在數字化轉型快速發展的浪潮中，AutoTrader 的技術團隊正在推動公司前進，而一位技術愛好者正坐在公司的駕駛座上。
這家如今已成為汽車買賣數字交易平台的公司於 2013 年發行了最後一期雜誌。目前，該公司正在深入研究最新技術，以改善其汽車行業客戶的業務，並為最終用戶提供更便捷的服務。
CEO Nathan Coe 是一位 IT 愛好者，他在 2000 年代初期網際網路"真正開始起飛"時期從事併購工作。
他在接受 Computer Weekly 採訪時表示："我可以說是在網際網路和技術企業中成長起來的。我雖然從事公司收購和出售工作，但我真正喜歡的是創造東西，所以我很快就投身技術領域，並在 AutoTrader 負責產品和技術工作多年。"
雖然 AutoTrader 早在 1995 年就建立了網站，但當 Coe 在 2000 年代初加入時，公司約 60% 的收入仍來自雜誌。2007 年，在投資者的支持下，公司決定轉型為數字化企業。Coe 說："我們的轉型步伐比預期更為激進。"公司於 2013 年發行最後一期雜誌，徹底轉型為純數字化企業。
分階段轉型
數字化轉型是逐步實現的。隨著時間推移，公司先後開展了移動業務、數據業務，現在還為行業內其他組織提供業務運營平台。
Coe 表示，這些發展共同構成了數字化業務。"這些並非按順序進行的步驟，它們是同時並存的。我們仍然是一家網路公司、數據公司、移動業務公司，並且還在不斷添加和增強功能，"他說。
在所有這些項目和計劃背後，是一支龐大的技術團隊，目前占公司 1,200 名員工總數的三分之一。技術團隊包括工程師、設計師、產品專家和數據科學家。
這是一個要求極高且充滿活力的工作環境。AutoTrader 網站每天接待約 160 萬訪客，用戶每月在網站上花費總計 5 億分鐘。
Coe 說："這些數字不是為了炫耀。我們平台上有 30,000 家零售商，網站上有約 440,000 輛汽車，與大多數電商網站的產品不同，這些車輛每天都在變化，而且都是獨特的。"
這對 IT 團隊來說是一個挑戰，他們每周要進行超過 1,000 次軟體發布，使用敏捷開發技術。
"我們很早就採用了敏捷開發，大約 10 年前就開始了。現在我們實施持續交付和持續集成，"Coe 說。"我們有一組工程師專注於基礎設施。這意味著我們可以快速可靠地調整和開發軟體。更重要的是，我們可以快速響應並做出許多小的改變，這降低了發布風險並提高了創新速度。"
協作文化
在如今這個時代，對技術依賴度如此之高的公司不使用 IT 外包供應商是很罕見的。但據 Coe 說，這恰恰是公司不使用它們的原因。
"我們在技術和實施方面有非常嚴格的原則。其中一個原則是，因為我們做的就是技術，所以我們希望 AutoTrader 的全職員工來負責。他們認同我們的文化和價值觀，會長期留在這裡工作，而不是僅僅為了某個項目，"他說。
"我們完全不使用任何外包供應商。我們的英國員工更多時間在辦公室工作，而不是在外面，這是一個高度協作的面對面工作環境。"
該組織的技術團隊主要位於曼徹斯特，1,200 名員工中約有 750 人在那裡工作。公司在倫敦也設有辦事處。
Coe 說，AutoTrader 的 IT 招聘主要集中在尋找職業生涯早期的員工。"我們提供很好的薪資，但我們不想僅僅說'我們給的錢最多所以來 AutoTrader 工作'，因為我們的價值主張遠不止於此，"他說。
分散行業的平台化
AutoTrader 還希望其零售客戶和其他合作夥伴能從其 IT 團隊的成果中受益。公司接收大量來自使用其平台運營業務的組織的應用程序接口 (API) 請求。這些組織包括汽車維修廠、貸款機構、零售商和保險公司。
據 Coe 說，AutoTrader 最大的 IT 項目可能是所謂的"數字零售"，即通過其平台為汽車交易行業的小型組織提供訪問最新技術的機會。
"我們現在允許其他人使用我們為運營 AutoTrader 而建立的所有技術來運營他們的業務，"Coe 說。
他說這是公司目前的"重要目標"之一。"現在我們在說，'實際上，你應該能在 AutoTrader 這個你信任的品牌上做更多的交易。'"
Coe 說，許多行業客戶都是小型企業，沒有大的技術部門。"這不是我們對銷售汽車感興趣，而是讓我們的零售商能夠獲得全渠道銷售的所有優勢，"Coe 補充道。
AI 的完美問題
當公司為客戶尋找解決方案時，也在為人工智慧創造需要解決的問題。
AutoTrader 目前正在進行多個 AI 項目，據 Coe 說，這是當今最受關注技術的良好測試場。他說，網站上有 44 萬輛經常變化的汽車，這是 AI 要解決的"完美問題"。
"我們的產品都是獨特的，所以你需要使用模型來分解數據並重建，比如為產品估值並告訴賣家需要多長時間才能售出，"Coe 說。
但他說，雖然現在從大企業到學校都在談論 AI，但它有不同的變體，其中許多還沒有做好商業應用的準備。"我認為有必要稍微回顧一下，因為對很多人來說，AI 往往意味著插入 ChatGPT 來寫郵件，我們認為這可能很有趣，但並不是特別智能的 AI 使用方式。"
AutoTrader 的 IT 團隊目前正在進行三個利用 AI 技術的獨立項目，但這對公司來說並不是新鮮事。
"在過去 10 年裡，我們一直在發展數據和數據科學能力，使我們能夠在零售商方面提供高度可擴展、高性能的 AI 驅動建議，"Coe 說。
"我們多年來一直在使用 AI，主要是機器學習，這樣做是因為所有這些車輛都是不同的，人們想知道它們的價值。汽車經銷商想了解車輛的情況，是什麼讓它們與眾不同，以及它們能多快售出。"
