我們知道 Siri AI 及其他 Apple Intelligence 功能由谷歌的 Gemini 模型提供支持，但蘋果方面一再強調，這與在 iPhone 上直接運行 Gemini 並不是同一回事。儘管目前仍有一些細節尚不明朗，但整體情況正在逐漸清晰。
Gemini 名稱背後的混淆
谷歌自身對"Gemini"一詞的混用，在一定程度上加劇了外界的困惑。Gemini 既是谷歌一系列 AI 模型的名稱，同時 Gemini Assistant 也是 Android 平台上類似於 Siri 的智能助手的名稱。然而，谷歌在表述中時常省略"Assistant"，直接以"Gemini"指代該智能助手。但有一點可以明確：儘管兩款助手都使用了 Gemini 模型，它們本質上是完全獨立的產品——Siri AI 並非簡單地將 Gemini Assistant 換殼重貼標籤而來。
蘋果的自研模型與谷歌的深度合作
蘋果在官方表述中著重強調了自有模型的存在。蘋果表示，其第三代 Apple Foundation Models（AFM）是由五個基礎模型組成的模型家族的核心，但這句話的完整表述是"與谷歌合作定製開發"。
Macworld 的 Jason Snell 對蘋果官方聲明進行了深入解讀，得出以下結論：五個模型中的四個是針對蘋果晶片（Apple Silicon）優化的 Gemini 定製版本，而第五個也是能力最強的模型，本質上是運行在谷歌伺服器上的標準谷歌模型，但很可能使用了不同的訓練數據集。
Siri AI 不從谷歌的網路搜索或知識圖譜中獲取資訊，而是使用蘋果自有數據源。蘋果高管 Federighi 也並未否認蘋果模型基於 Gemini 代碼這一事實。他明確表示，專為 Apple Silicon 打造的四個模型"使用專有數據結合強化學習進行訓練，並通過 Gemini 前沿模型的輸出結果進行精細調優"。最強大的那個模型則很可能同時使用了谷歌和蘋果的專有數據進行訓練。
綜合來看，蘋果似乎是以 Gemini 基礎模型為起點，針對 Apple Silicon 和自身所需的模型規模進行了深度優化與重構，並以蘋果自有數據、權重和安全規則進行了重新訓練。
隱私保護架構的分層設計
在四個定製模型中，有兩個直接在設備端運行。這意味著所有數據始終留在用戶設備上，隱私安全得到絕對保障。
另外兩個模型則運行在蘋果自家私有雲計算（Private Cloud Compute，PCC）伺服器上，這些伺服器搭載 Apple Silicon 晶片。蘋果在架構設計上確保任何數據都不會被蘋果或谷歌留存或訪問，且這一點可由安全研究人員獨立驗證——也就是說，用戶無需盲目信任蘋果的自我聲明，任何具備資質的安全專家均可自行核查。
對於能力最強的第五個模型，它運行在谷歌的伺服器上。這些伺服器專供蘋果使用，雖然採用的是英偉達
GPU 而非 Apple Silicon，但蘋果表示 PCC 架構原則同樣適用。蘋果安全部落格明確指出：
我們的核心 PCC 要求保持完全不變：無狀態計算、可強制執行的保障機制、無特權運行時訪問、不可定向性以及可驗證的透明性。
在谷歌伺服器上實施 PCC 與在蘋果自有伺服器上實施 PCC 畢竟存在差異，但蘋果對此表現出充分的信心。客觀而言，這是目前唯一一個在一定程度上需要用戶信任的環節——並非蘋果會刻意誤導用戶，而是這一做法尚屬未知領域，可能存在蘋果尚未發現的潛在漏洞。
Q&A
Q1：Siri AI 使用的 Gemini 模型和 Android 上的 Gemini Assistant 是同一個東西嗎？
A：不是。雖然兩者都基於 Gemini 模型，但 Siri AI 和 Gemini Assistant 是完全獨立的產品。Siri AI 並非簡單將 Gemini Assistant 改頭換面，而是蘋果以 Gemini 基礎模型為起點，針對 Apple Silicon 進行深度優化與重構，並使用蘋果自有數據重新訓練後的定製版本。
Q2：使用 Siri AI 時，用戶的隱私數據會不會泄露給谷歌？
A：蘋果的設計分三個層級保障隱私：兩個模型完全在設備本地運行，數據不出設備；另外兩個運行在蘋果自有 PCC 伺服器上，數據不被任何一方留存；最強的模型運行在谷歌專用伺服器上，蘋果稱同等 PCC 保護原則適用，且可由第三方安全研究人員獨立驗證。
Q3：Apple Foundation Models 和 Gemini 模型是什麼關係？
A：蘋果第三代 Apple Foundation Models（AFM）包含五個模型，其中四個是與谷歌合作定製、專為 Apple Silicon 優化的 Gemini 版本，使用蘋果專有數據和強化學習重新訓練。第五個最強大的模型本質上是谷歌的標準模型，運行在谷歌伺服器上，但可能使用了不同的訓練數據。
