果越好。

我們也簡單上手體驗了一下 Claude 3.7 Sonnet。

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在模型選擇欄切換點擊「Extended」，即可進入擴展思考模式。

燒一根不均勻的繩要用一個小時，如何用它來判斷半個小時？燒一根不均勻的繩，從頭燒到尾總共需要一個小時。現在有若干條材質相同的繩子,問如何用燒繩的方法來計時一個小時十五分鐘呢?

一道簡單的推理題，差點把 Claude 3.7 Sonnet 的 CPU 干燒了。

相信你已經注意到，與 DeepSeek R1 展示的思考過程相比，Claude 3.7 Sonnet 公開的思考過程相對客觀、缺乏個性化表達。

然而，這是有意為之的設計。

Anthropic 沒有對模型的思維過程進行標準角色訓練，而是希望給予 Claude 最大自由度進行自主思考，但就像人類思維一樣，這可能包含不完全正確或尚未成熟的想法。

並且，Anthropic 認為所謂「思考」過程不一定真實反映了 AI 的內部決策邏輯，因此，Anthropic 未來將基於用戶反饋和研究決定是否繼續公開 Claude 的思維鏈。

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有趣的是，我們之前提到過，隨著各家新模型的相繼發布，各類版本號和命名規則也是讓人眼花繚亂。

去年當 OpenAI CEO Sam Altman 被問及公司產品的命名策略時，他也坦言相當頭疼。Anthropic CEO Amodei 曾表示，雖然 Claude 的命名方式在早期看起來不錯，但隨著模型的快速疊代和更新，沿用的命名體系同樣變得捉襟見肘。

他指出，目前沒有任何 AI 公司真正「搞定命名」這一問題，大家都在努力尋找更簡單、更清晰的命名方式。這或許是 AI 巨頭們少有達成的共識。

Anthropic 首席產品官 Mike Krieger 今天也在 X 平台公布了 Claude 3.7 Sonnet 的幕後命名花絮。內心的糾結過程大概是這樣👇

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