Penelope Prett已經在埃森哲工作了30多年。她在2019年被任命為首席資訊官，去年秋天她的頭銜和職權範圍內又增加了數據和分析。
最近Prett談到了她的這個新角色，以及這對埃森哲意味著什麼，她給那些開始數據到價值之旅的CIO提出的建議。
問：您自2019年以來一直擔任埃森哲的CIO，最近您的頭銜更改為首席資訊、數據和分析官。為什麼埃森哲要把IT與數據和分析相結合？您的新角色是什麼？
Penelope Prett：我們把IT與數據和分析相結合，因推動業務表現的系統之後就是數據。數據和技術密不可分。
我的職責是想辦法讓公司能夠利用我們的數據，來提高各個領域和整個公司的業務表現。我不會告訴我的業務合作夥伴根據數據採取什麼行動，我的工作是為他們提供他們自己做出這些決定所需的數據能力。
問：您如何定義數據可以為埃森哲帶來的價值？
Penelope Prett：我們公司本身就是體現數據價值的一個例子。我們進入雲端，在雲中可以使用來自廠商合作夥伴提供的功能，與此同時，我們一直在清理每個單獨的數據域。
但是價值並不在這些數據。價值存在於將不同數據域（例如財務和人力資源）捆綁在一起，以體現我們公司運作的方式。價值來自於代表了多種類型數據交互的複雜產品。
價值還存在於數據的預測能力中。當今世界，我們通過電子表格、PowerPoint和人們的想法進行運轉，這些人既聰明又經驗豐富，但他們是通過自己的視角來處理數據的。通過把數據提升為更加聚合的、更加自動化的模式，我們可以更深入地研究歷史並預測未來。價值存在於數據聚合的預測能力中。
問：現在您可以預測哪些過去無法預測的事情？
Penelope Prett：在埃森哲，我們過去常常手動收集全球宏觀經濟數據，將外部數據應用於我們的內部數據，發現模式並做出決策。但如今，我們可以連接到第三方的、全球基於雲的功能，並以自動化方式獲取宏觀經濟數據。我們可以非常迅速地、一個地區一個地區、提前幾個月、並且沒有人為過濾的方式發現那些會影響我們業務的全球趨勢。對於企業而言，這確實是一個革命性的時代，可以利用數據的力量來提升表現，但他們必須迅速採取行動。
問：為什麼他們必須快速行動？
Penelope Prett：數據領域如此廣闊，以至於CIO和CDO可能會首席資訊官和首席數據官可能會為到底要花費多少錢以及從哪裡開始而感到苦惱。但是，在您無所事事的每一天，競爭對手都在從數據中創造價值。無論是小型初創企業還是大型企業，有人在使用您所在行業的數據來實現更好的預測和表現方面取得了進展。每一天，競爭對手的模型都會變得更加智能。
這是一個複雜的問題。等待的時間越長，您就越落後，直到達到一個點是您無法追趕上的，即使是利用現有的跨越式的技術。
我的建議很簡單，就是立即開始。您擁有大量的數據。從一個非常小的域開始，解析和檢查，然後考慮如何將其與數據結合起來。玩轉技術，加入戰鬥。
問：埃森哲是如何開始這一數據價值之旅的？
Penelope Prett：埃森哲首席運營官Manish Sharma曾發起了一項名為「Rapid Data Lab」的計劃。他向一個小型的、專門的團隊提出挑戰，要求他們花六個月的時間來選出我們最重要的三個數據流程，例如對我們全球盈利能力的月度審查，並從數據中創建最佳流程和可視化。這些數據保存在PowerPoint中，沒有任何預測元素。然後，他要求領導團隊使用數據流來召開會議，順著數據流的方向，而不是順著團隊想要談論的內容方向。
六個月後，我們整個公司都達成一致了，因為當您打造了一些小的功能，展示出數據的力量，那麼就會吸引人們的關注。我保證每家公司都有足夠的數據來打造其中一些功能。
我們把Rapid Data Lab稱為「Velocity One」，然後Manish讓我為「Velocity Two」制定一個計劃，把它作為一種永久的、持久的能力，將數據的力量融入到我們公司的生活方式中。這就是我現在正在做的。
問：您對數據策略的架構有何建議？
Penelope Prett：目前，數據和AI領域的技術發展速度尤其快，因此如何選擇技術可能會讓人感到望而生畏。但基本上，您需要一個主要的平台用於數據產品層，這是您生成、存儲和處理數據的地方。然後，您需要一個數據網格來操作數據，並使其達到可以將其發送到可視化層的狀態。圍繞所有這些的，是一個管理數據的技術工具集。
這四個層（存儲、網格、可視化和治理）中的每個層，都有無數的選擇，但如果您知道自己想要用每一層做什麼，那麼通往正確技術的道路就會變得容易得多。
問：您如何實現數據民主化？
Penelope Prett：我會向業務合作夥伴儘可能多的、他們願意接受的數據。我的職責是創建一個安全的沙箱，他們的工作是在這個沙箱中構建他們想要的任何東西，以最好地服務於業務。
最好的民主化，是每個人都可以利用您提供的數據變成最好的自己。但是您不希望人們創建自己的數據，因此在模型中打造「可購買性」是很重要的，這樣您的企業客戶就可以從您提供的數據中，獲得他們需要的東西，而不是生成他們自己的核心數據。當每個人都使用相同的核心數據時，唯一不同的就是對數據某些層的解釋。當我們從不同地方獲取數據時，就會出現問題。這是我現在專注的方面，和我的商業客戶合作，為他們提供他們想要的數據，而不是妨礙他們使用這些數據的方式。
問：從數據中驅動價值，未來的發展方向是怎樣的？
Penelope Prett：如今，我們使用數據來思考我們業務的下一步。如果我們正確地運用技術，那麼很快就會達到技術智能的地步並向我們提出問題，『你有沒有想過這個？你考慮過嗎？』數據技術將超越人類所能帶來的影響。我們將基於我們現有的情況，這都是現有的額外元素，但數據會向我們提出問題，使我們能夠最大限度地發揮人類大腦的作用。
