在Advancing AI 2026大會上，AMD正式發布了Instinct MI400系列GPU，這是其數據中心GPU的最新一代產品，目前有面向前沿AI和AI工厂部署、適合大規模AI訓練與推理的MI455X，以及面向高精度、高性能科學計算的MI430X。
AMD Instinct MI455X是此次大會上的主角之一，其基於AMD第五代計算專用GPU微架構CDNA 5打造，在計算性能、內存系統、可擴展性、能效和安全等多個方面相較上代產品有明顯提升。據AMD提供的資訊顯示，在MI455X中，其XCD計算核心將採用2nm工藝製造，FCD和IOD核心則採用3nm工藝製造，電晶體總數達到3200億個，通過CoWoS-L封裝技術將8個XCD、2個IOD和2個FCD與12組HBM4顯存集成於同一封裝內。
MI455X相比MI355X雖然延續了8個XCD的設計，但XCD中的計算單元（CU）被替換為全新的工作組處理器（WGP），共計配置有256組WGP，Wave64執行架構也被Wave32執行架構所取代，進一步降低了指令延遲、分支分歧懲罰和寄存器壓力，更適合延遲敏感型計算任務。
在峰值算力方面，MI455X在MXFP4和MXFP8數據格式下達到40 PFLOPS和20 PFLOPS的水平，相比MI355X均實現了4倍提升，同時新增原生BF16向量數據類型支持、MXFP4分數縮放功能以及tanh等超越函數指令，且現有超越函數指令的吞吐量亦實現了翻倍，顯著加速了激活函數和softmax等關鍵機器學習運算。
顯存方面，MI455X將從MI355X的8組HBM3E（288GB，8TB/s頻寬）升級為12組HBM4（432GB，23.3TB/s頻寬），HBM4顯存將每堆棧接口位寬從1024-bit翻倍至2048-bit，內存容量提升1.5倍，峰值頻寬提升約2.9倍。同時L2緩存將從上一代的32MB大幅擴展至192MB（6倍增長），實現54TB/s的總緩存頻寬，每個WGP的本地數據儲存（LDS）容量翻倍至384KB，全GPU合計96MB。此外，MI455X還將引入了多播內存操作，即單次內存讀取可同時廣播至多個WGP單元，有效減少冗餘內存流量；Tensor Data Mover新增LDS與DRAM之間的直接傳輸能力，無需經過中間寄存器暫存，進一步降低數據搬運開銷。
基於CDNA 5
架構打造的MI445X在可擴展性上的提升尤為明顯，MI355X僅提供有7條Infinity Fabric鏈路，總Scale-Up頻寬為1.07TB/s，通常是以8個GPU節點為單位組建集群；而MI455X則配備了36條UALoE（Ultra Accelerator Link over Ethernet）鏈路，每條鏈路提供400Gb/s雙向頻寬，單GPU Scale-Up頻寬達到3.6TB/s，是MI355X的3.4倍。因此藉助UALoE架構，單一共享內存域中可連接72個MI455X，同時AMD還引入了分離式DMA架構，前端單元自動將傳輸請求拆分並分配至UALoE接口的後端單元，通信庫無需感知底層拓撲。
MI455X的Scale-Out頻寬同樣大幅提升。MI355X僅配備一個400Gb/s的Scale-Out NIC，而MI455X支持最多三塊AMD Pensando Vulcano 800 AI-NIC，提供600GB/s雙向Scale-Out頻寬，相當於是MI355X的6倍。此外MI455X還具備16通道Infinity Fabric總線，與第六代EPYC 9006 SP7處理器（Zen 6架構，最高256核）連接時可提供256GB/s雙向頻寬，CPU可獲取對GPU內存的硬體一致性緩存訪問。
綜上所述，CDNA 5架構與Instinct MI455X可以說是AMD在AI GPU領域的一次重大升級，從4倍算力提升到近3倍內存頻寬增長，從8 GPU節點到72 GPU共享內存域，配合開放標準的Helios方案和ROCm軟體棧，AMD正在憑藉自身實力證明，在不依賴封閉生態的前提下同樣可構建支撐前沿AI的基礎設施。
