人工智慧在過去兩年中一直是科技界的寵兒，吸引了數十億美元的資金投入。然而，隨著 2025 年的到來，一些專家認為這可能是"AI 泡沫"破裂的一年。
這並非專家們首次發出這樣的預警。正如我在 Forbes 的一篇文章中提到的，百度 CEO 李彥宏曾表示："人們會因為技術無法滿足最初興奮時產生的高期望而感到失望"，並且"當 AI 熱潮褪去時，只有約 1% 的公司能夠存活下來。"
不過這一次，預測既有好消息也有壞消息。來自 Oxylabs 的 AI/ML 顧問委員會的專家們 —— 包括 Adi Andrei、Ali Chaudhry 和 Oxylabs CEO Julius Cerniauskas —— 預測 2025 年 AI 熱情將減退，審查將加強，但同時 AI 領域也將出現令人興奮的進展。
AI 收益遞減法則
儘管生成式 AI 和大語言模型備受關注，但 Andrei、Chaudhry 和 Cerniauskas 三人警告說，該技術可能無法實現許多人之前期待的規模化成果。倫敦大學學院研究員、ResearchPal 創始人 Chaudhry 認為 AI 正面臨收益遞減。
他在新聞稿中表示："擴展法則正顯示出其局限性。一些 AI 實驗室已經暗示，擴大模型規模和訓練數據並不會帶來像過去那樣的突破。"
Chaudhry 還預測，針對 AI 社會影響的監管將更加嚴格，特別是對生成式 AI。他說："2025 年將是 AI 安全的關鍵一年"，並補充說"我們將看到技術和政策層面的努力來降低其風險。"
同時，Cerniauskas 指出，討論正在轉向負責任和可持續的 AI 實踐。他說："支撐 AI 發展的伺服器給環境帶來壓力，人們也越來越關注 AI 運作的透明度。AI 公司必須解決這些挑戰才能維持公眾信任。"
Technosophics 的聯合創始人兼 AI/ML 專家 Andrei 在預測中更為大膽，指出生成式 AI 泡沫即將破裂。Andrei 解釋說："在沒有明確投資回報的情況下，注入生成式 AI 的資金推高了不可持續的期望。"
他引用了美國億萬富翁、C3.ai 創始人兼 CEO Tom Siebel 的話來說明矽谷許多 CEO 和專家的觀點，Siebel 曾說"市場正在高估 AI"且"絕對存在泡沫"。Andrei 還指出專業人士和公眾對生成式 AI 的抵制日益增長，這可能進一步消減炒作。
他總結道："來自不同行業的普通人，如作家、藝術家、電腦科學家、工程師和哲學家，都在反對生成式 AI 範式方面找到了共同點。這提高了公眾對技術帶來的不可調和問題的認識，以及這項技術正被億萬富翁及其組織強加給人們的事實。"
更多 AI 監管
儘管 Oxylabs 的預測為 AI 蒙上了陰影，但公司們並未停止採用這項技術。這種加速的 AI 採用是推動更多監管的主要動力，特別是隨著對偏見、隱私和虛假資訊的擔憂持續增長。
Cerniauskas 指出："AI 發展的速度已經超過了我們充分理解其影響的能力。2025 年將是 AI 安全成為政府和組織關注焦點的一年。"歐盟的 AI 法案作為世界首個全面的 AI 立法，為許多政府制定 AI 監管框架提供了法律基礎。
綠色 AI 是另一個日益增長的趨勢，它優先考慮節能計算。隨著 AI 模型需要大量計算和能源資源，減少其環境足跡現在已成為倫理必需。
AI 領域的好消息
雖然計算能力、投資回報和偏見等挑戰仍然存在，但 Chaudhry 表示，多模態模型將在 2025 年成為焦點，特別是能夠生成更長、更真實影片的文本轉影片模型。他指出："我們將看到這些模型在遵循物理法則方面取得顯著進步，提高其質量和適用性。"
另一個有前途的領域是自動機器學習，根據 Cerniauskas 的說法，它可能讓普通人也能使用機器學習和 AI。"通過 AutoML，各行各業的專業人士都可以創建適合其需求的 AI 工具。這有可能加速 AI 的採用並開啟新的可能性。"
毫無疑問，AI 系統和應用確實具有實用價值。但 2025 年圍繞 AI 的更大討論可能將由平衡定義 —— 在不過度誇大其承諾的同時，安全地發揮 AI 的最大效用。
