在英特爾on技術創新大會上，英特爾展示了一系列「讓AI無處不在」的豐富技術，讓AI在從客戶端和邊緣再到網路和雲端的多樣工作負載中更易於訪問。
其中，包括英特爾Gaudi2與Gaudi3加速器、第四代英特爾至強可擴展處理器、第五代英特爾至強可擴展處理器，以及代號分別為Sierra Forest和Granite Rapids的下一代至強處理器。
英特爾執行副總裁兼數據中心與AI事業部總經理Sandra Rivera表示，單一的產品並不能滿足所有的工作負載，用戶需要在價格、功耗、性能等方面能夠擁有不同的選擇。而針對從雲到邊緣到端的AI工作負載，英特爾都能提供解決方案。「從性價比和供應的角度來看，我們具有強大的競爭力和市場領先性。」
關注當下
至強處理器是數據中心市場的王者，近期英特爾出貨了第一百萬片第四代英特爾至強可擴展處理器。
英特爾資深院士、至強首席架構師Ronak Singhal（圖左）與英特爾公司副總裁、至強產品和解決方案事業部總經理Lisa Spelman（圖右）
英特爾公司副總裁、至強產品和解決方案事業部總經理Lisa Spelman在接受記者採訪時表示，第四代英特爾至強可擴展處理器是一個新平台，其功能、核心數量和性能都有顯著提升。與此同時，英特爾也始終與客戶、終端用戶保持緊密溝通，以完成他們所有的標準應用程序測試，助力他們完成更大規模部署的準備。
英特爾與領先的雲服務提供商展開合作，攜手他們打造多元化實例，並保障其基礎設施的可用性；原始設備製造商基於第四代英特爾至強可擴展處理器的伺服器也都在大批量出貨。
英特爾正在大規模推動第四代英特爾至強可擴展處理器的廣泛應用，增強CPU在人工智慧領域的應用。「我們始終認為至強是適用於任何邊緣網路、數據中心、雲等工作負載的強有力產品，但同時其也具備諸多加速器和專業功能，以滿足人工智慧工作負載的需求，而這也在日漸成為我們業務中越來越重要的一部分。」Lisa Spelman說。
有數據顯示，25%正在銷售的英特爾至強處理器正在被用於人工智慧工作負載。英特爾持續推動至強產品系列的創新，以進一步增強其在人工智慧CPU市場中的領先性。
對於英特爾來說，在第四代至強中加入AI加速器不僅意味著成本的變化，對於產品的空間布局等均有所影響。
英特爾資深院士、至強首席架構師Ronak Singhal表示，英特爾至強處理器在過去和現在都取得了巨大的成就，而這實際上得益於其承載的工作負載的廣度和深度。「我們把加速人工智慧計算的能力嵌入到至強的每個核心中，性能均得到顯著提升。」
針對目前比較熱的大模型等生成式AI應用，英特爾至強處理器可以在50億或70億參數的大模型上實現優秀的TCO和效率，而當採用框架、軟體進行調整和優化後，這個數字增加到了100億。現在，至強產品的能力已經接近了200億，並且在英特爾的實驗室里，正在研究300億參數大模型的運行。
面向未來
大會上，英特爾宣布第五代英特爾至強處理器將於12月14日發布。具備高能效的能效核（E-core）處理器Sierra Forest將於2024年上半年上市。與第四代至強相比，擁有288核的該處理器預計將使機架密度提升2.5倍，每瓦性能提高2.4倍。
Lisa Spelman說，代號為Emerald Rapids的第五代英特爾至強可擴展處理器與Sapphire Rapids使用同一平台。這不僅是英特爾為客戶提供的最佳升級體驗，也是整個產品線歷史上最無縫的升級之一。
「今年我們的一個關注重點是可部署性。我們致力於讓所有數據中心客戶都能夠快速部署該產品，從而實現平台的創新。而為了實現這一點，我們使其適用於上一代通用平台的通用軟體堆棧。在具備這一優勢的基礎上，升級變得無比便捷。」Ronak Singhal說。
與前一代相比，代號為Emerald Rapids的第五代英特爾至強可擴展處理器在每瓦性能方面實現了很大提升，提高不同工作負載或不同利用率水平下的性能、效率和功耗。在相同功率範圍內，實現了性能的提高，而且各種利用率都有較大增強，這對於大型企業客戶以及雲服務提供商客戶來說至關重要。
緊隨Sierra Forest發布的是具備高性能的性能核（P-core）處理器Granite Rapids，與第四代至強相比，其AI性能預計將提高2到3倍。展望2025年，代號為Clearwater Forest的下一代至強能效核處理器將基於Intel 18A製程節點製造。
英特爾宣布一台大型AI超級電腦將完全採用英特爾至強處理器和4000個英特爾Gaudi2加速器打造，Stability AI是其主要客戶。
戴爾科技正與英特爾合作開發AI解決方案，以滿足客戶在AI開發過程中的多樣化需求。基於英特爾至強可擴展處理器和Gaudi加速器的PowerEdge系統將支持從大規模訓練到基礎推理的AI工作負載。
阿里雲報告稱，第四代至強是其靈積模型服務平台（DashScope）上實時大語言模型（LLM）推理的可行解決方案，得益於內置了英特爾高級矩陣擴展（Intel AMX）加速器的第四代至強處理器和其他軟體優化，模型響應時間平均加速達3倍。
Ronak Singhal表示，指令集架構並不是決定效率的因素，而是構建產品的方式。對於至強這款產品來說，英特爾始終致力於通過核心數量、功率、能耗等變化，滿足市場和客戶實際工作負載需求。至強平台為每個客戶提供了靈活性，讓客戶可以完全做自己想做的事情。
目前，英特爾的「四年五個製程節點」計劃正在穩步推進中，Intel 7已經實現大規模量產，Intel 4已經生產準備就緒，Intel 3也在按計劃推進中，目標是2023年年底。
「2024年是非常重要的一年，我們對此非常興奮，目前我們正在利用眼下這段時間打好基礎，確保客戶與我們的產品見面。」Lisa Spelman最後說。
