谷歌雲在拉斯維加斯舉辦的2026年Google Cloud Next大會上，宣布了面向企業AI架構的多項重大更新，將未來押注於"智能體企業"這一全新形態——在這種工作模式下，AI智能體不再只是回答問題，而是能夠自主推理、任務分派，並執行複雜的業務工作流。
此次發布的核心內容包括：一個用於統一管理AI工作負載的控制中心、第八代張量處理器（TPU），以及與谷歌以320億美元收購的雲原生應用安全平台Wiz
的深度安全集成。上述發布背景，是AI智能體的快速擴散正在為傳統雲架構帶來前所未有的基礎設施、數據與安全挑戰。
谷歌CEO桑達爾·皮查伊表示："現在的對話已經從'我們能否構建一個智能體'變成了'我們如何同時管理數千個智能體'。這正是我們推出Gemini企業智能體平台的原因——它提供了安全、全棧式的連接框架，讓用戶可以放心地構建、擴展、治理和優化智能體，是智能體企業的任務控制中心。"
以集中治理馴服智能體蔓延
對於企業IT團隊而言，AI的高速普及有可能引發新一輪"影子IT"危機，即大量缺乏管控的機器人和碎片化數據孤島。谷歌給出的解決方案是Gemini企業智能體平台，它為開發者提供了一個統一框架，支持構建、測試並安全部署能夠執行多步驟工作流的智能體。
該平台內置了用於內部工具索引的智能體註冊表，以及充當"空中交通管制"角色的智能體網關，可實現集中化、實時的策略執行與合規保障。為應對複雜業務邏輯，平台還支持智能體編排機制，允許專用智能體之間以確定性方式相互委派任務。
谷歌還大力擁抱開放標準，引入模型上下文協議（MCP），使智能體能夠無縫與谷歌雲服務及第三方SaaS應用交互。
谷歌雲CEO托馬斯·庫里安在部落格文章中寫道："一年前，我們在Next大會上談到生成式AI正在改變全球各地的組織。如今，這個未來已經落地為真實的生產環境——智能體企業已經成真，並以前所未有的規模部署運行。"
他還表示，谷歌提供的是"垂直優化、協同開發"的一體化技術棧，旨在幫助首席資訊官（CIO）免去拼湊零散系統的煩惱。
在亞太地區，已有早期用戶將智能體工作流投入生產運營。例如，新加坡超市連鎖企業FairPrice集團將Gemini驅動的AI智能體集成至智能購物車中，以提升購物體驗；澳大利亞金融機構麥格理銀行正藉助Gemini企業版為員工節省逾10萬小時的工作時間。在日本，遊戲巨頭史克威爾艾尼克斯和卡普空也在使用Gemini企業智能體平台，開發實時遊戲內伴侶與遊戲測試智能體。
專為訓練與推理優化的晶片
為滿足持續運行的自主智能體對算力的龐大需求，谷歌在其AI超級電腦基礎設施中引入第八代TPU，並將其拆分為兩款專用晶片：TPU 8t與TPU 8i。
專為大規模任務設計的TPU 8t採用突破性的晶片間互聯（ICI）技術，可將最多9600塊TPU與2拍字節共享高帶寬內存組成單一超級計算節點，谷歌聲稱其處理能力達上一代Ironwood的三倍。
TPU 8i則專為智能體推理所需的低延遲場景而生，搭載三倍於前代的片上SRAM，可將更大的鍵值（KV）緩存完整保存於晶片之上。同時，其新型拓撲結構支持在單個計算集群中直連1152塊TPU，推理工作負載的每美元性能提升80%。
谷歌雲還宣布，將率先提供基於英偉達Vera Rubin NVL72系統的實例，以及新推出的基於Axion Arm架構的中央處理器。
智能體安全運營與跨雲數據
谷歌雲認識到，AI智能體的實際效能取決於其所能訪問數據的質量，為此推出了"智能體數據云"，其中包含基於開源Apache Iceberg表格式的跨雲數據湖倉，面向分析數據集使用。該數據湖倉允許企業直接對儲存於亞馬遜雲服務（AWS）及即將支持的微軟Azure上的數據進行AI查詢，無需承擔數據遷出的成本與廠商鎖定風險。
庫里安在媒體簡報中表示："你可以將分析計算保留在一個雲上，但同時連接到其他雲上的數據，整個過程不需要複製任何數據，實現分析層面的零拷貝。"
安全問題自然是重中之重，尤其是當智能體被授予訪問敏感企業數據和核心系統的權限時。為保障智能體工作流的安全性，谷歌發布了"智能體防禦"（Agentic Defense）方案，將谷歌SecOps與威脅情報能力和Wiz的雲端及AI安全平台深度整合。
此次集成包含Wiz全新推出的AI應用安全平台，可為AI工作負載提供運行時防護。安全團隊可調用多類專用Wiz AI智能體：紅隊智能體（Red Agents）用於驗證可利用漏洞，藍隊智能體（Blue Agents）負責威脅調查，綠隊智能體（Green Agents）則能自動生成代碼級漏洞修複方案。
谷歌已在內部以這種全新的智能體規模運營。據皮查伊介紹，谷歌每月使用安全智能體自動處理數以萬計的非結構化威脅報告，將威脅應對時間縮短逾90%。此外，谷歌目前75%的新代碼由AI生成並經工程師審核通過，較去年秋季的50%大幅提升，背後驅動力是完全自主的數字化任務團隊以前所未有的速度完成代碼遷移工作。
Q&A
Q1：Gemini企業智能體平台主要解決什麼問題？
A：Gemini企業智能體平台旨在解決企業大規模部署AI智能體時面臨的治理難題。該平台提供統一框架，包含智能體註冊表和充當"空中交通管制"的智能體網關，支持集中化策略執行、合規保障和多智能體任務編排，幫助企業IT團隊避免因無序擴張造成"影子IT"困境，實現對數千個智能體的統一構建、測試、部署與管理。
Q2：谷歌第八代TPU分為哪兩款晶片，各有什麼特點？
A：谷歌第八代TPU分為TPU 8t和TPU 8i兩款。TPU 8t專為大規模訓練設計，可將最多9600塊TPU與2拍字節共享高帶寬內存組成單一超級節點，處理能力是上代Ironwood的三倍。TPU 8i則面向低延遲推理場景，片上SRAM是前代三倍，支持更大KV緩存全程駐留晶片，推理每美元性能提升80%，適合智能體實時推理任務。
Q3：谷歌雲的跨雲數據湖倉如何實現零拷貝數據分析？
A：谷歌雲的跨雲數據湖倉基於開源Apache Iceberg表格式構建，允許企業將AI分析計算保留在谷歌雲環境中，同時直接訪問儲存在AWS或Azure上的數據，全程無需將數據從其他雲平台遷出或複製。這種"零拷貝"方式大幅降低了數據傳輸成本，也避免了廠商鎖定風險，讓企業能夠在多雲環境中靈活運行AI查詢。
