萊頓大學的研究人員發現，由Ryberg Healthcare公司開發的一款自主式UV-C消毒
機器人達到了國際消毒標準。
這款名為Omnia的機器人由該大學萊頓生物學研究所的研究人員在一個模擬醫院環境而設計的配備實驗室中進行了評估。
該研究發表在同行評審期刊《感染預防實踐》上，結果顯示這款能夠自主移動的機器人達到了至少5個對數級（log）削減的驗收標準。
研究人員針對多種指示性細菌對Omnia進行了測試，報告顯示大腸桿菌的削減量超過7個對數級，而作為醫院病原體銅綠假單胞菌模型使用的食油假單胞菌削減量超過5個對數級。
在Omnia的「深度」模式下，作為革蘭氏陽性菌模型的枯草芽孢桿菌削減量超過7個對數級。
研究人員還比較了自主式與靜態式UV-C消毒的效果。結果發現，在相同的消毒時長和光照強度條件下，自主操作模式的效果優於靜態設備，尤其是在部分被遮擋的區域更為明顯。
在按照英國標準BS 8628:2022進行的靜態測試中，該機器人對大腸桿菌的削減量為4.0個對數級，低於所要求的5個對數級門檻。而當機器人以自主方式移動時，削減量超過了7個對數級。
論文作者總結道：「本研究表明，該機器人能夠實現比目前使用的消毒方法更高的對數級削減效果，所生成的消毒報告為實際達成的微生物對數級削減提供了參考依據。」
他們還得出結論稱：「在相同的消毒時長和光照強度條件下，使用自主式機器人進行UV-C消毒比使用靜態設備更為有效。」
研究人員強調，自主式UV-C消毒的目的是作為人工清潔的補充，而非替代。
Ryberg Healthcare首席執行官尼古拉·范維恩（Nikolaj van Veen）表示：「醫院及其團隊每天都在致力於感染預防工作。有了萊頓大學這項經過同行評審的研究，他們現在擁有了具體的數據，了解自主式UV-C消毒可以在現有清潔消毒流程之外，作為額外的安全保障層發揮什麼作用。我們期待與各醫院就演示或現場試用展開合作洽談。」
研究人員指出，該研究是在配備家具的實驗室中進行的，而非在實際醫院環境中，也未模擬病床或衛生間場景。未來計劃開展進一步研究，涉及更多病原體種類及被遮擋區域的測試。
