人工智慧用電量高眾所周知，但相信大家未必知道其實AI用水量也不容小覷。Google日前發布了2023年環境報告，數據顯示2022年Google用水量大幅飆升，總共消耗了56億加侖（約212億升）的水，其中約52億加侖（約197億升）用於公司的數據中心，與往年同期相比增加了20%。
只看數字的話也許對這個用水量沒有太大概念，56億加侖約為212億升水，而一個奧運會標準比賽用泳池容量大概是250萬升，換算即是Google一年用水量足夠填滿31850個標準泳池。據外媒報道，Google一年的用水量等於37個高爾夫球場。
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上述數字說明了運行大型數據中心的環境成本。數據中心需要大量用水替機器散熱，而隨著Google及其他科技公司的人工智慧軍事競賽日益加劇，相信整體用水量只會不斷上升。
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據外媒引述加州大學河濱分校 （University of California, Riverside）電子與電腦工程副教授Shaolei Ren表示，Google用水量與算力增長大致一樣，而Google算力增長主要由AI推動。Google Bard作為Google開發的的全新AI ，（LLM）PaLM 2需要高強度訓練以取得更佳成效。輸入的參數愈多，其輸出性能就愈好。據台媒引述公開數據顯示，PaLM 2是在3.6萬億個token上訓練的，而上代PaLM僅接受了7800億token的訓練。
要承擔如此龐大的訓練量，就需要有更強的算力中心，而要讓算力中心裡成千上萬張顯卡能夠穩定運行的話， Google就需要配備一套強大的冷卻系統協助算力中心降溫，因此就造成Google龐大的耗水量。
據外媒報道，Google表示目標是2030年能夠補充其辦公室及數據中心所消耗的120%淡水，但據Google報告顯示，目前其補充量僅有6%。
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University of Colorado（科羅拉多大學）及The University of Texas（德州大學）的研究人員先前往發布的論文估計，訓練GPT-3所需的清水量足以填滿一個核反應堆的冷卻塔。據台媒報道，大型核反應堆可以用到幾千萬甚至上億加侖的水；論文又提及ChatGPT在GPT-3推出後平均每回答25-50個問題就消耗500毫升清水降溫。
Google 2019年計劃在亞利桑那州梅薩（Mesa）興建一個數據中心，並表示每天會提供高達400萬加侖的水。但據外媒報道，亞利桑那州現在面臨缺水問題。Google發言人回應外媒採訪指，梅薩數據中心落成後將改用風冷技術。
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數據源：Google Environmental Report、Business Insider、FANPIECE
