根據德勤諮詢在周二發布的第四季度《企業生成式 AI 現狀》報告顯示，儘管 AI（特別是生成式 AI）持續衝擊企業界，但目前取得的收益既不及預期那麼大，也沒有像許多企業領導者希望的那樣快速實現。
德勤諮詢的應用 AI 負責人兼合伙人 Jim Rowan 表示："我們看到更多的關注點轉向務實層面。"他解釋說，從 C 級高管到基層的企業領導者都在努力平衡創新與監管之間的張力，這顯著減緩了生成式 AI 項目的推進速度。
德勤在 2024 年 7 月至 9 月期間對 2,773 名具有 AI 經驗、正在試點或實施生成式 AI 的總監級到 C 級高管進行了第四季度調查。受訪者來自 14 個國家和 7 個行業：消費品、能源、資源與工業、金融服務、生命科學與醫療保健、科技媒體與電信，以及政府和公共服務。
雖然 78% 的受訪者表示預計在下一財年增加整體 AI 支出，但超過三分之二的受訪者表示，他們只有 30% 或更少的生成式 AI 實驗將在未來三到六個月內完全規模化。
Rowan 說："(生成式 AI) 並不容易實施，這不僅僅是 AI 的問題。還需要周邊所有領域的配合：數據、安全、治理、控制措施，以及風險、法務和合規部門都需要與 IT 職能部門和業務領導者協同工作。"
主要進入障礙： 監管合規擔憂已成為組織開發和部署生成式 AI 工具和應用的主要阻礙。在第一季度調查中，28% 的受訪者將其視為障礙，但在第四季度調查中，這一比例上升了 10 個百分點至 38%。此外，69% 的受訪者表示，完全實施支持其生成式 AI 工作的治理戰略需要一年以上的時間。
儘管如此，即使企業領導者發現大規模實施生成式 AI 很困難，但收益正在逐步顯現。Rowan 表示，隨著組織看到積極成果，他們在生成式 AI 方面的戰略重點正從技術追趕轉向競爭差異化。德勤發現，在過去一年中，幾乎所有組織的生成式 AI 投入都產生了可衡量的投資回報，其中 20% 的受訪者產生了 31% 或更高的投資回報率。
主動式 AI 也在年末突然崛起。雖然在德勤調查的前幾個季度中並未涉及這一領域，但在第四季度，26% 的受訪者表示他們正在大規模探索自主代理開發，42% 表示正在一定程度上探索這一領域。
發展勢頭： 迄今為止，IT 部門在獲取生成式 AI 價值方面最為成功。Rowan 表示，28% 的受訪者表示他們最先進的生成式 AI 計劃在 IT 部門，網路安全計劃位居第二。
Rowan 將 IT 領域的成功歸因於幾個因素，包括 IT 團隊對技術的濃厚興趣、生成式 AI 代碼生成功能帶來的時間節省，以及需求捕獲和測試的自動化。IT 部門通過實踐自己的技術，也在幫助發展人才基礎並積累工具使用經驗。Rowan 表示，這也凸顯了 CIO 在生成式 AI 時代實現戰略差異化的機會。
他說："CIO 特別有機會成為這方面的變革推動者。他們需要為企業建立對技術的信任。這意味著要與人力資源部門合作，思考如何建立企業信任。CIO 有機會在這個領域成為領導者。"
他補充說，同樣重要的是，CIO 必須負責管理擴展生成式 AI 的相關成本，並為業務挑戰找到合適的模型和解決方案。
"他們需要非常謹慎地從大參數模型轉向小參數模型，以確保正確的總擁有成本，"他說。"他們還必須通過與科技界的關係密切關注生態系統，了解創業公司在做什麼，以及獨立軟體供應商和超大規模雲服務提供商在做什麼。他們必須緊密連接這個生態系統，了解這些產品路線圖。"
保持現實期望： CIO 還需要專注於識別和克服大規模部署生成式 AI 的障礙。Rowan 表示，要做好犯錯的準備，確保能夠快速恢復和調整方向。
在此過程中，CIO 可能需要為其他 C 級高管管理預期和設定適當的期望值。德勤的調查發現，雖然對生成式 AI 的整體興趣和熱情保持相對較高，但相比其他人，C 級受訪者表現出最高水平的熱情和樂觀，21% 表示生成式 AI 已經在改變他們的組織，而非 C 級受訪者中這一比例僅為 8%。
C 級受訪者對信任、風險管理、治理和監管合規等障礙的擔憂較少，對組織行動速度和解決擴展及價值創造障礙的能力持更樂觀態度。但 60% 的非 C 級受訪者認為克服擴展障礙需要 12 個月或更長時間。
