不久前，在GTC 2026大會上，NVIDIA正式揭曉了一項名為「神經紋理壓縮」（Neural Texture Compression, 簡稱NTC）的突破性AI技術。該技術利用機器學習算法，通過小型神經網路實時解壓紋理，徹底改變了傳統的顯存管理機制。實測數據顯示，NTC能夠將遊戲運行時的顯存占用大幅降低高達85%，同時保持畫質無損，甚至優於傳統的BCn壓縮格式。
這一技術的問世在硬體圈引發了劇烈反響，也點燃了玩家們的「整活」熱情。鑑於NVIDIA近年來在顯卡顯存配置上的「精準刀法」，不少玩家在社區調侃道：「既然AI能把6.5GB的顯存需求壓縮到不到1GB，那老黃下一步會不會順勢推出一款僅售6GB顯存的RTX 6090?」
esa de 6GB no seria una RTX 6090, seria una RTX 6050 en todo caso ....
雖然這只是一句玩笑話，但也從側面反映了NTC技術的巨大潛力。它意味著未來的顯卡或許不再單純依賴堆砌顯存容量來提升性能，而是更多地依賴AI算力來「無中生有」。不過，考慮到NVIDIA一貫的產品策略，這種「反向升級」的硬體配置雖然荒誕，卻並非完全沒有可能在未來的入門級產品中通過軟體定義硬體的方式出現。
