行業政策
成都市關於進一步促進人工智慧產業高質量發展的若干政策措施（徵求意見稿）
近日，成都市經濟和資訊化局發布關於對《成都市關於進一步促進人工智慧產業高質量發展的若干政策措施（徵求意見稿）》（以下簡稱《徵求意見稿》）公開徵求意見的通知。《徵求意見稿》對促進人工智慧算法發展、推動人工智慧能級提升、構建人工智慧產業生態三個政策進行了明確。鼓勵企業、科研機構研製或改進人工智慧開源開發框架，對經認定的成都市「首版次」軟體產品給予資金補貼；支持企業、科研機構開展核心算法與專業算法研發，布局大規模語言模型、多模態通用模型、小參數模型、行業模型等，對取得國家科技重大專項等給予經費支持；鼓勵企業、科研機構創建人工智慧領域國家級研發平台，對新獲批建設的人工智慧領域國家重點實驗室、國家工程研究中心等給予支持；支持企業升規、穩規，鼓勵企業「規做強」； 對擬在國內主要交易場所上市的人工智慧企業給予資金支持。具體內容如下：
資訊來源：成都市經濟和資訊化局官方網站
企業動態
蘋果全球開發者大會WWDC23發布Apple Vision Pro和M2 Ultra
2023年6月6日，蘋果公司正式召開WWDC23 全球開發者大會，Apple 重磅發布第一款 Apple Vision Pro，並首次提出「空間計算系統平台」的概念。
Apple Vision Pro
圖片來源：WWDC23
Vision Pro 的發布，可以算是蘋果公司自 2015 年 Apple Watch 首次亮相以來最大的硬體產品發布，或許會徹底改變數百萬人與電腦和周圍世界的互動方式。「有了 Vision Pro，你不再受顯示器的限制。」蘋果 CEO Tim Cook 表示，「Mac 帶來個人計算，iPhone 帶來移動計算，而 Apple Vision Pro 為我們帶來了空間計算。」
Apple Vision Pro由一個雙面顯示屏、一個便攜電池,以及頭戴、面罩等零部件組成。Apple Vision Pro擁有12個攝影機、5個傳感器和6個麥克風。Vision Pro 搭載 M2 晶片以及全新R1晶片，R1晶片是蘋果公司專門為這款產品研製的晶片。其中，Apple M2晶片的任務是執行視覺算法、瞬時交互、運行計算；而R1 晶片專用於承擔各類如攝影機、麥克風等約20 個傳感器的實時信號處理，提供超強的算力以及超低的延時。同時還能還原自己真實的人物形象，呈現出真實的空間感。官方稱傳輸數據12 毫秒就可以觸達，比眨眼的速度還快。
圖片來源：WWDC23
Apple Vision Pro支持交互方式以眼動交互、語音交互和手勢交互, 將使用戶能夠以更身臨其境的方式體驗電影、電視節目和遊戲。在場景上，蘋果以影片、辦公、遊戲和家居四大應用場景為主。工作方面，在使用App時，能夠看到各種App的畫布，在任何空間呈現或者疊放。將2D資訊轉化為3D形象，同時，戴上Apple Vision Pro 並不會影響現實的交流。家居方面，基於強大的空間計算，能夠3D觀看照片、影片、重溫各種回憶。Apple Vision Pro同時也支持空間影片捕捉，帶來更真實的影片錄製，更真實的空間感。
Apple M2 Ultra
圖片來源：WWDC23
此外，蘋果在WWDC2023宣布推出M2 Ultra，全新的晶片系統（SoC），為Mac帶來了巨大的性能提升。M2 Ultra是蘋果有史以來最大、功能最強大的晶片，它使新的Mac Studio和Mac Pro成為有史以來最強大的Mac台式機。M2 Ultra使用第二代5納米工藝構建，並使用蘋果開創性的UltraFusion技術連接兩個M2 Max晶片的晶片，使性能翻倍。M2 Ultra由1340億個電晶體組成，比M1 Ultra多200億個。其統一內存架構支持高達突破性的192GB內存容量，比M1 Ultra多50%，並具有800GB/s的內存帶寬——是M2 Max的兩倍。M2 Ultra配備24核CPU，包括16個新一代高效核心以及8個新一代節能核心，帶來比M1 Ultra快達20%的效能表現；配備76核GPU，將性能提升高達30%，神經引擎速度提升高達40%。它還具有M2 Max兩倍功能的媒體引擎，最高支持22條8K ProRes影片剪輯、支持同時驅動6款Pro Display XDR螢幕。隨著所有這些進步，M2 Ultra再次將Mac性能提升到一個全新的水平。
上海AI實驗室與商湯科技等發布「書生·浦語」大語言模型
近日，上海 AI 實驗室、商湯科技聯合香港中文大學、復旦大學及上海交通大學發布千億級參數大語言模型「書生?浦語」（InternLM）。「書生?浦語」具有 1040 億參數，是在包含 1.6 萬億 token 的多語種高質量數據集上訓練而成。全面評測結果顯示，「書生?浦語」不僅在知識掌握、閱讀理解、數學推理、多語翻譯等多個測試任務上表現優秀，而且具備很強的綜合能力，因而在綜合性考試中表現突出，在多項中文考試中取得超越 ChatGPT 的成績，其中就包括中國聯考各科目的數據集（GaoKao）。
據介紹，「書生?浦語」聯合團隊選取了 20 餘項評測對其進行檢驗，其中包含全球最具影響力的四個綜合性考試評測集：由伯克利加州大學等高校構建的多任務考試評測集 MMLU；由微軟研究院推出的學科考試評測集 AGIEval（含中國聯考、司法考試及美國 SAT、LSAT、GRE 和 GMAT 等）；由上海交通大學、清華大學和愛丁堡大學合作構建的面向中文語言模型的綜合性考試評測集 C-Eval；由復旦大學研究團隊構建的聯考題目評測集 Gaokao。
實驗室聯合團隊對「書生?浦語」、GLM-130B、LLaMA-65B、ChatGPT 和 GPT-4 進行了全面測試，針對上述四個評測集的成績對比如下（滿分 100 分）。
圖片來源：上海人工智慧實驗室公眾號
「書生·浦語」不僅顯著超越了GLM-130B 和 LLaMA-65B等學術開源模型，還在AGIEval、C-Eval以及Gaokao等多個綜合性考試中領先於ChatGPT；在以美國考試為主的MMLU上實現和ChatGPT持平。這些綜合性考試的成績反映出「書生·浦語」紮實的知識掌握程度和優秀的綜合能力。
